In den letzten Jahren haben wir einen deutlichen Anstieg der Nutzung von Generative Künstliche Intelligenz (Generative KI) von Unternehmen, um Projekte und Lösungen zu beschleunigen. Dieser Trend wurde durch das Capstone Project-Programm 2024 des MIT Sloan Master of Business Analytics belegt, das Studierende mit Organisationen zusammenbrachte, die geschäftliche Herausforderungen durch Datenanalyse lösen wollten.
Eine interessante Erkenntnis ist, dass generative KI in Kombination mit Datenanalyse Unternehmen schnellere Prozesse ermöglicht. Während traditionelle Ansätze des maschinellen Lernens – heute als „Legacy Machine Learning“ bezeichnet – auf Präzision und individuelle Personalisierung setzen, ermöglicht generative KI schnellere Prozesse und Entscheidungsfindung.
Verkürzung der Markteinführungszeit
Life-Science-Unternehmen wie Pfizer und Takeda nutzen generative KI, um die Markteinführungszeit neuer Medikamente zu verkürzen. Pfizer hat den Wissenstransfer automatisiert, sodass Tausende wissenschaftlicher Dokumente schnell klassifiziert und abgerufen werden können. Dies beschleunigt sowohl die Entdeckung als auch die Produktion von Therapien. Takeda wiederum hat Daten aus über 500.000 klinischen Studien analysiert, um das Design neuer Studien zu optimieren und so die Entwicklung wichtiger Medikamente zu beschleunigen.
Schnellere Reaktionen auf Kundenanfragen
In der Versicherungsbranche implementierte CogniSure generative KI, um wichtige Informationen aus Tausenden von PDF-Dateien und E-Mails von Kunden zu extrahieren. Dadurch konnte das Unternehmen verschiedene Dateitypen schnell verarbeiten und Versicherungsangebote schneller erstellen. Das Telekommunikationsunternehmen Comcast verbesserte seinen Kundenservice durch den Einsatz generativer KI zur Analyse von Anrufdaten und zur Vorhersage der Kundenabwanderung. Dies ermöglichte schnellere und personalisiertere Antworten im Kundenkontakt.
Das globale Reedereiunternehmen CMA CGM hat ein generatives KI-System eingeführt, um sofortige Prognosen und dynamische Preisempfehlungen bereitzustellen. Dank des Zugriffs auf schnelle und präzise Einblicke können Agenten Kunden effizient mit aktuellen Informationen versorgen.
Agilere interne und externe Kommunikation
Dick's Sporting Goods nutzt generative KI, um personalisierte E-Mail-Kampagnen schneller zu erstellen. Durch die Kombination demografischer Daten, Kaufhistorie und früherer Interaktionen konnte das Unternehmen die Klickraten verbessern und die Vorbereitungszeit für Marketingkampagnen verkürzen. Das Beratungsunternehmen McKinsey & Co. automatisiert die Kennzeichnung und Klassifizierung interner Dokumente und stellt so einen effizienten Wissensaustausch zwischen den Mitarbeitern sicher.
Mehr als Geschwindigkeit: Genauigkeit und Auswirkungen auf die Belegschaft
Geschwindigkeit ist zwar ein großer Vorteil, Genauigkeit bleibt jedoch entscheidend. Unternehmen implementieren Methoden, um sicherzustellen, dass generative KI-Lösungen ein hohes Maß an Genauigkeit gewährleisten. Darüber hinaus ist es wichtig, die Auswirkungen dieser Technologie auf die Belegschaft zu berücksichtigen. Accenture unterstützt Kunden dabei, die Auswirkungen generativer KI auf ihre Teams zu verstehen und bietet Tools zur Vorhersage dieser Auswirkungen und zur Planung von Umschulungsmaßnahmen.
Fazit
Der Einsatz generativer KI verändert die Geschäftsabläufe und ermöglicht beispiellose Agilität und Effizienz. Da immer mehr Unternehmen diese Technologie nutzen, erwarten wir einen weiteren Wandel der Geschäftsprozesse und der Wertschöpfung für Kunden. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen die Geschwindigkeit generativer KI mit dem Bedarf an Präzision und effektivem Teammanagement in Einklang bringen.
