عمليات الذكاء الاصطناعي: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في عمليات تكنولوجيا المعلومات

أصبحت عمليات تكنولوجيا المعلومات تتعامل مع بيئات موزعة بشكل متزايد، وتطبيقات بالغة الأهمية، وعمليات تكامل متعددة، وحجم متزايد من المقاييس والسجلات والأحداث. في هذا السياق، يصبح تتبع كل ما يحدث في البنية التحتية يدويًا أمرًا بالغ الصعوبة.

لا تكمن المشكلة في اكتشاف العطل فحسب، بل في فهم مصدره بسرعة، وتقييم أثره، وتحديد أفضل استجابة له. عندما تعتمد هذه العملية على تحليل منفصل لعدة تنبيهات، يزداد وقت التشخيص وتصبح الفرق أكثر عرضة للحوادث المتكررة.

في هذا السياق، تكتسب عمليات الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات، أهمية بالغة. يستخدم هذا النهج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات التشغيلية، وتحديد الأنماط، ودعم أتمتة الأنشطة المتعلقة بالمراقبة والاستجابة للحوادث.

لماذا لم تعد المراقبة التقليدية كافية؟

لا تزال أدوات المراقبة التقليدية ضرورية لتتبع مدى توافر النظام وأدائه وسلوكه. ويكمن التحدي عندما يتجاوز حجم البيانات والتبعيات قدرة فرق العمل على التحليل اليدوي.

في البنية الحديثة، قد تُولّد مشكلة واحدة تنبيهات عبر تطبيقات وخدمات وقواعد بيانات وشبكات وموارد سحابية مختلفة. وبدون وجود ترابط بين هذه التنبيهات، يحتاج الفريق إلى تحليلها بشكل منفصل لتحديد الحدث ذي الصلة الحقيقية.

تُضيف عمليات الذكاء الاصطناعي بُعدًا ذكيًا لهذه العملية. إذ تستطيع هذه التقنية ربط كميات هائلة من البيانات التشغيلية، والتعرف على السلوك غير المعتاد، وتسليط الضوء على المعلومات التي تساعد في توجيه التحقيق نحو السبب المحتمل للحادث.

وبالتالي، تتوقف المراقبة عن العمل كمجرد آلية تنبيه وتبدأ في توفير السياق حتى تتمكن الفرق من اتخاذ القرارات بسرعة أكبر.

كيف تعمل عمليات الذكاء الاصطناعي في عمليات تكنولوجيا المعلومات

يُعدّ اكتشاف الحالات الشاذة أحد التطبيقات الرئيسية. فبدلاً من الاعتماد فقط على الحدود الثابتة المُعدّة مسبقاً، تستطيع نماذج التعلّم الآلي تحليل السلوك التاريخي للمقاييس وتحديد الانحرافات التي تشير إلى تدهور محتمل في البيئة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أن يدعم ربط الأحداث. إذ يمكن تحليل التنبيهات الواردة من مختلف المكونات معاً لتحديد العلاقات التي يصعب إدراكها يدوياً، مما يقلل من التشويش ويسهل تحليل الأسباب الجذرية.

يتمثل أحد التطورات الأخرى في مجال الأتمتة. فبمجرد تحديد ظروف معينة، يمكن لسير العمل المُعدّ مسبقًا تنفيذ الإجراءات التصحيحية، وإخطار الجهات المسؤولة، أو بدء إجراءات التحقيق. والهدف ليس سحب السيطرة من الفرق، بل تقليل المهام المتكررة وتسريع الاستجابة في الحالات المعروفة.

وهذا يسمح لمتخصصي البنية التحتية والعمليات بتخصيص وقت أقل لفرز التنبيهات يدويًا، واهتمام أكبر بالمشاكل التي تتطلب معرفة تقنية وتحليلًا للأثر وقرارات استراتيجية.

من تحديد الحالات الشاذة إلى الاستجابة الأسرع.

من أهم فوائد عمليات الذكاء الاصطناعي تقليل الوقت بين ظهور المشكلة وحلها. فكلما طالت مدة بحث الفريق عن مصدر العطل، زاد التأثير المحتمل على التطبيقات والمستخدمين وعمليات الأعمال.

من خلال تحليل المقاييس والسجلات والأحداث والعلاقات بين المكونات، يمكن لحلول عمليات الذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد فرضيات الأسباب الجذرية وتوفير الأدلة اللازمة للتحقيق. في AWS، على سبيل المثال، تستخدم ميزات عمليات الذكاء الاصطناعي في Amazon CloudWatch الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف الحالات الشاذة وتسريع تشخيص الحوادث.

كما تُعزز هذه الإمكانية اتباع نهج استباقي. إذ يمكن لبعض الأنماط أن تُشير إلى تدهور الأداء قبل حدوث انقطاع كامل، مما يسمح للفريق بالتدخل مُسبقاً.

والنتيجة هي عملية لا تعتمد فقط على الاستجابة للإنذارات، ولكنها تستخدم بيانات البيئة نفسها لتوقع المشاكل وتحسين عمليات الدعم باستمرار.

تحتاج عمليات الذكاء الاصطناعي إلى الجمع بين الأتمتة والسياق والحوكمة.

لا يعني تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات أتمتة جميع القرارات. تتطلب البيئات الحساسة حدودًا تشغيلية واضحة، وضوابط وصول، وإمكانية تتبع، وتحديدًا للإجراءات التي يمكن تنفيذها تلقائيًا وتلك التي تتطلب موافقة بشرية.

يطبق Flexa Cloud هذا المفهوم في نهج عمليات الذكاء الاصطناعي الخاص به ، حيث يربط بين وكلاء متخصصين وبيئات تكنولوجية مختلفة للتحقيق في الحوادث وجمع الأدلة ودعم الإجراءات التشغيلية، مع الحفاظ على آليات الحوكمة والتتبع.

لكن نقطة البداية تبقى كما هي: فهم المشاكل التي تستهلك معظم وقت الفريق، وتحديد البيانات المتاحة، وتحديد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل فيها الجهد التشغيلي دون المساس بالسلامة والتحكم.

إن تبني الذكاء الاصطناعي في عمليات التشغيل لا يقتصر على إضافة أداة جديدة إلى بيئة العمل فحسب، بل يعني تحويل البيانات التشغيلية إلى قدرات تشخيصية وقابلة للتنفيذ. بالنسبة للشركات التي تحتاج إلى دعم بيئات بالغة التعقيد، يمكن أن يمثل هذا الذكاء تطورًا هامًا في كيفية مراقبة البنية التحتية المتاحة والاستجابة لها وصيانتها.

اتصل بشركة Flexa Cloud واكتشف كيف يمكنك تطبيق عمليات الذكاء الاصطناعي لجعل عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك أكثر ذكاءً وأتمتة وأفضل استعدادًا للاستجابة للحوادث بمرونة أكبر.

فليكس كلاود