Los casos de éxito más interesantes de la IA generativa en Brasil no provienen de laboratorios de investigación, sino de las operaciones cotidianas: registro de productos, publicación de anuncios, solicitudes de soporte técnico y servicios a la ciudadanía. Se trata de procesos de alto volumen y repetitivos, donde la IA generativa deja de ser un experimento y comienza a reflejarse en los indicadores.
En este artículo, hemos recopilado cuatro proyectos que Flexa Cloud desarrolló en AWS con OLX, Gimba, Britânia y FEBRABAN . Para cada uno, mostramos el desafío, las acciones realizadas y los resultados obtenidos. Finalmente, explicamos qué tienen en común estos casos y cómo aplicar las mismas lecciones a tu empresa.
Resumen: Resultados de la IA generativa en 4 empresas
| Empresa | Desafiar | Resultados con IA generativa |
|---|---|---|
| OLX | Publicación de anuncios lenta e incompleta. | Publicación hasta 3 veces más rápidomás de 5,5 millones de anuncios |
| gimba | Registro manual del producto en el catálogo. | Tiempo por artículo 84% más pequeñode 13 a 2 minutos |
| Bretaña | Servicio de atención al cliente interno saturado | 30 40% a% de las llamadas tareas diarias resueltas por la asistente Tânia |
| FEBRABAN | Para orientar a millones de personas sobre cómo afrontar las deudas. | Chatbot entrenado con 15 años de datos Mi bolsillo actualizado |
OLX: anuncios publicados hasta 3 veces más rápido
En OLX, el cuello de botella se encontraba en la parte superior del embudo de ventas. Cualquiera que quisiera vender algo tenía que completar varios campos en el anuncio, y muchos se daban por vencidos o publicaban con información incompleta. Esto empeoraba la experiencia del comprador y reducía la calidad de la plataforma.
La solución fue una herramienta de IA generativa que rellena automáticamente el anuncio basándose en la información proporcionada por el vendedor. El resultado: publicación de anuncios hasta tres veces más rápida , aproximadamente 250 3 usuarios diarios, más de 5,5 millones de anuncios creados con ella y hasta un 10 % más de campos rellenados en algunas categorías.
La solución ya la utilizan a diario unas 250 personas y ha permitido la publicación de más de 5,5 millones de anuncios.
Marcelo Wendling, CTO del Grupo OLX
El artículo completo sobre el proyecto OLX se publicó en TI Inside.
Gimba: El registro de productos es un 84 % más rápido con Amazon Bedrock.
En Gimba, distribuidor de material de oficina y comercio electrónico B2B, el problema radicaba en el registro de productos. Cada nuevo artículo requería descripciones, atributos y estandarización manuales, lo que retrasaba su incorporación al catálogo y generaba información inconsistente.
Gracias a la IA generativa en Amazon Bedrock , el catálogo ahora se genera y revisa automáticamente por el equipo. El tiempo por artículo se redujo en un 84 % , de 13 a 2 minutos . Los datos del catálogo se volvieron más consistentes, lo que también mejoró el posicionamiento en las búsquedas orgánicas, con un aumento proyectado del 10 % en el volumen de búsquedas.
Gimba transformó por completo su proceso de registro de productos, reduciendo el tiempo por artículo en un 84%, de 13 minutos a tan solo 2 minutos.
Daniel Arruda, director de tecnología de Gimba
Los detalles se encuentran en el estudio de caso de Gimba y en el estudio de caso publicado por AWS.
Britannia: El asistente virtual resuelve hasta el 40% de las incidencias de TI.
En Britânia, el servicio de asistencia interna recibía un gran volumen de llamadas sencillas, como preguntas sobre acceso, procedimientos y orientación. El equipo de TI dedicaba gran parte del día a tareas repetitivas y tenía poco tiempo para problemas que realmente requerían un especialista.
La solución fue Tânia , una asistente virtual con IA generativa basada en AWS e integrada directamente en el sistema de gestión de incidencias. Actualmente, responde entre el 30 % y el 40 % de las incidencias diarias , asesora a los empleados y solo remite al equipo humano las que requieren análisis. El proyecto surgió con la migración a la nube, que aportó escalabilidad, reducción de costes y una mejor gobernanza.
La solución ya gestiona aproximadamente entre el 30 % y el 40 % de las llamadas diarias, automatizando tareas de soporte sencillas, guiando correctamente a los empleados e integrándose directamente con nuestro sistema de gestión de llamadas.
Paulo Beber, arquitecto senior de software y especialista en inteligencia artificial de Britânia
FEBRABAN: Meu Bolso em Dia (Mi bolsillo en orden) brinda orientación a personas endeudadas a gran escala.
" Meu Bolso em Dia ", el programa de educación financiera de FEBRABAN, se enfrentó a un desafío de escala: orientar a millones de brasileños sobre la deuda y el impago sin comprometer la precisión de la información.
El programa incorporó un chatbot con inteligencia artificial generativa de AWS, desarrollado a partir de 15 años de datos acumulados. El usuario conversa en un lenguaje sencillo y recibe orientación para resolver su situación, con respuestas coherentes basadas en el contenido oficial del programa.
El chatbot, desarrollado a partir de 15 años de datos del programa, ayuda a las personas a resolver problemas de deudas e impagos mediante una interfaz sencilla e intuitiva.
Raúl Moreira, presidente del Banco Original y director de FEBRABAN.
¿Qué tienen en común estos casos de éxito de la IA generativa?
Los cuatro proyectos pertenecen a diferentes sectores, pero siguen el mismo patrón. Hay cinco lecciones valiosas para cualquier empresa:
- Comenzaron con un proceso que implicaba volumen y repetición. Registro, publicidad, llamadas y atención al cliente. Ahí es donde la IA generativa ofrece mejoras rápidas y fácilmente medibles.
- Definieron la métrica antes de empezar. Minutos por artículo, porcentaje de llamadas resueltas, velocidad de publicación. Sin indicadores, es imposible demostrar el retorno de la inversión.
- Ellos se encargaron de los datos. La calidad de la respuesta depende de la calidad de la base. En Meu Bolso em Dia, contamos con 15 años de contenido organizado.
- Los integraron en los sistemas que ya existían. Tânia interactúa con el sistema de llamadas, y el registro de Gimba alimenta el catálogo. La IA se ha convertido en parte del proceso, no en una herramienta aparte.
- Tuvieron gobierno desde el principio. Seguridad, control de acceso a los datos y revisión humana cuando sea necesario. Esto es lo que distingue un programa piloto de un resultado exitoso. Comprenda los riesgos de... IA sin gobernanza.
Cómo implementar la IA generativa en la producción de su empresa.
Para replicar estos resultados, la mayoría de las empresas se topan con el mismo problema: carecen de un equipo que comprenda el negocio, domine la arquitectura de IA en AWS y pueda priorizar las iniciativas adecuadas. Por eso existe el Centro de Excelencia (CoE) de Flexa Cloud en Hiperautomatización e IA Gobernada.
El Centro de Excelencia (CoE) organiza todas las ideas de IA de la empresa en una única cola, las prioriza según el retorno esperado, desarrolla las soluciones en AWS y mide el impacto de cada entrega. En la práctica, se utiliza el mismo método que en los casos anteriores, con un equipo sénior que actúa como una extensión de su operación.
- ¿Por qué las empresas están adoptando el Centro de Excelencia en IA?
- Agentes de IA: cómo esta tecnología está transformando las operaciones
- Más casos: Indra en el mercado de energía libre e Bravante en el desmantelamiento de plataformas marinas.
Preguntas frecuentes sobre la IA generativa en las empresas
¿Cuáles son algunos ejemplos de casos de éxito de IA generativa en Brasil?
OLX, que publica anuncios hasta 3 veces más rápido con la función de autocompletar; Gimba, que redujo el tiempo de registro de productos en un 84 % con Amazon Bedrock; Britânia, cuyo asistente virtual resuelve entre el 30 % y el 40 % de las solicitudes de soporte técnico; y FEBRABAN, con el chatbot para el programa Meu Bolso em Dia.
¿En qué procesos la IA generativa ofrece resultados más rápidos?
En procesos con un alto volumen y repetitividad, como el registro de productos, la creación de contenido, el servicio de atención al cliente interno y la asistencia al cliente, el ahorro de tiempo es inmediato y fácil de medir.
¿Cómo se mide el retorno de la inversión de un proyecto de IA generativa?
Definir el indicador antes de que comience el proyecto, como el tiempo por tarea, el volumen procesado, el porcentaje de solicitudes de servicio resueltas o el coste por operación, y compararlo con la situación anterior después de la implementación.
¿Cómo puedo iniciar un proyecto de IA generativa en AWS?
Elija un proceso de alto impacto, defina la métrica de éxito, prepare los datos y establezca una gobernanza sólida desde el principio. Un Centro de Excelencia en IA, como el de Flexa Cloud, ayuda a priorizar las iniciativas y a implementarlas en producción.
¿Quieres obtener resultados como los de OLX y Gimba?
Programe un diagnóstico gratuito con el equipo del Centro de Excelencia de Flexa Cloud. Analizaremos cómo la IA generativa puede generar beneficios reales en su operación y cómo implementarla en producción con gobernanza en AWS.
