以业务为导向的自动化和人工智能流程:如何从需求收集到投资回报率构建流程。

在许多公司里, 自动化 人工智能和其他技术起初发展良好,但很快就会变成“订单计数器”。需求激增,孤立的项目层出不穷,“影子”自动化失控增长,最终,一切都难以证明其有效性。 投资回报率 致首席财务官。

解决方案不是增加自动化程度,而是…… 做出最佳决定 哪些环节需要自动化,如何扩展规模,以及如何获取真正的价值。而这些问题都可以通过……来解决。 以业务为导向的管道从投入到实现价值。

以业务为导向的销售渠道意味着什么?

超自动化流水线是一种将需求转化为可交付成果的运营流程…… 治理、优先排序和衡量与其让每个区域临时“拉取”自动化指令,不如创建一个…… 一个单一、透明且以业务为导向的队列。 — 从头到尾都有明确的规则。

超自动化流程的 6 个阶段(Flexa 模型)

该模型由六个实用步骤构成:

  1. 结构化请求接收
    规范输入(形式、最低要求、流程负责人和目标)。
  2. 分类(自动化、超自动化、人工智能)
    并非所有事情都需要人工智能。分类可以避免不必要的成本和复杂性。
  3. 影响和可行性分析
    在这里,你需要验证:数据是否存在?是否可以集成?是否存在监管风险?
  4. 基于价值的优先排序
    该流程的运行并非基于感知到的紧迫性,而是基于业务影响。
  5. 由敬业的团队执行
    从设计之初就注重交付标准、可重复使用性、安全性和治理性。
  6. 衡量价值和投资回报率
    如果没有衡量标准,它就变成了一系列交付成果;有了衡量标准,它就变成了一种战略能力。

防止无限期积压工作的优先级排序标准。

为了以站得住脚的方式(包括董事会层面)确定优先事项,请使用客观标准,例如:

  • 财务影响
  • 时间价值
  • 运营规模
  • 技术复杂性
  • 风险与合规

该系统可降低噪音,提高可预测性,并防止管道被“谁嗓门大谁就劫持”。

你想画(或成熟)一个 自动化和人工智能管道 以业务为导向,具备完善的治理结构和可衡量的投资回报率? 与 Flexa 云交谈 并评估建立一个卓越中心 (CoE) 的架构,以规模化和安全的方式开展这项议程。

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