De nombreuses entreprises doivent prendre des décisions basées sur des données en temps réel tout en ayant simultanément besoin de mettre en œuvre des solutions rapidement.
Prenons le cas de Uber, par exemple. Sur la base de données historiques et actuelles, l'entreprise doit décider des prix de pointe, où envoyer les chauffeurs, quel itinéraire emprunter, le trafic prévu et toute une gamme de données.
Des milliers de ces décisions doivent être prises chaque minute pour une entreprise comme Uber avec des opérations partout dans le monde. Le flux actuel de données et les données historiques doivent être traitées pour prendre ces décisions et assurer le bon fonctionnement. Ces instances peuvent utiliser Redshift comme technologie MPP pour rationaliser l'accès et le traitement des données.
Combiner plusieurs sources de données
Il arrive parfois que des données structurées, semi-structurées et/ou non structurées doivent être traitées pour obtenir des informations. Les outils traditionnels d'informatique décisionnelle n'ont pas la capacité de gérer les diverses structures de données provenant de différentes sources. Amazon Redshift est un outil puissant dans ces cas d'utilisation.
l'intelligence d'entreprise
Les données d'une organisation doivent être manipulées par de nombreuses personnes différentes. Tous ne sont pas forcément des data scientists et ne seront pas familiarisés avec les outils de programmation utilisés par les ingénieurs.
Ils peuvent compter sur des rapports détaillés et des tableaux de bord d'informations dotés d'une interface facile à utiliser.
Des tableaux de bord hautement fonctionnels et la création automatique de rapports peuvent être créés à l'aide de Redshift. Il peut être utilisé avec des outils comme Amazon QuickSight ainsi que des outils tiers créés par des partenaires AWS.
analyse du journal
L'analyse du comportement est une puissante source d'informations utiles. Il fournit des informations sur la façon dont un utilisateur utilise une application, comment il interagit avec elle, la durée d'utilisation, ses clics, les données des capteurs et une pléthore d'autres données.
Les données peuvent être collectées à partir de diverses sources, y compris une application Web utilisée sur un ordinateur de bureau, un mobile ou une tablette, et peuvent être agrégées et analysées pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs. Cette union d'ensembles de données complexes et de données de calcul peut être réalisée à l'aide de Redshift.
Redshift peut également être utilisé pour le stockage de données traditionnel. Mais des solutions comme le lac de données S3 seraient probablement mieux adaptées à cela. Redshift peut être utilisé pour effectuer des opérations sur des données dans S3 et enregistrer la sortie dans S3 ou Redshift.
Les avantages d'utiliser Amazon Redshift
L'avantage le plus distinct de l'utilisation d'Amazon Redshift est la rentabilité pour votre organisation. Cela ne coûte qu'une fraction (environ un vingtième) du coût de concurrents comme Teradata et Oracle.
En plus du coût, il existe plusieurs autres avantages, ceux-ci étant les plus évidents :
- Accélérer. Avec l'utilisation de la technologie MPP, la vitesse de livraison des résultats sur de grands ensembles de données est sans précédent. Aucun autre fournisseur de services cloud ne peut égaler la vitesse et le coût fournis par AWS.
- cryptage des données. Amazon offre une capacité de cryptage des données pour n'importe quelle partie de l'opération Redshift. En tant qu'utilisateur, vous pouvez décider quelles opérations nécessitent un chiffrement et quelles opérations n'en ont pas besoin.
Et, comme nous le savons, le cryptage des données fournit une couche de sécurité supplémentaire.
- outillage familial. Redshift est basé sur PostgreSQL. Toutes les requêtes SQL fonctionnent avec.
De plus, vous pouvez choisir n'importe quel outil SQL, ETL et Business Intelligence (BI) que vous connaissez bien. Il n'est pas nécessaire d'utiliser les outils fournis par Amazon.
- optimisation intelligente. Pour un grand ensemble de données, il y aurait plusieurs façons d'interroger les données avec les mêmes paramètres. Différentes commandes auront différents niveaux d'utilisation des données.
AWS Redshift fournit des outils et des informations pour améliorer les requêtes. Il fournira également des conseils pour améliorer automatiquement la base de données.
- Automatisation des tâches répétitives. Redshift a les dispositions grâce auxquelles vous pouvez automatiser les tâches qui doivent être effectuées encore et encore.
Il peut s'agir de tâches administratives telles que la génération de rapports quotidiens, hebdomadaires ou mensuels. Il pourrait s'agir d'une vérification des ressources et des coûts. Il peut également s'agir de tâches de maintenance régulières pour nettoyer les données.
- mise à l'échelle simultanée. Amazon Redshift évoluera automatiquement pour prendre en charge des charges de travail simultanées sans cesse croissantes.
- Volume de requêtes. La technologie MPP brille dans cet aspect. Vous pouvez envoyer des milliers de requêtes à l'ensemble de données à tout moment.
Pourtant, Redshift ne ralentira pas du tout; il allouera dynamiquement des ressources de traitement et de mémoire pour gérer une demande plus élevée.
- Intégration AWS. Redshift fonctionne bien avec le reste des outils AWS. Vous pouvez configurer les intégrations entre tous les services selon vos besoins et une configuration optimale.
- API Redshift. Redshift dispose d'une API robuste avec une documentation complète. Il peut être utilisé pour envoyer des requêtes et des résultats depuis bain à l'aide d'outils API. L'API peut également être utilisée dans un programme Python pour faciliter le codage.
- Sécurité. La sécurité du cloud est gérée par Amazon et la sécurité des applications cloud doit être assurée par les utilisateurs.
Amazon fournit des dispositions pour le contrôle d'accès, le cryptage des données et le cloud privé virtuel pour fournir un niveau de sécurité supplémentaire.
- Apprentissage automatique. Redshift utilise l'apprentissage automatique pour prédire et analyser les requêtes. Ceci, en plus du MPP, rend Redshift plus rapide que les autres solutions du marché.
- Déploiement facile. Un cluster Redshift peut être déployé n'importe où dans le monde depuis n'importe où en quelques minutes. Vous pouvez disposer d'une solution de stockage hautes performances à une fraction du prix fixé par les concurrents en quelques minutes seulement.
- Sauvegarde cohérente. Amazon sauvegarde automatiquement les données sur une base régulière. Cela peut être utilisé pour restaurer en cas de plantage, de plantage ou de corruption. Les sauvegardes sont réparties sur différents emplacements. Par conséquent, cela élimine le risque de défaillance d'un site dans son ensemble.
- Analyse AWS. AWS propose de nombreux outils d'analyse. Tout cela peut bien fonctionner avec Redshift.
Amazon prend en charge l'intégration d'autres outils d'analyse avec Redshift. Redshift dispose de capacités d'intégration natives avec les services d'analyse AWS.
- formats ouverts. Redshift prend en charge et peut fournir une sortie dans de nombreux formats ouverts pour les données. Les formats les plus couramment pris en charge sont les formats de fichier Apache Parquet et Optimized Row Columnar (ORC).
- Écosystème de partenaires. AWS est l'un des plus anciens fournisseurs de services cloud. De nombreux clients comptent sur Amazon pour leur infrastructure.
En outre, AWS dispose d'un solide réseau de partenaires qui créent des applications tierces et proposent des services de mise en œuvre. Ce écosystème de partenaires il peut également être exploité pour voir si vous pouvez trouver une solution de mise en œuvre parfaite pour votre entreprise.
→ Lire aussi : Implémentation d'Amazon Redshift sur Autoglass!
Résumant
Les données collectées augmenteront chaque jour. C'est pourquoi Redshift est une protection contre la croissance des données avec une complexité analytique croissante. Il peut être utilisé pour construire des infrastructures qui dureront dans le futur.
De plus, Redshift offre les meilleures performances de sa catégorie à une fraction du coût des concurrents. Cela en fait une proposition de valeur pour toute organisation qui doit traiter de gros volumes de données.
Que diriez-vous, pouvons-nous vous montrer ce qu'est Amazon Redshift et comment cela fonctionne ? parlez-nous tout de suite pour plus de détails, et voyez comment nous pouvons vous aider à mettre en place cette solution dans votre entreprise !
