Введение
На своих лекциях я всегда подчеркиваю, что степень интеллекта определяется не только вычислительной мощностью. Интеллект — это сложное явление, включающее не только обработку данных, но и динамическое и контекстуальное взаимодействие с окружающей средой. Недавно я наткнулся на интересную статью, подтверждающую эту точку зрения: «Искусственное сознание: взгляд с позиции принципа свободной энергии» Вани Визе, опубликованная в журнале Philosophical Studies в 2024 году.
Происхождение статьи
В статье Визе рассматривается возможность возникновения сознания в искусственных системах, анализируя этот вопрос с помощью принципа свободной энергии (ПСЭ), предложенного Карлом Фристоном. ПСЭ — это теория, объясняющая, как самоорганизующиеся системы, такие как живые организмы, поддерживают свой внутренний порядок, взаимодействуя с окружающей средой для минимизации неопределенности.
Моделирование — это не репликация
Один из центральных вопросов, поднятых Визе, заключается в следующем: достаточно ли простого компьютерного моделирования нейронных процессов для создания сознания в ИИ? Или для настоящего воспроизведения сознательного опыта потребуется что-то большее?
Роль принципа свободной энергии
Согласно PEL, самоорганизующиеся системы минимизируют «свободную энергию» для поддержания своей структуры и выживания. Это означает, что они постоянно корректируют свои прогнозы и действия в зависимости от взаимодействия с окружающей средой. Эта динамика создаёт особый причинно-следственный поток, присущий живым системам.
Причинно-следственная связь в живых системах и компьютерах
Визе утверждает, что этот причинно-следственный поток, присутствующий в живых организмах, не воспроизводится в традиционных компьютерах с архитектурой фон Неймана. В организмах существует прямое и непрерывное взаимодействие между внутренними состояниями (такими как убеждения и ожидания) и внешними состояниями (такими как сенсорные стимулы). Однако в компьютерах это взаимодействие осуществляется иначе, что может иметь решающее значение для различения симуляции и истинной репликации сознания.
Последствия для искусственного интеллекта
Если мы признаем, что для сознания требуется нечто большее, чем просто моделирование вычислительных процессов, нам необходимо пересмотреть подход к разработке искусственного интеллекта . Возможно, следует выйти за рамки простого увеличения вычислительной мощности и создать новые архитектуры, способные воспроизводить причинно-следственные связи и динамические взаимодействия, характерные для живых существ.
Что это означает на практике?
- Новые аппаратные архитектуры: Разрабатывать системы, которые не только обрабатывают информацию, но и имеют причинно-следственные взаимодействия, аналогичные таковым у живых организмов.
- Интеграция с окружающей средой: Создание ИИ, которые не изолированы, а постоянно и адаптивно взаимодействуют с окружающей средой.
- Переосмысление природы сознания: Понимание того, что сознание может быть не побочным продуктом обработки информации, а скорее тем, как эта обработка интегрируется в более крупную систему.
Заключение
Дискуссия об искусственном сознании носит как философский, так и технологический характер. Речь идёт не только о повышении вычислительной мощности машин, но и о понимании и воспроизведении сложных взаимодействий, приводящих к возникновению сознания у живых существ. Это подводит нас к вопросу: находимся ли мы на правильном пути к созданию по-настоящему сознательных машин или нам нужен совершенно новый подход?
