Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) est un service de base de données SQL géré fourni par Amazon Web Services (AWS). Amazon RDS prend en charge une variété de moteurs de base de données pour le stockage et l'organisation des données et facilite les tâches de gestion de base de données telles que la migration, la sauvegarde, la récupération et l'application de correctifs.
Dans cet article, en plus de comprendre le concept de Relational Database Service, vous verrez comment fonctionne Amazon RDS, leader sur ce marché.
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A quoi sert Amazon RDS
Un administrateur de cloud utilise Amazon RDS pour configurer, gérer et mettre à l'échelle une instance de base de données relationnelle dans le cloud.
Le service sauvegarde également automatiquement les instances de base de données RDS, capture un instantané quotidien des données et conserve les journaux de transactions pour permettre une récupération ponctuelle. Cette fonctionnalité vous permet de générer une copie de la base de données, dans l'état où elle se trouvait, une seconde avant une certaine panne, ce qui facilite, presque immédiatement, la résolution du problème.
RDS corrige également automatiquement le logiciel du moteur de base de données.
Pour améliorer la disponibilité et la fiabilité des charges de travail de production, Amazon RDS permet la réplication.
L'administrateur peut également activer le basculement automatique sur plusieurs zones de disponibilité avec la réplication synchrone des données.
Et, généralement, les utilisateurs AWS contrôlent Amazon RDS via AWS Management Console, les API Amazon RDS ou l'interface de ligne de commande AWS.
Instances de base de données Amazon RDS
En règle générale, l'administrateur de base de données peut créer, configurer, gérer et supprimer une instance Amazon RDS, qui est un environnement de base de données cloud, ainsi que les ressources de calcul et de stockage qu'elle utilise. Selon le moteur de base de données choisi par l'administrateur, il peut activer plusieurs bases de données ou schémas.
Amazon RDS limite chaque client à un total de 40 instances DB par compte. AWS impose des limitations supplémentaires sur les instances Oracle et SQL Server — un utilisateur ne peut en avoir que 10 de chaque.
Moteurs de base de données Amazon RDS
Un utilisateur AWS peut activer six types de moteurs de base de données sur Amazon RDS :
- RDS pour MySQL — compatible avec le système de gestion de base de données relationnelle open source de MySQL ;
- RDS pour PostgreSQL —- compatible avec le système de gestion de base de données relationnelle objet open source de PostgreSQL ;
- RDS pour MariaDB — compatible avec MariaDB, une branche de MySQL développée par la communauté ;
- RDS pour SQL Server — compatible avec Microsoft SQL Server, un système de gestion de base de données relationnelle ;
- RDS pour Oracle Database — prend en charge plusieurs éditions d'Oracle Database, y compris plusieurs versions avec licence et licence incluse ; et
- Amazon Aurora — Prend en charge MySQL et PostgreSQL, un moteur de base de données relationnelle propriétaire d'AWS.
Amazon RDS ajoute la prise en charge des versions majeures et mineures des moteurs de base de données au fil du temps, et un administrateur peut spécifier une version de moteur lorsqu'il crée une instance de base de données.
Dans la plupart des cas, Amazon RDS peut prendre en charge le code, les applications et les outils de développement déjà utilisés avec les bases de données existantes.
AWS fournit d'autres services de base de données tels que DynamoDB pour NoSQL, Amazon Neptune pour les graphes et les bases de données AWS Database Migration Service pour faciliter les transferts et les transformations de bases de données.
Résumé des fonctionnalités et avantages d'Amazon RDS
RDS est conçu pour réduire les coûts opérationnels et surmonter certains défis courants auxquels les entreprises sont confrontées lors de l'exécution de bases de données via des outils tels que MySQL. Ses principaux avantages incluent :
- Mise à l'échelle précise et indépendante : une solution basée sur le matériel peut entraîner des inefficacités de gestion de la base de données car les ressources (processeur, mémoire, stockage, etc.) sont mises en commun. RDS permet aux développeurs de modifier facilement ces facteurs indépendamment afin qu'ils puissent les ajuster aux besoins de leurs bases de données.
- Facilité de mise en œuvre: comme RDS s'intègre aux applications de base de données courantes, les développeurs peuvent continuer à travailler avec les programmes qu'ils connaissent déjà.
- Automatisation des processus : Les sauvegardes de bases de données, les correctifs logiciels, la détection des pannes et la récupération font tous partie de la gestion continue des bases de données, ce qui peut entraîner des coûts importants. Amazon RDS les automatise pour réduire la charge administrative.
- Sécurité: Amazon RDS limite l'accès aux instances de base de données où des privilèges avancés sont requis et empêche l'accès au shell. Son intégration avec AWS permet de gérer les bases de données dans le Virtual Private Cloud (VPC) et d'étendre les fonctionnalités de sécurité avec AWS Identity and Access Management (IAM).
- Fiabilité et disponibilité : Amazon RDS inclut la réplication qui permet une haute disponibilité sur les bases de données hautement prioritaires et le basculement automatique si une base de données principale devient indisponible.
- Coût: Les options de tarification d'Amazon pour RDS incluent des tarifs à la demande et horaires adaptés aux besoins réels en ressources de vos applications de base de données
- Mise en œuvre plus rapide : RDS surmonte le besoin de provisionnement et d'investissement dans les ressources matérielles, accélérant ainsi le délai entre la conception et le déploiement.
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