A 因陀罗能源 正在开发一个平台，该平台使用 生成式人工智能 借助 Amazon Bedrock，数百万用户将能够迁移到自由能源市场。
Indra Energia 自 2019 年起开始运营，是一家专门从事能源交易的公司，并一直为希望迁移到自由能源市场的客户提供支持。
Indra Energia 的合伙人 Thiago Veiga 解释说，到 2028 年，预计所有消费者（包括住宅用户和企业用户）都将可以选择这种方案，这将大大扩大迁移过程。
他解释说，这个过程首先是对客户的电费账单进行分析，这样公司就能根据该用电情况推荐最佳产品。
“我们的客户要求我们执行这一流程，但我们谈论的是一个可能涉及数百万次迁移的市场，”他解释说。
总览
Indra Energia 正在利用 Amazon Bedrock 开发一个基于生成式人工智能的平台，以实现能源账单的自动化分析，并促进消费者向自由能源市场迁移。
该公司自 2019 年开始运营，专门从事能源交易，并为希望转而采用这种合同模式的客户提供支持。
机遇——能源账单标准化
因此，Indra构思开发一个平台，允许感兴趣的客户上传他们的账单，并根据分析结果获得自动成本估算。
“起初我们尝试开发内部解决方案，但分析非标准化信息成了一个挑战，”他解释说，并指出，除了每个经销商都有自己的账单布局外，账单的格式也多种多样，例如彩色和黑白图像、文本、PDF 等。
鉴于此，Indra 的数据团队设计了一种解决方案，该方案从使用的不同布局中应用通用数据提取，并采用生成式人工智能来理解这些数据，从而实现对数据的分析并自动回复客户。
“自 Indra 成立以来，我们的流程一直运行在 AWS 上，因此我们向他们寻求信息，以了解他们如何帮助我们完成这个项目，”他透露道。
“数据录入和账户分析过程非常耗时，而且很容易出错。如果我们能按照预期运行，并得到AWS的支持，这个过程所需的时间将会大大缩短。”
Thiago Veiga，Indra Energia 合伙人
为什么选择 AWS – 识别数据和语义
在初步接触之后，AWS 表示： 弹性云 该项目旨在从不同的能源账单中提取信息，对其进行标准化，并为用户提供答案。
Indra Energia 的数据科学家 Ruan Medina 解释说，信息提取过程分为两个阶段。
“第一步，我们将所有内容转换为平台可以读取的文本；第二步，识别数据并赋予其语义含义，”他解释说，并指出该过程可以识别 180 多个不同的文档模板，所有这些模板都包含相同的数据，但呈现方式不同。
“人工智能对于识别这些数据和理解上下文语义至关重要，”他说。
这样做的目的是为了避免 Indra 为每个新客户手动收集这些数据。
他兴奋地说：“当我们看到有机会与 Flexa 合作（Flexa 已经在使用生成式人工智能），并在 AWS 的支持下将工具整合到流程中时，我们找到了实现技术开发的方法。”
Flexa Cloud 首席执行官 Deivid Bitti 解释说，Indra 的平台采用了两层人工智能技术进行开发。
第一个基于 亚马逊Textract它可以从不同格式的文档中提取数据。
他解释说：“在这里，我们创建了一个流程，可以将图像提取并转换为文本，最终返回一系列高精度的数据。”他举例说明了账单上显示的客户个人数据、能源特许经营商、消费历史和合同需求、罚款和费用等账单详情、税率、分组标记和资费分类、消费者单元标识符等等。
第二层包括 亚马逊基岩 生成式人工智能的应用是该过程中的关键步骤。
生成式人工智能能够识别并促进从平台上的各种流程中提取的信息的语义处理。
“之所以选择 Bedrock，是因为它能让我们快速、低成本地测试各种地基模型。借助 Bedrock，我们可以测试不同的地基模型，直到找到最佳方案，”Bitti 解释道。
基础模型 克劳德-2在性能测试表明 Anthropic 对巴西葡萄牙语具有极佳的准确率后，我们选择了该语言。100 万个词元的上下文窗口对于处理电费账单中的所有数据至关重要，因为电费账单可能包含多页。
该建筑还包括 Amazon S3 为能源账单提供安全、临时的存储场所。
O Amazon Aurora on PostgreSQL 它以结构化的方式存储平台的所有数据。
他解释说：“我们将把这个系统改造成一个API，用户可以通过它提交文件并接收数据。这将是一个完全无服务器的解决方案，完全按需付费，并会根据需求的增减进行调整。”
成果——为未来奠定基础
Veiga 表示，Indra 对生成式人工智能的使用将对公司的流程造成颠覆性影响。
“数据录入和账户分析过程非常耗时，而且很容易出错。如果我们能按照预期运行，并得到AWS的支持，这个过程所需的时间将会大大缩短，”他说道。
该高管强调，Indra 正在为 2028 年做准备，届时自由能源市场也将向居民用户开放。
“我们谈论的是数千万消费者。仅2%的市场份额就拥有超过2万客户，为了赢得他们，我们需要分析大约10万份发票。我们需要极强的处理能力来应对如此庞大的数据量，”他对比道，并指出目前公司需要三到四天才能发送报价——这已经比市场上的许多竞争对手快——而到2028年，这一过程将在几秒钟内通过手机完成。
Indra 的首席执行官 Ingrid Catherine Santos 对此表示赞同。
“市场正在开放，如果我们不做好准备，就无法满足需求。这个项目并非只是说说而已，它具有颠覆性。”
Indra Energia 首席执行官英格丽德·凯瑟琳·桑托斯 (Ingrid Catherine Santos)
该高管强调，该解决方案应带来诸多益处，例如改善客户体验，并通过自助服务平台实现高质量的互动。
此外，AWS 平台只需很少的手动操作即可加速和扩大客户获取规模，并大大减少手动审查数据收集文档所花费的时间。
下一步
Medina 更进一步表示，Indra 将提供各种模块来支持其客户和合作伙伴旅程中的每一步。
“我们目前拥有的是用于研究、识别和获取客户的模块，但我们仍将扩展这些访问的前端，管理合作伙伴获得的收益，并实现与内部和外部数据的各种连接，以便分析从能源账单中提取的数据。”
他预测：“整个开发领域都将需要利用这一解决方案，而且在这个过程中，我们将能够充分利用 AWS 基础设施。”
关于 Indra Energia
Indra Energia 是一家巴西能源公司，自 2019 年以来，一直致力于帮助客户降低成本、使公用事业账单更可预测，并减少其二氧化碳排放量。
