لقد اكتسب الذكاء الاصطناعي بالفعل زخماً في الشركات كأداة لإنتاج المحتوى، وتلخيص المعلومات، وتحليل الوثائق، ودعم عملية اتخاذ القرارات. ومع ذلك، مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، تضطلع هذه التقنية بدور أكثر فاعلية في العمليات التشغيلية.
بدلاً من مجرد الاستجابة لطلب، يمكن للوكيل تلقي هدف، والاطلاع على المعلومات، والتفاعل مع الأنظمة المختلفة، وتنفيذ الخطوات اللازمة لإنجاز مهمة ما. هذه الإمكانية توسع نطاق الأتمتة وتجعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى العمليات التي تشكل جزءًا من الروتين اليومي للمؤسسات.
هذا ليس سيناريو بعيد المنال. يمكن للشركات بالفعل استخدام الوكلاء لأتمتة سير العمل الإداري، ودعم أقسام خدمة العملاء، وتحليل البيانات، وتنفيذ العمليات التي كانت تعتمد سابقًا على العديد من التفاعلات اليدوية بين الأشخاص والأنظمة.
ما الذي يميز وكيل الذكاء الاصطناعي عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟
عادةً ما يستجيب حل الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدي للتفاعل: فهو يتلقى سؤالاً أو أمراً ويُنشئ استجابة. ويضيف وكيل الذكاء الاصطناعي طبقة تنفيذ إلى هذه العملية.
انطلاقاً من هدف محدد، يمكن للنظام تقسيم النشاط إلى خطوات، والبحث عن المعلومات في قواعد بيانات الشركة، واستخدام واجهات برمجة التطبيقات، والاستعلام عن التطبيقات، وتنفيذ إجراءات محددة. في بنية المؤسسة، يتيح ذلك ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأنظمة والبيانات التي تُعد جزءاً من العمليات التشغيلية القائمة.
يُعدّ هذا التمييز مهمًا لأنه يحوّل الذكاء الاصطناعي من أداة استشارية في الأساس إلى عنصر قادر على المشاركة في سير العمل. ومع ذلك، يمكن أن يختلف مستوى الاستقلالية: فبعض الإجراءات يمكن أن تتم تلقائيًا، بينما تظل القرارات الأكثر حساسية خاضعة للموافقة البشرية.
كيف يمكن للوكلاء المشاركة في عمليات الشركة؟
تعتمد التطبيقات بشكل أقل على القطاع، وبشكل أكبر على وجود عمليات تتضمن البيانات والقواعد والأنظمة والأنشطة المتكررة. فعلى سبيل المثال، يمكن للوكيل الاطلاع على المعلومات من مصادر مختلفة، وتوحيد البيانات، وإعداد تقرير دون الحاجة إلى التنقل يدويًا بين منصات متعددة.
في خدمة العملاء، يمكنك تحديد سياق الطلب، والبحث عن المعلومات الداخلية، وإحالة الإجراء إلى النظام المسؤول. في العمليات، يمكنك مراقبة العمليات، وتحديد المشكلات العالقة، وتنفيذ الخطوات المصرح بها مسبقًا. في المجالات الإدارية، يمكنك دعم سير العمل المتعلق بالمستندات، والمشتريات، وطلبات الخدمة، أو مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية.
يُعدّ التكامل مع أنظمة الشركات أحد أهم العوامل التي تجعل الوكلاء ذوي صلة ببيئات الأعمال. فالتقنيات الحالية تُمكّنهم من التفاعل حتى مع التطبيقات التقليدية، بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات، مما يُوسّع نطاق الأتمتة دون الحاجة بالضرورة إلى استبدال الأنظمة الحالية بشكل فوري.
لا تقتصر الفائدة على تقليل المهام اليدوية فحسب، بل من خلال ربط المراحل المختلفة للعملية، يمكن للموظفين تقليل إعادة العمل، وتسريع الاستجابات، والسماح للمهنيين بتركيز وقتهم على الأنشطة التي تعتمد على التحليل والحكم والمعرفة التجارية.
وكلاء الذكاء الاصطناعي في السوق المالية
في القطاع المالي ، تكون الاحتمالات ذات أهمية خاصة لأن العديد من العمليات تجمع بين كميات كبيرة من البيانات، وقواعد محددة، وأنظمة متميزة، وحاجة مستمرة إلى إمكانية التتبع.
يمكن للوكلاء دعم أنشطة مثل تحليل المستندات، وفحص الطلبات، وبحوث الاستثمار، وعمليات الامتثال، وخدمة العملاء، وحل النزاعات. وفي البنى الأكثر تطوراً، يمكن لوكلاء مختلفين العمل بطريقة منسقة، حيث يكون كل منهم مسؤولاً عن جزء من التحليل أو العملية.
توجد بالفعل تطبيقات إنتاجية تُظهر هذه الإمكانية. على سبيل المثال، تصف AWS استخدام الوكلاء في عمليات الامتثال المالي تحت إشراف بشري، بالإضافة إلى تطبيقات تركز على تصنيف ومعالجة الشكاوى في المؤسسات المالية.
ومع ذلك، ولأنها تتعامل مع معلومات حساسة وبيئات خاضعة للرقابة، يجب أن تقترن الاستقلالية بضوابط. وتُعدّ أذونات الوصول، وتتبع الإجراءات، والمراقبة، والأمان، وتحديد النقاط التي تتطلب التحقق البشري، عناصر أساسية في بنية النظام.
من الأتمتة المستقلة إلى الوكلاء المدمجين في العمل.
لا يقتصر تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي على مجرد إضافة أداة جديدة إلى العمليات. تظهر القيمة الحقيقية عندما يتم ربط هذه التقنية بعمليات ذات أهداف واضحة، وبيانات كافية، ونتائج قابلة للتتبع.
يتطلب ذلك تحديد مواطن الفرص الحقيقية للأتمتة، وتحديد الأنظمة والمعلومات التي يمكن للوكيل الوصول إليها، ووضع حدود لأفعاله. في العمليات الحيوية، تصبح الحوكمة والمراقبة بنفس أهمية قدرات النموذج نفسه.
تُطوّر شركة فليكسا كلاود مساعدين، ووكلاء ذكاء اصطناعي، وحلول ذكاء اصطناعي توليدي مُدمجة مع بيانات وسير عمل الأعمال الواقعية، مستفيدةً من منظومة AWS ومواردها مثل Amazon Bedrock. ويُراعي هذا النهج كل شيء بدءًا من البنية والأمان وصولًا إلى تنفيذ الحلول وتطويرها في بيئة الإنتاج.
لا تقتصر أهمية وكلاء الذكاء الاصطناعي على كونها مجرد وعد للمستقبل، بل تمثل إمكانية جديدة لأتمتة العمليات التي تعتمد حاليًا على خطوات يدوية عديدة. وتكمن نقطة البداية في تحديد المجالات التي يمكن لهذه الأتمتة أن تُحسّن الكفاءة دون المساس بالتحكم والأمان وأهداف العمل.
تواصل مع Flexa Cloud واكتشف كيف يمكن تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي على عمليات شركتك من خلال بنية مصممة للأمان والتكامل وقابلية التوسع.
