AWS недавно анонсировала инновации для Amazon Bedrock, своего сервиса генеративного искусственного интеллекта. Эти новые функции расширяют набор доступных шаблонов и ресурсов, предоставляя клиентам AWS более полный опыт разработки собственных генеративных приложений искусственного интеллекта.
Среди улучшений мы выделяем новые модели, предоставленные известными компаниями, а также адаптированную модель AWS под названием Amazon Titan. Эта уникальная модель Amazon Bedrock была тщательно создана и предварительно обучена AWS на основе больших и разнообразных наборов данных.
Среди представленных новых функций мы имеем:
Клод 2.1 от Anthropic: это последняя версия вашей языковой модели. Благодаря расширенному контекстному окну до 200 тысяч токенов и большей точности Claude 2.1 позволяет обрабатывать большие документы, такие как финансовые отчеты, выполнять сводки и сравнения между документами. По сравнению с предыдущей моделью, Claude 2.1 позволил значительно сократить количество ложных утверждений, обеспечив более надежные результаты.
Мета Лама 2 70Б: который представляет собой следующее поколение моделей метаязыка. Эта модель с 40 миллиардами параметров, обученная на 1 % большем количестве данных, чем ее предшественница Llama 70, и вдвое большей длине контекста, теперь доступна на Amazon Bedrock. Кроме того, у нас есть еще модель Llama 2 с 13 миллиардами параметров.
Генератор изображений Amazon Titan: доступен на этапе предварительного просмотра и обещает помочь клиентам в сфере рекламы, электронной коммерции и развлечений создавать изображения профессионального качества. Эта модель позволяет создавать точные композиции и снижать генерацию вредного контента. Кроме того, всем изображениям, созданным Amazon Titan, по умолчанию присваивается невидимый водяной знак, что обеспечивает ненавязчивый способ идентификации изображений, созданных искусственным интеллектом.
Мультимодальные встраивания Amazon Titan: модель, которая помогает клиентам обеспечить более точный мультимодальный опыт поиска и рекомендаций. Эта модель преобразует изображения и короткие тексты во встраивания, позволяя понять семантические значения и связи между данными, хранящимися в векторной базе данных клиента.
Вице-президент AWS по данным и искусственному интеллекту д-р Свами Сивасубраманян говорит, что генеративный искусственный интеллект может стать самой преобразующей технологией нашего времени. В нем показано, как клиенты применяют эту технологию для открытия новых возможностей и решения бизнес-задач. По его словам, Amazon Bedrock является предпочтительным выбором для клиентов, поскольку он предлагает ведущие на рынке модели, функции настройки и корпоративную конфиденциальность в полностью управляемом режиме.
Новые расширенные функции сравнения и настройки: В консоли Amazon Bedrock, доступной в предварительной версии, вы можете выбирать и сравнивать модели на основе определенных показателей, таких как релевантность, стиль и фирменный стиль. Оценки эффективности модели и отчеты учитывают ключевые критерии.
Базы знаний для Amazon Bedrock: Базы знаний для Amazon Bedrock позволяют настраивать ответы модели с помощью контекстных данных и устанавливать безопасные соединения с собственными источниками данных. Эти базы знаний полностью управляются, что позволяет клиентам точно определять местонахождение своих данных.
Регулируемые модели Cohere Command, Meta Llama 2 и Amazon Titan на Amazon Bedrock: Теперь вы можете точно настраивать модели в Amazon Bedrock, чтобы повысить точность. Благодаря постепенному обучению вы можете получить более точную и персонализированную частную модель, дающую соответствующие ответы. Данные клиентов шифруются во время передачи и хранения, обеспечивая их безопасность и конфиденциальность.
Агенты для Amazon Bedrock позволяют генеративным приложениям искусственного интеллекта выполнять многоэтапные задачи с использованием корпоративных систем и источников данных: Агенты, теперь доступные по всему миру, автоматически анализируют запросы и разбивают их на логическую последовательность, используя возможности модели для определения необходимой информации. Это позволяет клиентам повысить точность и скорость разработки своих генеративных приложений искусственного интеллекта.
Guardrails for Amazon Bedrock позволяет реализовать защитные ограждения в ваших моделях на основе требований вашего приложения и политики ответственного ИИ: ограждения стимулируют реакцию на нежелательный контент. Вы можете установить ограничения на разжигание ненависти, выражений сексуального характера и насилия, отфильтровав контент. В 2024 году можно будет определить фильтры для оскорбительных и персонализированных слов, блокируя взаимодействие между пользователями и моделями.
Генеративный искусственный интеллект — это не просто тренд, он становится все более консолидированным, так что не теряйте больше времени! Свяжитесь с Flexa Cloud и начните формировать будущее с помощью генеративного искусственного интеллекта. Давайте отправимся в этот путь инноваций и преобразований вместе!
