Введение
В последнее время Европейский союз и Бразилия направляют усилия на разработку «национальных» моделей искусственного интеллекта. Хотя эта инициатива может показаться стратегически важной для укрепления технологического суверенитета, она напоминает мне «блестящую» идею бразильских военных 80-х годов о создании рыночного резерва для информационных технологий. Это всё равно что верить, что, принудительно создавая национальные велосипедные заводы, мы будем производить более качественных велосипедистов.
Вспоминая прошлое
История показывает, что ограничение доступа к ИТ-рынку привело к технологической отсталости и изоляции. В то время как мир вступал в цифровую эпоху, Бразилия оставалась в состоянии стагнации, используя устаревшее и дорогостоящее оборудование. Эта протекционистская политика не способствовала ожидаемому развитию внутренних инноваций; напротив, она создавала барьеры, затруднявшие доступ к передовым технологиям и ограничивавшие конкурентоспособность бразильских компаний на мировой арене.
Ничто не мешает каждой стране сосредоточиться на разработке собственных моделей искусственного интеллекта. Стремление к технологической автономии вполне законно и может принести определённую пользу. Однако моя критика направлена на запрет или ограничение использования иностранных моделей, а также на выделение значительных государственных ресурсов на создание национальных моделей больших языков (LLM), требующих значительных инвестиций. Эти ресурсы можно было бы направить на создание инновационных решений, использующих существующие на рынке модели, что позволило бы оптимизировать время и капитал.
Недавний запуск Европейской комиссией GPT@EC служит примером этой тенденции, направленной на внутренние решения. Хотя намерение использовать преимущества ИИ в административных процессах позитивно, остаются вопросы относительно того, является ли это оптимальной стратегией. Существуют уже существующие инструменты, такие как ChatGPT от OpenAI, который можно адаптировать к конкретным потребностям, экономя ресурсы и избегая дублирования усилий.
Заключение
Настаивая на разработке национальных моделей, мы можем повторить прошлые ошибки. Технологические инновации основаны на глобальном сотрудничестве, обмене знаниями и интеграции усилий. Изоляция в этом контексте может означать отставание в технологической гонке и упущение возможностей для роста и развития.
Нет ничего плохого в том, что каждая страна стремится укрепить свой технологический потенциал. Однако запрет других моделей или выделение огромных государственных ресурсов на развитие национальных программ магистратуры права (LLM) может быть не самой эффективной стратегией. Вместо этого нам следует использовать существующие технологии, адаптировать их к нашим потребностям и инвестировать в решения, которые действительно имеют значение.
Уроки прошлого крайне важны для устойчивого развития в глобальном технологическом ландшафте. Вместо того, чтобы повторять политику, изолирующую нас, мы должны открыться миру, сотрудничать и интегрироваться, чтобы оставаться в авангарде инноваций и быть готовыми к вызовам будущего.
