Генеративный ИИ для рынка свободной энергии: как компания Indra автоматизировала анализ счетов.

A Индра Энергия разрабатывает платформу, которая, используя Генеративный ИИ Благодаря Amazon Bedrock миллионы пользователей смогут перейти на рынок свободной энергии.

Компания Indra Energia, работающая с 2019 года, специализируется на торговле энергоносителями и оказывает поддержку клиентам, желающим перейти на рынок свободной энергии.

Тьяго Вейга, партнер компании Indra Energia, поясняет, что к 2028 году эта опция, как ожидается, станет доступна всем потребителям — как частным, так и корпоративным, — что должно значительно расширить процесс перехода на новую систему.

Он поясняет, что этот процесс начинается с анализа счета за электроэнергию клиента, что позволяет компании рекомендовать наиболее подходящий продукт в соответствии с его профилем потребления.

«Наши клиенты просят нас выполнить этот процесс, но речь идет о рынке, потенциально способном принять миллионы мигрантов», — поясняет он.

Обзор

Компания Indra Energia разрабатывает платформу на основе генеративного искусственного интеллекта с использованием Amazon Bedrock для автоматизации анализа счетов за электроэнергию и содействия переходу потребителей на рынок свободной энергии.

Компания, работающая с 2019 года, специализируется на торговле энергоносителями и оказывает поддержку клиентам, желающим перейти на эту модель заключения контрактов.

Возможность – стандартизация счетов за электроэнергию.

Поэтому компания Indra задумала разработать платформу, которая позволила бы заинтересованным клиентам загружать свои счета и на основе анализа получать автоматизированные сметы расходов.

«Изначально мы пытались разработать собственное решение, но анализ нестандартизированной информации стал сложной задачей», — объясняет он, отмечая, что, помимо того, что у каждого дилерского центра был свой собственный макет счетов, они поступали в различных форматах, таких как цветные и черно-белые изображения, текст, PDF и другие.

Учитывая это, команда специалистов по обработке данных компании Indra разработала решение, которое применяет универсальный метод извлечения данных из различных используемых макетов и использует генеративный искусственный интеллект для осмысления этих данных, что позволяет проводить их анализ и автоматизировать ответы клиентам.

«С момента основания компании Indra наши процессы работали на платформе AWS, поэтому мы обратились к ним за информацией, чтобы понять, как они могут помочь нам в этом проекте», — рассказывает он.

«Процесс ввода данных и анализа учетных записей занимает у нас много времени и очень подвержен ошибкам. Когда мы будем работать так, как ожидаем, при поддержке AWS, это время значительно сократится».

Тьяго Вейга, партнер Indra Energia

Почему AWS — идентификация данных и семантика

После первоначальных контактов AWS сообщила, что Флекса Облако для разработки проекта, целью которого является извлечение информации из различных счетов за электроэнергию, ее стандартизация и предоставление ответов пользователям.

Специалист по анализу данных компании Indra Energia, Руан Медина, объясняет, что процесс извлечения информации был разделен на два этапа.

«На первом этапе мы преобразуем все данные в текст, который может быть прочитан платформой, а на втором этапе данные идентифицируются и им присваивается семантическое значение», — объясняет он, отмечая, что этот процесс позволяет идентифицировать более 180 различных шаблонов документов, содержащих одни и те же данные, но представленных по-разному.

«Искусственный интеллект имеет фундаментальное значение для идентификации этих данных и понимания семантики этого контекста», — говорит он.

Идея заключается в том, чтобы избавить компанию Indra от необходимости собирать эти данные вручную для каждого нового клиента.

«Когда мы увидели возможность сотрудничества с Flexa, которая уже работала с генеративным искусственным интеллектом, и внедрения инструмента в этот процесс при поддержке AWS, мы нашли способ осуществить техническое развитие», — с удовлетворением отмечает он.

Генеральный директор Flexa Cloud Деивид Битти объясняет, что для разработки платформы Indra используются два уровня искусственного интеллекта.

Первый, основанный на Амазонка ТекстОна извлекает данные из документов различных форматов.

«Здесь нам удалось создать процесс, который извлекает и преобразует изображение в текст и в конечном итоге возвращает ряд данных с высокой точностью», — объясняет он, приводя в пример личные данные клиента, указанные в счете, данные о поставщике энергии, историю потребления и договорную потребность в электроэнергии, детали счета, такие как штрафы и сборы, налоговые ставки, маркировка группы и классификация тарифов, идентификаторы потребительских единиц и многое другое.

Второй слой включает в себя Коренная порода Амазонки для использования генеративного искусственного интеллекта, что является критически важным шагом в этом процессе.

Генеративный ИИ позволяет идентифицировать и облегчает семантическую обработку информации, извлеченной из различных процессов на платформе.

«Bedrock был выбран потому, что он позволяет нам быстро и недорого тестировать различные модели фундаментов. С помощью Bedrock мы можем тестировать разные модели фундаментов, пока не определим наилучшую», — объясняет Битти.

Базовая модель Клод-2Язык Anthropic был выбран после того, как тесты производительности показали отличную точность для бразильского португальского. Контекстное окно на 100 000 токенов имело решающее значение для работы со всеми данными, содержащимися в счете за электроэнергию, который может занимать несколько страниц.

Архитектура также включает в себя Amazon S3 для обеспечения безопасного и временного хранения счетов за электроэнергию.

O Amazon Aurora на PostgreSQL Она хранит все данные платформы в структурированном виде.

«Мы собираемся преобразовать эту систему в API, где можно будет отправлять файлы и получать данные. Это будет полностью бессерверное решение, полностью оплачиваемое по факту использования, адаптирующееся к спросу по мере его увеличения или уменьшения», — объясняет он.

Результаты – Подготовка структуры к будущему

По словам Вейги, использование Индрой генеративного искусственного интеллекта приведет к существенным изменениям в процессах компании.

«Процесс ввода данных и анализа учетных записей занимает у нас много времени, и он очень подвержен ошибкам. Когда мы работаем так, как ожидаем, при поддержке AWS, это время значительно сократится», — говорит он.

Руководитель компании подчеркивает, что Indra готовится к 2028 году, когда рынок свободной энергии станет доступен и для бытовых потребителей.

«Речь идёт о десятках миллионов потребителей. Всего 2% этого рынка имеют более 2 миллионов клиентов, и чтобы завоевать их доверие, нам пришлось бы проанализировать около 10 миллионов счетов. Для обработки такого объёма нам необходима огромная надёжность», — сравнивает он, отмечая, что сегодня компании требуется от трёх до четырёх дней для отправки коммерческого предложения — что уже быстрее, чем у многих конкурентов на рынке, — а к 2028 году это будет делаться за секунды и через мобильный телефон.

Генеральный директор компании Indra, Ингрид Кэтрин Сантос, согласна с этим.

«Рынок открывается, и если мы не подготовимся, мы не сможем удовлетворить спрос. Этот проект впечатляет не только на словах».

Ингрид Катрин Сантос, генеральный директор Indra Energia

Руководитель подчеркивает, что предлагаемое решение должно принести такие преимущества, как улучшение качества обслуживания клиентов, обеспечивая высококачественное взаимодействие через платформу самообслуживания.

Кроме того, платформа AWS ускоряет и масштабирует привлечение большого количества клиентов с минимальным количеством ручных действий и значительно сокращает время, затрачиваемое на ручную проверку документов для сбора данных.

Следующие шаги

Медина идет еще дальше, заявляя, что у Indra будут модули для поддержки каждого этапа на пути своих клиентов и партнеров.

«У нас есть модуль для исследования, идентификации и привлечения клиентов, но мы также будем расширять пользовательский интерфейс для этих целей, управлять преимуществами, получаемыми партнерами, и внедрять различные подключения к внутренним и внешним данным для анализа данных, извлеченных из счетов за электроэнергию».

«Существует огромный спрос на разработку, который будет использовать это решение, и в этом процессе мы сможем в полной мере задействовать инфраструктуру AWS», — прогнозирует он.

О компании Индра Энергия

Indra Energia — бразильская энергетическая компания, которая с 2019 года помогает клиентам снижать расходы, делать коммунальные платежи более предсказуемыми и сокращать выбросы CO2.

+ Дела

Случаи успех

Grupo ASOEC масштабирует дистанционное обучение до 30 тысяч учащихся с помощью технологии AWS, реализованной Flexa Cloud

Прочитайте статью полностью.

DDMX использует ИТ-инфраструктуру на AWS с помощью Flexa Cloud

Прочитайте статью полностью.

Roadcard переносит систему Pamcard в облако AWS с помощью Flexa Cloud

Прочитайте статью полностью.

Мовейс Симонетти: повышение производительности и надежности электронной коммерции с помощью решений AWS 

Прочитайте статью полностью.