Введение
На своих лекциях я всегда подчёркиваю, что уровень интеллекта определяется не только вычислительной мощностью. Интеллект — это сложное явление, включающее не только обработку данных, но и динамическое и контекстное взаимодействие с окружающей средой. Недавно я наткнулся на интересную статью, подтверждающую эту точку зрения: «Искусственное сознание: перспектива принципа свободной энергии» Ванджи Визе, опубликованную в журнале Философские Исследования В 2024.
Происхождение статьи
В статье Визе рассматривается возможность возникновения сознания в искусственных системах, анализируя этот вопрос с помощью принципа свободной энергии (ПСЭ), предложенного Карлом Фристоном. ПСЭ — это теория, объясняющая, как самоорганизующиеся системы, такие как живые организмы, поддерживают свой внутренний порядок, взаимодействуя с окружающей средой для минимизации неопределенности.
Моделирование — это не репликация
Один из центральных вопросов, поднятых Визе, заключается в следующем: достаточно ли простого компьютерного моделирования нейронных процессов для создания сознания в ИИ? Или для настоящего воспроизведения сознательного опыта потребуется что-то большее?
Роль принципа свободной энергии
Согласно PEL, самоорганизующиеся системы минимизируют «свободную энергию» для поддержания своей структуры и выживания. Это означает, что они постоянно корректируют свои прогнозы и действия в зависимости от взаимодействия с окружающей средой. Эта динамика создаёт особый причинно-следственный поток, присущий живым системам.
Причинно-следственная связь в живых системах и компьютерах
Визе утверждает, что этот причинно-следственный поток, присутствующий в живых организмах, не воспроизводится в традиционных компьютерах с архитектурой фон Неймана. В организмах существует прямое и непрерывное взаимодействие между внутренними состояниями (такими как убеждения и ожидания) и внешними состояниями (такими как сенсорные стимулы). Однако в компьютерах это взаимодействие осуществляется иначе, что может иметь решающее значение для различения симуляции и истинной репликации сознания.
Последствия для искусственного интеллекта
Если мы признаем, что сознание требует большего, чем просто моделирование вычислительных процессов, нам нужно пересмотреть то, как мы развиваем наше сознание. ИИ. Возможно, потребуется выйти за рамки увеличения вычислительной мощности и создать новые архитектуры, способные воспроизвести причинно-следственные связи и динамические взаимодействия, наблюдаемые в живых существах.
Что это означает на практике?
- Новые аппаратные архитектуры: Разрабатывать системы, которые не только обрабатывают информацию, но и имеют причинно-следственные взаимодействия, аналогичные таковым у живых организмов.
- Интеграция с окружающей средой: Создание ИИ, которые не изолированы, а постоянно и адаптивно взаимодействуют с окружающей средой.
- Переосмысление природы сознания: Понимание того, что сознание может быть не побочным продуктом обработки информации, а скорее тем, как эта обработка интегрируется в более крупную систему.
Заключение
Дискуссия об искусственном сознании носит как философский, так и технологический характер. Речь идёт не только о повышении вычислительной мощности машин, но и о понимании и воспроизведении сложных взаимодействий, приводящих к возникновению сознания у живых существ. Это подводит нас к вопросу: находимся ли мы на правильном пути к созданию по-настоящему сознательных машин или нам нужен совершенно новый подход?
