Am 30. November, der AWS re: Invent 2020, Amazon Web Services-Entwicklerkonferenz. In diesem Jahr findet die Veranstaltung aufgrund der Pandemie zu 100 % aus der Ferne statt.
AWS re:Invent ist eine Lernkonferenz für die globale Cloud-Computing-Community. Die Veranstaltung bietet Keynotes, Ankündigungen, Schulungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, Zugang zu über 2.500 technischen Sitzungen, eine Partnerausstellung, Veranstaltungen außerhalb der Geschäftszeiten und vieles mehr.
Um die von AWS angekündigten Neuigkeiten in AWS re:Invent vorzustellen, haben wir eine Artikelserie vorbereitet, die Sie hier im Blog verfolgen können. Überprüfen Sie am Ende dieses Textes die Links zu anderen Materialien.
Sehen Sie sich jetzt die von AWS angekündigten Neuigkeiten in Bezug auf maschinelles Lernen an!
Neues maschinelles Lernen auf der re:invent 2020 vorgestellt
Sehen Sie sich jetzt die von AWS angekündigten Neuigkeiten in Bezug auf maschinelles Lernen an!
Amazon-Monitor
O Amazon-Monitor bietet Kunden eine End-to-End-Maschinenüberwachungslösung, bestehend aus Sensoren, Gateway und maschinellem Lernen, um anormale Zustände von Geräten zu erkennen, die möglicherweise gewartet werden müssen.
Amazon Lookout für Ausrüstung
O Amazon Lookout für Ausrüstung bietet Kunden mit vorhandenen Gerätesensoren die Möglichkeit, maschinelle Lernmodelle von AWS zu verwenden, um abnormales Geräteverhalten zu erkennen und eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen.
AWS Panorama-Appliance
O AWS Panorama-Appliance ermöglicht es Kunden mit vorhandenen Kameras in ihren Industrieanlagen, Computer Vision zu nutzen, um die Qualitätskontrolle und Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern.
AWS Panorama-Softwareentwicklungskit (SDK)
O AWS Panorama-Softwareentwicklungskit (SDK) ermöglicht Herstellern von Industriekameras, Computer-Vision-Funktionen in neue Kameras zu integrieren.
Amazon Lookout für Vision
O Amazon Lookout für Vision verwendet von AWS trainierte Computer-Vision-Modelle für Bilder und Videostreams, um Anomalien und Fehler in Produkten oder Prozessen zu finden.
Amazon DevOps-Guru
O Amazon DevOps-Guru ist ein ML-gestützter Cloud-Betriebsdienst, der Ihnen hilft, die Anwendungsverfügbarkeit zu verbessern. Es analysiert kontinuierlich unterschiedliche Datenströme und überwacht Tausende von Metriken, um normale Grenzen für das Anwendungsverhalten festzulegen. Und es identifiziert automatisch Abweichungen von normalen Bedingungen in Ihren Metriken, Protokollen, Ereignissen und App-Traces in Ihrem Konto und führt Probleme mit hohem Schweregrad ein, um Sie schnell auf Ausfallzeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie schnell auf betriebliche Probleme reagieren können.
→ Zusammen helfen diese neuen Dienste für maschinelles Lernen Industrie- und Fertigungskunden, Intelligenz in ihre Produktionsprozesse einzubetten, um die betriebliche Effizienz, Qualitätskontrolle und Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern.
Die Services kombinieren ausgeklügelte Funktionen für maschinelles Lernen, Sensoranalyse und maschinelles Sehen, um allgemeine technische Herausforderungen anzugehen, mit denen Industriekunden konfrontiert sind, und stellen die umfassendste Suite von Cloud-to-End-Diensten für industrielles maschinelles Lernen dar, die verfügbar sind.
Aus diesem Grund nutzen über XNUMX Kunden AWS für maschinelles Lernen, und Kunden aller Größen und Branchen nutzen AWS-Services, um maschinelles Lernen für ihre Geschäftsstrategie entscheidend zu machen.
AWS re:invent 2020 Sonderberichterstattung
→ Klicken Sie auf die unten stehenden Links, um die Artikelserie mit den angekündigten Neuigkeiten anzuzeigen AWS re:invent 2020!
- AWS re:invent 2020: Alles über die Amazon Web Services-Konferenz!
- AWS re:invent 2020: Erfahren Sie, was es Neues im Bereich Computing gibt!
- AWS re:invent 2020: Amazon QuickSight-Details anzeigen!
- AWS re:invent 2020: Neuigkeiten bei Datenbanken, Containern und Speicher!
- AWS re:invent 2020: Entdecken Sie, was es Neues bei Amazon Connect gibt!
Über AWS und Flexa Cloud
AWS bietet mehr als 175 End-to-End-Services für Datenverarbeitung, Speicherung, Datenbanken, Netzwerke, Analysen, Robotik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT), Mobilgeräte, Sicherheit, Hybrid, virtuelle und erweiterte Realität (VR und AR), Medien- und Anwendungsentwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von 77 Availability Zones (AZs) in 24 geografischen Regionen, mit angekündigten Plänen für 15 weitere Availability Zones und fünf weitere AWS-Regionen in Indien, Indonesien, Japan, Spanien und der Schweiz .
Millionen von Kunden verlassen sich auf AWS, um ihre Infrastruktur mit Strom zu versorgen, agiler zu werden und Kosten zu senken.
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