الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS: كيف قامت Gimba بأتمتة كتالوج منتجاتها

تحل المنصة المطورة محل عملية صيانة الكتالوج اليدوية، والتي تحتوي حاليًا على حوالي 30.000 عنصر، وتقلل وقت تسجيل المنتج بنسبة 84٪.

الفوائد

  • تم تحديث الكتالوج ببضع نقرات فقط.
  • تم تقليص وقت تسجيل العنصر من 13 دقيقة إلى دقيقتين.
  • وصف أكثر تفصيلاً للمنتج.
  • من المتوقع نمو بنسبة 10% في عمليات البحث عبر الإنترنت.

نظرة عامة

جيمبا هي شركة برازيلية رائدة في مجال تجارة التجزئة وإدارة سلاسل التوريد ، مسؤولة عن شبكات 300 شركة من بين أكبر 500 شركة في البرازيل، وتتولى جدولة جميع عمليات التسليم، ومعايير الجودة، وتحديد اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) لإعادة التموين. وبدعم من AWS وFlexa Cloud - شريك AWS الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي - طورت جيمبا منصة لأتمتة خطوات بناء كتالوج منتجاتها، الذي يضم حوالي 30.000 منتج.

نبذة عن جيمبا

تُعدّ شركة جيمبا رائدة في سوق إدارة سلسلة التوريد والتوزيع، حيث تساعد الشركات والمستهلكين في الحصول على السلع الأساسية لروتينهم اليومي.

فرصة

يوضح دانيال أرودا، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة جيمبا، أن تحديثات الكتالوج كانت تتم يدويًا في السابق لجميع المنتجات الجديدة التي يتم إضافتها شهريًا والتي يبلغ عددها حوالي 300 منتج.

ويوضح قائلاً: "يرسل لنا كل مصنع بيانات منتجاته بتنسيقات مختلفة، ولدينا العديد من المتعاونين الذين يقرؤون هذه البيانات ويوحدونها، ويقومون بإنشاء أوصاف المنتجات في كتالوجنا، وخاصة الكتالوج الإلكتروني".

ويضيف جواو ريكاردو ميليوزي ديفيد، محلل التسويق في شركة جيمبا، قائلاً: "هناك قلق بشأن كيفية وصف المنتج لإظهار شخصية جيمبا، وإعلام المستهلك بالخصائص الرئيسية للمنتج بطريقة فريدة، وأن يكون أكثر جاذبية لخوارزميات البحث في الوقت نفسه".

وبحسب أرودا، فإنه منذ وصول أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى إلى السوق، بدأ الفريق المسؤول عن تحديث الكتالوج في إجراء التجارب.

ويقول: "لقد استخدمناها بطريقة غير منهجية لإنتاج بعض النصوص، والتي قام الفريق بمراجعتها وتحسينها بعد ذلك. كانت هذه العملية يدوية. لم تكن الأسئلة موحدة، ولا استخدام الإجابات".

بهدف زيادة الإنتاجية وتحسين جودة أوصاف المنتجات، رأى فريق أرودا في خدمات أمازون السحابية (AWS) فرصةً لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) بكفاءة أكبر وقابلية للتوسع. علاوة على ذلك، ستُمكّن AWS من اتخاذ الخطوة التالية، وهي تخصيص الذكاء الاصطناعي وفقًا لما يُسمى "شخصية" جيمبا.

"لدينا ثقة عميقة في AWS كشريك استراتيجي في مشروعنا المشترك الأول."

دانيال أرودا، المدير التقني لشركة جيمبا

لماذا AWS؟

بعد عرض المشروع على AWS، تمت دعوة Gimba لتطوير منصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها ونقل حل الكتالوج إلى سحابة AWS.

بدعم من Flexa Cloud ، تم إنشاء النموذج الأولي الأول القائم على Amazon SageMaker لتدريب نموذج LLM وضبطه بدقة. استُخدمت عينة من 900 منتج بأوصاف مثالية لتدريب النموذج حتى يفهم ما هو متوقع.

يقول أرودا: "لقد اختبرنا منتجين أو ثلاثة منتجات جديدة خلال عملية التعلم وكانت النتائج مثيرة للإعجاب".

"لقد كنا نعلم أننا على الطريق الصحيح مع هذا النجاح الأول"، كما يقول ديفيد بيتي، الرئيس التنفيذي لشركة فليكسا كلاود.

"عندما حصلنا على إمكانية الوصول إلى Amazon Bedrock، بدأنا عملية الانتقال إلى خدمات AWS المُدارة."

كان نموذج Claude-2 المُختار أساسيًا لنجاح المنصة نظرًا لنطاق سياقه الواسع (حتى 100.000 رمز)، مما أتاح لنا استخدام تقنيات هندسية متقدمة جاهزة للاستخدام، الأمر الذي ألغى الحاجة إلى تدريب النموذج أو تعديله يدويًا. ونتيجةً لذلك، خفضنا تكلفة الحل بأكثر من 50%.

استندت عملية التطوير بأكملها مع AWS على مبدأ تخصيص استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتلبية احتياجات جيمبا، وتحديدًا احتياجات فريق التسجيل. أنشأنا منصة إلكترونية بواجهة واحدة سهلة الاستخدام، تعمل على أتمتة تطبيق واجهات برمجة تطبيقات Amazon Bedrock وإنشاء الملفات فورًا في الواجهة الخلفية.

النتائج

الآن، وبنقرات قليلة فقط، يتم تحديث كتالوج المنتجات داخل هذه الواجهة، مما يؤدي إلى أتمتة سلسلة من التعديلات التي كانت تتم يدويًا في السابق.

"تستخدم المنصة بالفعل معيار الاتصال الخاص بنا وعلامات HTML. إنها أسرع بكثير؛ لا مجال للمقارنة بالعملية التي كنا نتبعها سابقًا. لقد قللنا وقت التسجيل من 13 دقيقة إلى دقيقتين لكل منتج"، توضح جوليانا دي فريتاس ريبيرو، مديرة التسجيل.

من ناحية أخرى، تمكن عملاء جيمبا أيضًا من الوصول إلى وصف أكثر اكتمالًا وإفادة، مما أدى إلى إزالة الأسئلة حول المنتج وزيادة معدل تحويل المبيعات.

"نتوقع داخلياً زيادة في الإنتاجية في توليد التسجيلات وتحسين ترتيب عمليات البحث العضوية بناءً على الاستخدام المحسن للكلمات الرئيسية"، كما يكشف دانيال أرودا، مشيراً إلى نمو متوقع بنسبة 10٪ في عمليات البحث هذه.

المراحل القادمة

مع نجاح منصة المنتج الجديدة، يتوقع فريق التسجيل نقل جميع المنتجات الموجودة حاليًا في الكتالوج من خلال هذه الأداة وتجديد القوائم الحالية.

"من خلال القيام بذلك مع المنتجات الجديدة، نوفر لفريق التسجيل مهامًا أخرى، لأن الوصف يستغرق وقتًا أطول. وبهذه الطريقة، نتمكن من رفع مستوى الجودة."

جوليانا دي فريتاس ريبيرو، مديرة التسجيل

"لدينا ثقة كبيرة في AWS كشريك استراتيجي في مشروعنا المشترك الأول."

دانيال أرودا، المدير التقني لشركة جيمبا

+ حالات

حالات من نجاح

تعمل Artmark على تحسين البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات من خلال حلول AWS التي تنفذها Flexa Cloud

اقرأ المقال كاملاً.

تعمل Saipos على تقليل تكاليف قاعدة البيانات بنسبة 30٪ عن طريق الترحيل من Oracle إلى PostgreSQL

اقرأ المقال كاملاً.

Móveis Simonetti: تعزيز أداء وصلابة التجارة الإلكترونية باستخدام حلول AWS 

اقرأ المقال كاملاً.

تقوم Roadcard بترحيل نظام Pamcard إلى سحابة AWS بمساعدة Flexa Cloud

اقرأ المقال كاملاً.