В недавней публикации Menlo Ventures после тщательного анализа проектов ИИ и потребностей крупных корпораций создала отчет с весьма ценной информацией.
2024 год знаменует собой существенный сдвиг в подходе компаний к генеративному искусственному интеллекту (ИИ). Инвестиции в ИИ выросли до 13,8 млрд долларов — более чем в шесть раз больше, чем в 2023 году. Очевидно, что организации переходят от экспериментов к реализации, включая ИИ в основу своих бизнес-стратегий.
Эта волна инвестиций отражает растущий оптимизм: 72% лиц, принимающих решения, ожидают более широкого внедрения инструментов генеративного ИИ в ближайшем будущем. И это не просто прогноз; эти инструменты уже глубоко интегрированы в повседневную работу специалистов — от программистов до медицинских работников.
Однако, несмотря на этот позитивный прогноз, многие руководители всё ещё пытаются понять, как ИИ может быть полезен конкретно для их бизнеса. Более трети респондентов недавнего опроса не имеют чёткого представления о том, как генеративный ИИ будет внедряться в их организациях. Это не означает, что они бесцельно инвестируют, а скорее означает, что мы находимся на ранних этапах масштабной трансформации. Руководители начинают понимать, какое глубокое влияние ИИ окажет на их деятельность.
Компании отдают приоритет практическим приложениям, обеспечивающим ощутимую окупаемость инвестиций (ROI). Ключевые области внедрения включают:
- Подведение итогов встречи: Этот инструмент, уровень внедрения которого составляет 24%, экономит время и повышает производительность за счет автоматизации ведения заметок.
- Помощники по кодированию: Разработчики стали первыми, кто использовал возможности ИИ для повышения производительности, поскольку уровень внедрения достиг 51%.
- Поддержка чат-ботов: эти боты, уровень внедрения которых составляет 31%, предлагают круглосуточную поддержку, улучшая качество обслуживания клиентов и внутреннюю эффективность.
- Корпоративный поиск и преобразование данных: Компании, уровень внедрения которых составляет 28% и 27% соответственно, стремятся раскрыть ценность данных, разбросанных по разрозненным подразделениям организации.
Компании расходятся во мнениях относительно выбора между разработкой ИИ-решений собственными силами и их покупкой. Около 47% разрабатывают ИИ-решения собственными силами, а 53% выбирают внешних поставщиков. Решение часто зависит от ожидаемой окупаемости инвестиций и способности решения отвечать конкретным отраслевым потребностям.
Заметным событием стало появление ИИ-агентов, способных автоматизировать сложные задачи от начала до конца. Эти агенты начинают трансформировать отрасли, традиционно управляемые человеком, открывая новую эру «Услуг как программного обеспечения».
Что касается инфраструктуры, компании внедряют многомодельные стратегии, используя различные языковые модели для различных сценариев использования. Более того, архитектура Generation-Augmented Recovery (GAR) приобретает всё большую популярность: сейчас она присутствует в 51% внедрений, по сравнению с 31% годом ранее.
Прогнозы на ближайшее будущее:
- Агенты станут движущей силой следующей волны преобразований: Автоматизация сложных задач с помощью агентов ИИ изменит ситуацию.
- Подрывные стартапы получат распространение: Устоявшиеся компании могут уступить место гибким стартапам, предлагающим более инновационные и эффективные решения.
- Нехватка талантов в области ИИ: Спрос на экспертов в области ИИ превысит предложение, что усилит конкуренцию за квалифицированных специалистов.
Мы находимся только в начале глубокой трансформации, вызванной искусственным интеллектом. Компании, внедряющие эту технологию, получат больше возможностей для инноваций и лидерства в своих отраслях. Искусственный интеллект — это уже не инструмент будущего, а фундаментальная реальность для успеха бизнеса уже сегодня.
