Erfolgsgeschichte – BRC Ingredients: Generative KI – Technischer Vertriebsberater 

1. Über das Unternehmen 

A BRC-Inhaltsstoffe LTDA (CNPJ 10.820.904/0001-17) ist ein brasilianisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb von Zutaten und technischen Lösungen für die Lebensmittelindustrie spezialisiert hat, mit Fokus auf Fleisch und Fleischwaren. BRC versteht sich nicht nur als Hersteller von Würzmitteln, sondern auch als Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationszentrum und bietet Produkte wie Antioxidantien, Stabilisatoren, Farbstoffe, Gewürze, Konservierungsmittel und funktionelle Mischungen an. Zu den Hauptkunden zählen große Unternehmen der Lebensmittelbranche wie BRF und JBS. Der Wettbewerbsvorteil des Unternehmens liegt in der Bereitstellung spezialisierter technischer Dienstleistungen durch ein hochqualifiziertes Team von Lebensmittel- und Chemieingenieuren mit einem beratungsorientierten Vertriebsansatz. 

2. Ziel 

Entwicklung und Einsatz eines generativen KI-basierten virtuellen Assistenten – des „Technical Sales Consultant“ – für BRC Ingredients, der in der Lage ist, den Kunden des Unternehmens spezialisierten technischen Support skalierbar, über mehrere Kanäle und rund um die Uhr zu bieten und eine frühere, eingestellte Lösung zu ersetzen und zu erweitern. 

3. Zu lösendes Problem 

BRC hatte zuvor ein Tool entwickelt, das auf einer ähnlichen Technologie wie ChatGPT basierte, über WhatsApp zugänglich war und zur Behebung technischer Probleme in industriellen Prozessen (z. B. Produktfehler wie etwa bei weichem Schinken) eingesetzt wurde. Das Tool fand intern und bei Kunden großen Anklang, wurde jedoch nach Aktualisierungen der zugrundeliegenden Technologie eingestellt. Die Hauptprobleme waren: 

Ausgelaufenes Werkzeug: Die bisherige Lösung funktionierte nach Änderungen an der zugrunde liegenden Technologieversion nicht mehr. 

Eingeschränkte Skalierbarkeit: Der technische Support basierte ausschließlich auf Vor-Ort-Besuchen und der manuellen Interaktion mit dem spezialisierten Team.

Fehlen eines digitalen Kanals: Den Klienten fehlte der unabhängige Zugang zu technischer Beratung, Lebensmittelgesetzgebung (ANVISA) und Projektideen. 

Produktivitätsverlust: Triviale Geschäftsangelegenheiten beanspruchten die Zeit des hochqualifizierten technischen Teams. 

4. Verwendete AWS-Lösung und Ressourcen 

Flexa entwickelte einen intelligenten Agenten auf der Grundlage von Generative KIDie Lösung, die mit technischen Daten, Handbüchern, regulatorischen Inhalten (ANVISA), Serviceaufzeichnungen und internen BRC-Dokumenten gespeist wurde, wurde als API bereitgestellt, die mit mehreren Kanälen integrierbar ist. 

Amazonas-Grundgestein: Basis für den generativen KI-Agenten mit einer trainierten Persona und einer technischen Wissensbasis von BRC. 

Webinterface (ähnlich ChatGPT): Zur Prüfung, Validierung und sofortigen Verwendung durch Kunden bereitgestellt. 

Multichannel-API: Integration mit WhatsApp, Telegram, Website und möglicherweise auch physischen Geräten (Alexa). 

Wissensdatenbank: Aufnahme von technischen PDFs, Serviceberichten, ANVISA-Gesetzgebung und internen Dokumenten. 

CRM/ERP-Integrationen: Möglichkeit, Support-Tickets zu öffnen, Daten abzufragen und personalisierte Antworten zu erhalten. 

AWS (Infrastruktur): Skalierbare Architektur zur Unterstützung von 200 bis 500 gleichzeitigen Benutzern. 

5. Erwirtschaftete Geschäftsvorteile 

Skalierbarer technischer Support: Die Kunden erhielten selbstständigen Zugang zu spezialisierter technischer Beratung, ohne dass ein persönlicher Besuch erforderlich war. 

24/7-Verfügbarkeit: Der Assistent kann jederzeit praktische Fragen zu industriellen Prozessen beantworten. 

Reduzierung trivialer Wechselwirkungen: Das technische Team wurde für höherwertige Tätigkeiten freigestellt. 

Mehrkanal: Die Lösung ist über Website, WhatsApp, Telegram und andere Kanäle zugänglich und hat das Potenzial, auf physische Geräte ausgeweitet zu werden.

Schnelle Lieferung: Funktionsfähiger Agent mit Wissensdatenbank und geschulter Persona wird innerhalb von 2 Monaten bereitgestellt. 

Zufriedener Kunde: Es wurde positives Feedback verzeichnet, da Kunden nach Projektabschluss die Betriebsdienstleistungen von Flexa abonnierten. 

Zukunftsfähigkeit: Architektur vorbereitet für die Integration mit CRM, ERP sowie Projekt- und Serviceanfrageprotokollierung.

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