Die Redshift-Datenbank ist eine Cloud-basierte Big-Data-Speicherlösung, die von Amazon Web Services (AWS) angeboten wird. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Petabyte an Daten in leicht zugänglichen „Clustern“ zu speichern, die parallel abgerufen werden können. Und auf jeden dieser „Knoten“ kann unabhängig von Benutzern und Anwendungen zugegriffen werden.
Redshift wurde für die Verwendung mit einer Vielzahl von Datenquellen und Analysetools entwickelt und ist mit vielen bestehenden SQL-basierten Clients kompatibel.
Die Plattformarchitektur macht es einfach, eine Redshift-Verbindung mit einer Vielzahl von Business Intelligence (BI)-Tools herzustellen.
Darüber hinaus wird jedes Redshift Data Warehouse vollständig verwaltet, sodass Verwaltungsaufgaben wie Konfiguration, Wartung und Sicherheits-Backups vollständig automatisiert werden.
Wir werden in diesem Artikel darüber sprechen. Lesen Sie weiter, um zu verstehen!
Warum ist Redshift entstanden?
Redshift ist für Big Data konzipiert und lässt sich dank seines modularen Node-Designs einfach skalieren. Mit seiner mehrschichtigen Struktur ermöglicht es die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Abfragen, wodurch Wartezeiten reduziert werden.
Darüber hinaus können Redshift-Cluster aufgeteilt werden, was dazu beiträgt, detailliertere Einblicke in Datensätze zu erhalten.
Redshift-Datenbanken nutzen auch die Cloud-Server-Infrastruktur von Amazon voll aus, einschließlich des Zugriffs auf AWS S3 um Ihre Daten zu sichern.
Warum die Redshift-Datenbank verwenden?
Datenintelligenz
Eine der effektivsten Anwendungen von Redshift-Datenbanken ist in Organisationen, die einen hohen Bedarf an Analysen und Datenzugriff haben.
Dank des vertikalen Cluster-Designs können verschiedene Abteilungen und Teams ihren eigenen Knoten haben und einfach auf andere zugreifen, ohne die Wartezeiten zu verlängern oder Engpässe zu verursachen.
Finanzdienstleistungen
Im Finanzdienstleistungsbereich kann Redshift zur Analyse historischer Marktdaten oder zur Erstellung von Vorhersagemodellen verwendet werden.
In der Praxis können auch alle Organisationen mit variablen Datenanforderungen von der Verwendung von Redshift profitieren. Das liegt daran, dass Nodes nach Bedarf ein- und ausgeschaltet werden können, sodass der Speicher in Minuten von Gigabyte auf Petabyte-Ebene anwächst.
Marketing
Eine häufige Verwendung der Plattform ist das Speichern von Protokolldaten zur Analyse – Informationen, die Webprotokolle, Clickstream-Daten und mehr umfassen. Dies ist beispielsweise im Online-Marketing und in der Werbung sowie im UX-Design nützlich.
Business Intelligence
In der Business Intelligence ist die Verwendung einer Redshift-Datenbank nützlich, um mehrere eindeutige Dashboards zu generieren und eine bessere Ad-hoc-Analyse zu ermöglichen.
Unternehmen, die Daten aus verschiedenen Quellen und Kanälen sammeln, können dank einer Vielzahl von Konnektoren und der Unterstützung von SQL und vielen anderen Datenbank-Client-Sprachen auch vom modularen Design von Redshift profitieren.
Über Amazon Redshift
Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes Cloud-basiertes Data-Warehouse-Produkt im Petabyte-Bereich, das für die Speicherung und Analyse großer Datensätze entwickelt wurde. Es wird auch verwendet, um umfangreiche Datenbankmigrationen durchzuführen.
Die spaltenorientierte Datenbank von Redshift wurde entwickelt, um eine Verbindung zu SQL-basierten Clients und Business-Intelligence-Tools herzustellen und die Daten den Benutzern in Echtzeit zur Verfügung zu stellen. Basierend auf PostgreSQL 8 bietet Redshift schnelle Leistung und effiziente Abfragen, die Teams dabei helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen und Analysen zu treffen.
Zusammenfassend
Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes Cloud-Data Warehouse. Es kann auf Petabyte skaliert werden, aber Sie können mit nur wenigen Gigabyte an Daten beginnen. Durch die Nutzung von Redshift können Sie Ihre Daten nutzen, um neue geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
→ Lesen Sie auch: Implementieren von Amazon Redshift auf Autoglass!
Können wir Ihnen zeigen, was Redshift ist und wie es funktioniert? sprechen Sie gleich mit uns für weitere Details und erfahren Sie, wie wir Ihnen bei der Implementierung dieser Lösung in Ihrem Unternehmen helfen können!
