أعلنت AWS مؤخرًا عن ابتكارات لـ Amazon Bedrock، وهي خدمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها. تعمل هذه الميزات الجديدة على توسيع خيارات القالب والموارد المتاحة، مما يوفر لعملاء AWS تجربة أكثر اكتمالاً في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة.
ومن بين التحسينات، نسلط الضوء على النماذج الجديدة المقدمة من الشركات الشهيرة وأيضًا نموذج AWS المخصص المسمى Amazon Titan. تم إنشاء نموذج Amazon Bedrock الفريد هذا بعناية وتدريبه مسبقًا بواسطة AWS استنادًا إلى مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة.
ومن بين الميزات الجديدة المقدمة، لدينا:
كلود 2.1 بواسطة الأنثروبي: وهو أحدث إصدار من نموذج اللغة الخاص بك. بفضل نافذة سياق موسعة تصل إلى 200 ألف رمز ودقة أكبر، يسمح لك Claude 2.1 بمعالجة المستندات الكبيرة، مثل البيانات المالية، وإجراء الملخصات والمقارنات بين المستندات. بالمقارنة مع النموذج السابق، حقق كلود 2.1 انخفاضًا كبيرًا في البيانات الكاذبة، مما يوفر نتائج أكثر موثوقية.
ميتا لاما 2 70ب: والذي يمثل الجيل القادم من نماذج لغة ميتا. تم تدريب نموذج المعلمة هذا الذي يحتوي على 40 مليارًا على بيانات أكثر بنسبة 1% من سابقتها، Llama 70، وضعف طول السياق، وهو متاح الآن على Amazon Bedrock. بالإضافة إلى ذلك، لدينا أيضًا نموذج Llama 2، الذي يحتوي على 13 مليار معلمة.
أمازون تيتان مولد الصور: متاح في مرحلة المعاينة ويعد بمساعدة العملاء في قطاعات الإعلان والتجارة الإلكترونية والترفيه على إنتاج صور بجودة احترافية. يتيح لك هذا النموذج إنشاء تركيبات دقيقة وتقليل توليد المحتوى الضار. بالإضافة إلى ذلك، يتم منح جميع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة Amazon Titan علامة مائية غير مرئية بشكل افتراضي، مما يوفر طريقة غير مزعجة لتحديد الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
أمازون تيتان التضمينات المتعددة الوسائط: نموذج يساعد العملاء على تقديم تجارب متعددة الوسائط أكثر دقة في عمليات البحث والتوصيات. يقوم هذا النموذج بتحويل الصور والنصوص القصيرة إلى تضمينات، مما يسمح لك بفهم المعاني الدلالية والعلاقات بين البيانات المخزنة في قاعدة بيانات المتجهات الخاصة بالعميل.
يقول نائب رئيس AWS للبيانات والذكاء الاصطناعي، الدكتور سوامي سيفاسوبرامانيان، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي من المتوقع أن يكون التكنولوجيا الأكثر تحويلًا في عصرنا. وهو يسلط الضوء على كيفية قيام العملاء بتطبيق هذه التكنولوجيا على الفرص الجديدة والتغلب على تحديات الأعمال. ووفقا له، تعد Amazon Bedrock الخيار المفضل للعملاء لأنها تقدم نماذج رائدة في السوق وميزات التخصيص وخصوصية المؤسسة في تجربة مُدارة بالكامل.
ميزات المقارنة والتخصيص المتقدمة الجديدة: في وحدة تحكم Amazon Bedrock، المتوفرة للمعاينة، يمكنك اختيار النماذج ومقارنتها بناءً على مقاييس محددة مثل الملاءمة والأسلوب وهوية العلامة التجارية. تأخذ تقييمات وتقارير الأداء النموذجية في الاعتبار المعايير الأساسية.
القواعد المعرفية لأمازون بيدروك: تتيح لك قواعد المعرفة لـ Amazon Bedrock تخصيص استجابات النموذج باستخدام البيانات السياقية وإنشاء اتصالات آمنة بمصادر البيانات الخاصة. تتم إدارة قواعد المعرفة هذه بالكامل، مما يسمح للعملاء بتحديد موقع بياناتهم.
نماذج Cohere Command وMeta Llama 2 وAmazon Titan القابلة للتعديل على Amazon Bedrock: يمكنك الآن ضبط النماذج في Amazon Bedrock لتحسين الدقة. ومن خلال التدريب المتزايد، يمكنك الحصول على نموذج خاص أكثر دقة وتخصيصًا، ويقدم الإجابات ذات الصلة. يتم تشفير بيانات العميل أثناء النقل والتخزين، مما يحافظ عليها آمنة وخاصة.
يعمل وكلاء Amazon Bedrock على تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية من أداء مهام متعددة الخطوات باستخدام أنظمة المؤسسة ومصادر البيانات: أصبح الوكلاء متاحين عالميًا، ويقومون تلقائيًا بتحليل الطلبات وتقسيمها إلى تسلسل منطقي، باستخدام قدرات الاستدلال الخاصة بالنموذج لتحديد المعلومات المطلوبة. يتيح ذلك للعملاء تحسين دقة وسرعة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم.
تتيح لك Guardrails for Amazon Bedrock تنفيذ حواجز الحماية على نماذجك بناءً على متطلبات التطبيق وسياسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة: تعمل حواجز الحماية على تحفيز الاستجابة للمحتوى غير المرغوب فيه. يمكنك وضع حدود لخطاب الكراهية واللغة الجنسية والعنف عن طريق تصفية المحتوى. في عام 2024، سيكون من الممكن تحديد مرشحات للكلمات المسيئة والشخصية، مما يمنع التفاعلات بين المستخدمين والعارضات.
الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد اتجاه، بل أصبح موحدًا بشكل متزايد، لذلك لا تضيعوا المزيد من الوقت! تواصل مع Flexa Cloud وابدأ في تشكيل المستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فلنبدأ معًا في رحلة الابتكار والتحول هذه!
