Как создать масштабируемую контейнерную среду на AWS?

Можно ли создать масштабируемую контейнерную среду на AWS? Это распространенный вопрос для тех, у кого все еще есть вопросы о Container.

Дейвид Битти, главный научный сотрудник Flexa Cloud, объясняет этот стандартный подход к упаковке кода приложения, настроек и зависимостей в один объект.

В следующем видео также объясняется, как такая масштабируемость достигается в Amazon Web Service за счет контейнеризации. 

Проверьте!

Масштабируются ли контейнеры?

«Нет другого способа так быстро масштабировать ваше приложение, кроме как с помощью контейнеров. За счет сокращения времени лодка, которого у вас не будет, так как машины будут предварительно связаны.

И еще очень важная вещь: так как я упаковал все свое приложение, а окружений у меня несколько — например, разработка, утверждение и производство — я могу очень быстро упаковать так, чтобы переменные окружения того контейнера описывали те настройки, которые у меня должны быть. 

Таким образом, у меня могут быть абсолютно идентичные среды разработки, подготовки и производства, что гарантирует, что я смогу играть в любую версию. Единственное, что меняется, это, например, имя пользователя и пароль банка.

На сегодняшний день это лучший способ отслеживать разработку вашего приложения. Это потому, что после докеризации приложения мы гарантируем, что ничего не пропало. Все, что нужно приложению для работы, неразрывно связано с ним. 

Еще одна крутая вещь заключается в том, что докерфайл версии вместе с приложением. Таким образом, разработчик контролирует среду, в которой должно работать приложение.

Это важно, потому что, как только вы начнете работать в производственной среде, вам не потребуется целая операционная группа для установки — и эти гигантские руководства по установке». 

Чем может помочь Flexa Cloud?

«Flexa — отличный партнер Amazon. У нас есть знания и опыт для запуска требовательных приложений в контейнерной среде Amazon.

У Amazon есть несколько сервисов. Основной, который мы часто используем, — это AWS Fargate, которому не нужны серверы для запуска контейнеров. Мы просто ставим контейнер и запускаем его в задаче. Преимущество этого в том, что если вашему приложению нужно работать с тысячами контейнеров, у Amazon уже есть пул доступных серверов. Не нужно управлять сервером, не беспокойтесь о времени загрузки.

Еще одно преимущество AWS Fargate Spot, с помощью которого можно снизить стоимость задачи до 90 % при условии, что ее отказоустойчивость гарантирована. 

Еще одним преимуществом Amazon является наличие нескольких интегрированных сервисов. Например, AWS Elastic File System (EFS), которая похожа на сетевой диск, на котором вы можете работать во всех контейнерах в среде Fargate. 

Amazon, с точки зрения контейнера, на сегодняшний день является лучшей архитектурой для запуска любого приложения, которое необходимо быстро масштабировать при высоком спросе. И вы заплатите за второе нужное вам задание.

Сегодня у нас есть клиенты, которым в обычное время требуется, например, две задачи; но в часы пик им нужно 30/40 задач. Они платят процессору и памяти только за секунды выполнения задач в пиковый период.

Это приводит к резкому снижению затрат, что намного превосходит любое другое решение на рынке».

→ Можем ли мы показать вам, как создать масштабируемую контейнерную среду на AWS? Подпишитесь на наш канал на YouTube так что вы не пропустите ни одно из наших видео!

Доля

Статьи по Теме

Будьте в курсе последних тенденций в области технологий и управления с помощью наших текстов, видео и загружаемых материалов.