Die Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz auf das Geschäft

Generative Künstliche Intelligenz ist eine Art KI, die neue Inhalte und Ideen erstellen kann. Es basiert auf Algorithmen des maschinellen Lernens, also sehr großen Sprachmodellen, die auf riesigen Datenmengen vorab trainiert werden.

So fasst Amazon Web Services (AWS) dieses Konzept zusammen, das in letzter Zeit immer beliebter geworden ist. Laut einer aktuellen Studie müssen sich sogar 40 % der Arbeitnehmer in den nächsten drei Jahren weiterbilden, um mit der fortschreitenden Entwicklung Schritt zu halten.

Lassen Sie uns verstehen, wie generative KI bereits große Auswirkungen hat – und wie sie die Art und Weise beeinflussen wird, wie Sie Ihr Unternehmen führen.

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5 Fronten, an denen Generative Künstliche Intelligenz bereits heute die Wirtschaft in den unterschiedlichsten Segmenten revolutioniert

Um Ihnen die Auswirkungen generativer künstlicher Intelligenz zu veranschaulichen, stützen wir uns auf eine aktuelle Studie von McKinsey . Die Experten des Beratungsunternehmens befragten darin Führungskräfte aus aller Welt und lieferten so eine interessante Stichprobe, um den aktuellen Stand der Dinge zu beobachten und auch Vorhersagen zu treffen.

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1. Marketing und Kommunikation

Mit generativer KI nutzen viele Unternehmen die Content-Produktion für personalisierte Marketingkampagnen. Auf diese Weise beschleunigen sie die Erstellung von Anzeigen, institutionellen Materialien, kommerziellen Vorschlägen und vielem mehr.

Darüber hinaus hat sich generative künstliche Intelligenz als wertvolle Unterstützung für Unternehmenskommunikatoren sowie PR- und Designteams erwiesen. Mithilfe von Lösungen wie ChatGPT , aber auch weniger verbreiteten, steigern diese Teams ihre Produktivität und erzielen eine höhere Präzision in ihren Aktionen und Projekten.

2. Verkauf

Für den Kundenservice vor und nach der Verhandlung werden zunehmend mit KI ausgestattete Chatbots eingesetzt. Diese Realität erfüllt den Bedarf an Multichannel-Aufmerksamkeit, zeitnah und mit hoher Individualisierungskraft – die ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal in der Wettbewerbswelt sind, der Unternehmen derzeit ausgesetzt sind.

Es lohnt sich auch, einen Blick auf den qualitativen Sprung zu werfen, den kommerzielle Betriebe mit Tools auf Basis generativer KI gemacht haben. In Unternehmen mit hoher Vertriebsreife wurden mehrere Anwendungen unter diesem Dach in traditionelle ERP- und CRM-Systeme integriert, was Vertriebsmitarbeitern und anderen Fachleuten eine hohe Analyseleistung verleiht.   

3. Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen

Ob für die Forschung oder für die Konstruktion von Artefakten oder Dienstleistungen: Generative Künstliche Intelligenz hat die Angebote vieler Unternehmen äußerst effektiv gemacht.

Die Technologien (Anwendungen und Geräte) unter diesem Dach verbessern die Produktionsabläufe. Dies senkt die Kosten und verbessert die Produktivität an mehreren Fronten erheblich.

4. Verwaltungsmanagement

Im strategischen Management von Branchen, Handelsunternehmen und Dienstleistern in den unterschiedlichsten Marktsegmenten kommen mehrere generative KI-Modelle zum Einsatz. 

In diesem konkreten Fall hat die Fähigkeit, große Datenmengen zu erfassen und zu verarbeiten, den Vorständen eine größere Analysefähigkeit verliehen. Dadurch werden Entscheidungen effizienter und, was am wichtigsten ist, sie werden zeitnah getroffen – was die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens erhöht.

5. Technische Leistungsfähigkeit 

Es ist auch unmöglich, über die positiven Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz nachzudenken, ohne die Vorteile der IT-Infrastruktur zu berücksichtigen. Es wurde durch großartige Sprachmodelle revolutioniert; Schaffung größerer technischer Kapazität, Kosten-Nutzen-Gewinne und Informationssicherheit. 

Ein praktisches Beispiel ist Amazon CodeWhisperer , ein von AWS entwickelter Codegenerator, der Softwareentwicklungsprozesse beschleunigt. Mit ihm erreichen die Erstellung und Bereitstellung hochsicherer Anwendungen ein deutlich höheres Maß an Agilität und Effizienz.

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  • wie es nun zum Nutzen Ihres Unternehmens genutzt werden kann;
  • Wie beurteilen Sie den Reifegrad Ihrer Organisation in Bezug auf dieses Thema?
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