当一家公司从事物联网项目时，其团队必须处理许多设备、工具和安全规范。 这就是物联网平台发挥作用的地方，支持不同团队之间的数据存储跟踪、通信、安全和协作。
当一家公司从事物联网项目时，其团队必须处理许多设备、工具和安全规范。 这就是物联网平台发挥作用的地方，支持不同团队之间的数据存储跟踪、通信、安全和协作。
物联网平台中不可否认的领导者是亚马逊 AWS IoT Services——一种专为物联网软件开发而设计并由亚马逊网络服务支持的云服务。 在本文中，我们将介绍该平台的主要功能、优势和一些用例。
什么是 AWS IoT 服务？
AWS IoT Services 是一个云平台，可与数千个连接的设备配合使用，并能够同时处理数万亿个请求。 为了存储通信文件和启用功能，AWS IoT Services 提供了云基础设施——信息存储在 Amazon Web Services 服务器上。
AWS IoT 可以为 IoT 设备提供哪些解决方案？
亚马逊物联网平台基本上将物联网设备连接到云端。 每个设备将其信息传输到设备的影子。 影子服务将响应请求并使用应用程序的功能。
X.509 证书设计了真实设备与其影子服务之间的通信。 这是 AWS IoT 平台背后的基本理念——让我们来看看它的关键解决方案。
- 物联网设备管理： 一项允许您记录、组织、保护、监控和管理远程连接的设备和传感器的服务。 该服务提供有关应用程序性能的实时统计数据，并允许同时从多个设备上传。
- 物联网设备防御者： Amazon IoT 平台确保从所有连接的设备收集 AWS 云安全报告——这些指标被发送到 Device Defender，后者会审核指标是否显示异常。 如果出现奇怪的访问尝试或异常行为，Defender 会更新 AWS Cloud Watch、IoT 控制台和设备管理。
- AWS 拉姆达： 一个软件开发环境，开发人员可以在其中编写和编辑代码，聚合来自其他 AWS 服务（包括 IoT）的项目，并在编写代码后运行代码。 这是一个持续部署的平台——开发人员可以一次向服务发布一个代码，避免技术债务和错误混乱。
- AWS IoT 格林格拉斯： 生成信息的物理设备（设备、传输等）连接到 Greengrass 连接器。 来自连接器的数据从 Greengrass 核心发送到 Lambda 和设备影子。 这就是来自外部世界的数据如何到达软件的方式。
- AWS 物联网分析： 该服务根据物联网数据创建分析。 它负责收集、处理、存储、实时机器学习分析和基于代码的报告。
IoT AWS 中包含哪些服务？
AWS IoT Services 是一个雄心勃勃的 IoT 管理平台，具有数十种功能。 如果我们专注于完整的功能，那么您现在正在阅读一本 40 页的电子书。 为保持指南简短，我们重点介绍了对大多数 IoT 项目至关重要的 AWS IoT 服务。
- 设备网关： Amazon Web Services for IoT 上的所有设备都连接到网关。 该服务负责维护设备和服务器之间的连接，即使在低延迟条件下也是如此。 设备网关是使用 AWS IoT 平台的网关。
- 消息代理： 此服务允许连接的设备相互交换消息并与应用服务器交换消息。 这个工具负责连接——它可以同时处理、存储和组织数千条消息。
- 设备影子： AWS IoT 平台上的所有 AWS IoT 设备都有一个虚拟版本——影子。 它存储有关您可以远程访问的物理设备状态的信息。 在这里，您可以为物联网设备设置性能参数，甚至提前一年计划设置。
- 规则引擎： 该工具对数据使用施加限制并强制执行指导方针。 该规则定义了设备如何处理数据。 例如，您可以指定阈值并为高于阈值的值设置默认值。 AWS IoT 规则将触发某些 AWS Lambda 功能的执行，将硬件更新与软件反应联系起来。
亚马逊和物联网服务的主要目的是连接物联网硬件和软件代码。 该平台为交换、组织和管理安全数据创造了环境。 设备状态更改保存在系统中，其中规则可以触发代码更改。
AWS IoT 平台为企业提供了哪些好处？
AWS IoT 平台使 IoT 开发更快：代码在 AWS Lambda 中可用，可以立即执行，硬件在阴影中管理等。 这不是唯一的优势——许多优势在产品发布后开始发挥作用。
- 设备管理： 负责设备管理、数据组织和云集成的解决方案使开发人员和项目经理可以轻松跟踪产品更改。
- 数据安全和连接安全： AWS 具有严格的访问控制算法——您可以配置多步身份验证并定义用户角色。 系统持续监控软件性能并检测可疑模式。 如果出现异常情况，您将收到警报。
- 改进的数据处理： 亚马逊物联网平台使用人工智能来配置数据存储和处理模型。 您可以配置将在云中自动运行的方案。 数据处理可以通过机器学习插件提高您的效率和速度。
- 物联网项目的规模： AWS IoT 连接到来自 Amazon Web Services 的生产性基础设施。 该服务与强大的服务一起使用，允许您添加新功能。 如果您想将机器学习添加到您的 IoT，请使用 Amazon SageMaker。 要增加数据存储，您可以使用 Amazon S3。 亚马逊物联网平台是重要基础设施的一部分这一事实是一个优势，因为您无需迁移到其他服务来添加新功能。
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