Искусственный интеллект давно изучается концептуально. Но, наконец, это исследование становится практическим. Несколько компаний используют искусственный интеллект для увеличения своего производственного потенциала и облегчения процесса принятия решений. При этом остается вопрос: как эта технология может помочь в этом аспекте?
Существует несколько моделей искусственного интеллекта с небольшими изменениями. Однако большинство используют концепцию обучения. Программное обеспечение вступает в контакт с очень большим количеством данных и взаимодействий, поэтому оно учится, и в следующий раз, когда оно столкнется с похожей проблемой, оно может найти лучшее решение.
Вот как ИИ работает для компаний и помогает в принятии решений. На данный момент и в течение длительного времени мы не увидим, как технология заменит профессионалов в принятии решений, поскольку машине все еще не хватает определенной способности интерпретации. С другой стороны, мощность обработки данных искусственного интеллекта намного превосходит нашу.
Именно на этом стыке знаний работает искусственный интеллект для компаний.
Как ИИ помогает компаниям в принятии решений?
Чтобы проиллюстрировать, как ИИ помог, давайте рассмотрим несколько примеров компаний, которые уже используют эту технологию в своих интересах.
Консультационные компании по рынку, например, используют модели искусственного интеллекта для анализа поведения клиентов и данных о покупательских привычках, чтобы найти идеи и сгруппировать их в профили потребителей. Затем бизнес-лидеры могут использовать эти профили для создания все более эффективных кампаний и продуктов.
Юридические фирмы могут использовать ИИ для анализа дел и контрактов, чтобы найти похожие прецеденты. Адвокат должен выбрать те, которые лучше всего подходят для данного дела и рассматриваемой стратегии.
Автомобильная промышленность также использует ИИ. Во-первых, более непосредственно, как с использованием беспилотных автомобилей. Они используют датчики, чтобы изучать окружающую среду и управлять транспортным средством даже в больших городах. Хотя это окончательное решение не используется, данные, полученные этими датчиками и интерпретированные ИИ, приводят к новым возможностям и предложениям по безопасности для водителей.
Это всего лишь несколько примеров того, как искусственный интеллект повлияет на принятие бизнес-решений. Безусловно, эволюция ИИ и его сочетание с несколькими технологиями, которые уже существуют и будут существовать, приведут к невообразимым решениям.
Чего еще долго не должно произойти, так это того, что решения за нас будет принимать ИИ. Это все еще находится в сфере научной фантастики и не должно произойти в ближайшее время. Что искусственный интеллект сделает для нас, так это представит больше входных данных, чтобы процесс принятия решений был лучше и быстрее.
Более чем когда-либо данные являются одним из самых ценных ресурсов для любой компании. По оценкам, в ближайшие несколько лет или, может быть, даже в следующие, объем данных, которые получает компания, увеличится на 800%, причем 80% этого объема останутся необработанными. Вот где в дело вступает ИИ. Он будет получать, интерпретировать и обрабатывать эти данные с помощью профессионалов, чтобы возвращать входные данные и идеи, необходимые для принятия решений.
Для обеспечения хорошей работы ИИ необходимо хранить данные. Поэтому посетите наш веб-сайт и узнайте об Elo Backup и убедитесь, что ваша информация защищена.
