Многим компаниям необходимо принимать решения на основе данных, поступающих в режиме реального времени, и в то же время быстро внедрять решения.
возьмем случай Uber, Например. Основываясь на исторических и текущих данных, компания должна определить пиковые цены, куда направить водителей, какой маршрут выбрать, ожидаемый трафик и целый ряд данных.
Каждую минуту приходится принимать тысячи таких решений такой компании, как Uber, работающей по всему миру. Текущий поток данных и исторические данные должны обрабатываться для принятия этих решений и обеспечения бесперебойной работы. Эти экземпляры могут использовать Redshift в качестве технологии MPP для упрощения доступа к данным и их обработки.
Объединение нескольких источников данных
Бывают случаи, когда необходимо обработать структурированные, полуструктурированные и/или неструктурированные данные, чтобы получить представление. Традиционные инструменты бизнес-аналитики не способны обрабатывать разнообразные структуры данных из разных источников. Amazon Redshift — мощный инструмент в этих случаях использования.
бизнес-аналитика
С данными организации должно работать множество разных людей. Все они не обязательно являются специалистами по данным и не будут знакомы с инструментами программирования, используемыми инженерами.
Они могут рассчитывать на подробные отчеты и информационные панели с простым в использовании интерфейсом.
С помощью Redshift можно создавать высокофункциональные информационные панели и автоматическое создание отчетов. Его можно использовать с такими инструментами, как Amazon QuickSight а также сторонние инструменты, созданные партнерами AWS.
анализ журнала
Анализ поведения — мощный источник полезных идей. Он предоставляет информацию о том, как пользователь использует приложение, как он с ним взаимодействует, продолжительности использования, его кликах, данных датчиков и множестве других данных.
Данные можно собирать из различных источников, включая веб-приложения, используемые на настольных компьютерах, мобильных устройствах или планшетах, а также их можно агрегировать и анализировать, чтобы получить представление о поведении пользователей. Это объединение сложных наборов данных и вычислительных данных можно выполнить с помощью Redshift.
Redshift также можно использовать для традиционного хранения данных. Но такие решения, как озеро данных S3, вероятно, лучше подходят для этого. Redshift можно использовать для выполнения операций с данными в S3 и сохранения вывода в S3 или Redshift.
Преимущества использования Amazon Redshift
Самым очевидным преимуществом использования Amazon Redshift является экономичность для вашей организации. Это стоит лишь часть (примерно одну двадцатую) стоимости конкурентов, таких как Teradata и Oracle.
Помимо стоимости, есть еще несколько преимуществ, наиболее очевидными из которых являются:
- Скорость. Благодаря использованию технологии MPP скорость доставки больших наборов данных не имеет себе равных. Ни один другой поставщик облачных услуг не может сравниться по скорости и стоимости с AWS.
- шифрование данных. Amazon предлагает возможность шифрования данных для любой части операции Redshift. Вы, как пользователь, можете решить, какие операции требуют шифрования, а какие нет.
А, как мы знаем, шифрование данных обеспечивает дополнительный уровень безопасности.
- семейная оснастка. Redshift основан на PostgreSQL. Все запросы SQL работают с ним.
Кроме того, вы можете выбрать любые инструменты SQL, ETL и Business Intelligence (BI), с которыми вы знакомы. Нет необходимости использовать инструменты, предоставляемые Amazon.
- умная оптимизация. Для большого набора данных будет несколько способов запроса данных с одинаковыми параметрами. Различные команды будут иметь разные уровни использования данных.
AWS Redshift предоставляет инструменты и информацию для улучшения запросов. Он также предоставит советы по автоматическому улучшению базы данных.
- Автоматизация повторяющихся задач. В Redshift есть положения, с помощью которых вы можете автоматизировать задачи, которые необходимо выполнять снова и снова.
Это могут быть административные задачи, такие как создание ежедневных, еженедельных или ежемесячных отчетов. Это может быть аудит ресурсов и затрат. Это также могут быть регулярные задачи обслуживания для очистки данных.
- одновременное масштабирование. Amazon Redshift автоматически масштабируется для поддержки постоянно растущих одновременных рабочих нагрузок.
- Объем запроса. Технология MPP блистает в этом аспекте. Вы можете отправлять тысячи запросов к набору данных в любой момент времени.
Тем не менее, Redshift совсем не будет тормозить; он будет динамически распределять ресурсы обработки и памяти для обработки более высоких требований.
- Интеграция с АВС. Redshift хорошо работает с остальными инструментами AWS. Вы можете настроить интеграцию между всеми сервисами в соответствии с вашими потребностями и оптимальной конфигурацией.
- API красного смещения. Redshift имеет надежный API с обширной документацией. Его можно использовать для отправки запросов и результатов из bain с помощью инструментов API. API также можно использовать в программе Python для упрощения написания кода.
- безопасность. Облачная безопасность обеспечивается Amazon, а безопасность облачных приложений должна обеспечиваться пользователями.
Amazon обеспечивает контроль доступа, шифрование данных и виртуальное частное облако для обеспечения дополнительного уровня безопасности.
- Машинное обучение. Redshift использует машинное обучение для прогнозирования и анализа запросов. Это, в дополнение к MPP, позволяет Redshift работать быстрее, чем другие решения на рынке.
- Простое развертывание. Кластер Redshift можно развернуть в любой точке мира из любой точки мира за считанные минуты. Вы можете получить высокопроизводительное решение для хранения данных по цене, намного меньшей, чем у конкурентов, всего за несколько минут.
- Согласованное резервное копирование. Amazon автоматически создает резервные копии данных на регулярной основе. Это можно использовать для восстановления в случае сбоев, сбоев или повреждения. Резервные копии разбросаны по разным местам. Следовательно, это исключает риск отказа сайта в целом.
- АМС Аналитика. AWS предлагает множество аналитических инструментов. Все это может отлично работать с Redshift.
Amazon поддерживает интеграцию других аналитических инструментов с Redshift. Redshift имеет собственные возможности интеграции с аналитическими сервисами AWS.
- открытые форматы. Redshift поддерживает и может обеспечивать вывод данных во многих открытых форматах. Наиболее распространенными поддерживаемыми форматами являются форматы файлов Apache Parquet и Optimized Row Columnar (ORC).
- партнерская экосистема. AWS — один из старейших поставщиков облачных услуг. Многие клиенты полагаются на Amazon в плане своей инфраструктуры.
Кроме того, AWS имеет обширную сеть партнеров, которые создают сторонние приложения и предлагают услуги по внедрению. Что партнерская экосистема его также можно использовать, чтобы увидеть, сможете ли вы найти идеальное решение для внедрения для своего бизнеса.
→ Читайте также: Реализация Amazon Redshift на Autoglass!
Подведение
Собранные данные будут расти с каждым днем. Вот почему Redshift — это защита от растущих данных с возрастающей аналитической сложностью. Его можно использовать для создания инфраструктуры, которая просуществует в будущем.
Кроме того, Redshift обеспечивает лучшую в своем классе производительность за небольшую часть стоимости конкурентов. Это делает его ценным предложением для любой организации, которой необходимо работать с большими объемами данных.
Можем ли мы показать вам, что такое Amazon Redshift и как он работает? поговори с нами прямо сейчас подробнее и узнайте, как мы можем помочь вам внедрить это решение в вашей компании!
