Die Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz auf das Geschäft

Generative Künstliche Intelligenz ist eine Art KI, die neue Inhalte und Ideen erstellen kann. Es basiert auf Algorithmen des maschinellen Lernens, also sehr großen Sprachmodellen, die auf riesigen Datenmengen vorab trainiert werden.

Dies fasst die zusammen Amazon Web Services (AWS) Dieses Konzept erfreut sich in letzter Zeit immer größerer Beliebtheit. So sehr, dass laut a 40 % der Arbeitnehmer in den nächsten drei Jahren eine Umschulung absolvieren müssen, um mit der anhaltenden Revolution Schritt zu halten Kürzlich durchgeführte Studie.

Lassen Sie uns verstehen, wie generative KI bereits große Auswirkungen hat – und wie sie die Art und Weise beeinflussen wird, wie Sie Ihr Unternehmen führen.

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5 Fronten, an denen Generative Künstliche Intelligenz bereits heute die Wirtschaft in den unterschiedlichsten Segmenten revolutioniert

Um Ihnen die Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz zu zeigen, stützen wir uns auf a aktuelle Studie von McKinsey. Darin hörten die Experten des Beratungsunternehmens Unternehmensmanager aus aller Welt, was eine interessante Stichprobe liefert, um den aktuellen Stand der Dinge zu beobachten und auch auf Vorhersehbarkeit zu schließen.

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1. Marketing und Kommunikation

Mit generativer KI nutzen viele Unternehmen die Content-Produktion für personalisierte Marketingkampagnen. Auf diese Weise beschleunigen sie die Erstellung von Anzeigen, institutionellen Materialien, kommerziellen Vorschlägen und vielem mehr.

Darüber hinaus hat sich die generative künstliche Intelligenz als Verbündeter für Unternehmenskommunikatoren sowie PR- und Designteams erwiesen. Von Lösungen wie ChatGPTAber auch andere, weniger beliebte Teams steigern ihre Produktivität und erreichen ein höheres Maß an Präzision bei ihren Aktionen und Projekten. 

2. Verkauf

Für den Kundenservice vor und nach der Verhandlung werden zunehmend mit KI ausgestattete Chatbots eingesetzt. Diese Realität erfüllt den Bedarf an Multichannel-Aufmerksamkeit, zeitnah und mit hoher Individualisierungskraft – die ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal in der Wettbewerbswelt sind, der Unternehmen derzeit ausgesetzt sind.

Es lohnt sich auch, einen Blick auf den qualitativen Sprung zu werfen, den kommerzielle Betriebe mit Tools auf Basis generativer KI gemacht haben. In Unternehmen mit hoher Vertriebsreife wurden mehrere Anwendungen unter diesem Dach in traditionelle ERP- und CRM-Systeme integriert, was Vertriebsmitarbeitern und anderen Fachleuten eine hohe Analyseleistung verleiht.   

3. Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen

Ob für die Forschung oder für die Konstruktion von Artefakten oder Dienstleistungen: Generative Künstliche Intelligenz hat die Angebote vieler Unternehmen äußerst effektiv gemacht.

Die Technologien (Anwendungen und Geräte) unter diesem Dach verbessern die Produktionsabläufe. Dies senkt die Kosten und verbessert die Produktivität an mehreren Fronten erheblich.

4. Verwaltungsmanagement

Im strategischen Management von Branchen, Handelsunternehmen und Dienstleistern in den unterschiedlichsten Marktsegmenten kommen mehrere generative KI-Modelle zum Einsatz. 

In diesem konkreten Fall hat die Fähigkeit, große Datenmengen zu erfassen und zu verarbeiten, den Vorständen eine größere Analysefähigkeit verliehen. Dadurch werden Entscheidungen effizienter und, was am wichtigsten ist, sie werden zeitnah getroffen – was die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens erhöht.

5. Technische Leistungsfähigkeit 

Es ist auch unmöglich, über die positiven Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz nachzudenken, ohne die Vorteile der IT-Infrastruktur zu berücksichtigen. Es wurde durch großartige Sprachmodelle revolutioniert; Schaffung größerer technischer Kapazität, Kosten-Nutzen-Gewinne und Informationssicherheit. 

Ein praktisches Beispiel ist das Amazon Code Whisperer, ein Codegenerator, der von AWS unterstützte Softwareentwicklungsprozesse beschleunigt. Damit erhält die Erstellung und Implementierung hochsicherer Anwendungen ein höheres Maß an Agilität und Effizienz.  

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