Implementação do Amazon Redshift na Autoglass

Sobre a Autoglass

A Autoglass é uma empresa que tem como foco a prestação de serviços junto ao mercado segurador e o comércio de vidros e peças automotivas para consumidores, oficinas e lojistas. A empresa, que tem mais de 50 anos de história, fica sediada em Vila Velha, no Espírito Santo, e conta com mais de 70 lojas próprias em todo o Brasil, além de mais de 900 credenciados.

Flexa Cloud e Autoglass são parceiros de longa data e, durante um evento sobre cloud computing realizado pela Flexa, foram identificados gargalos na Autoglass em relação ao tempo de consulta de dados. Devido ao seu elevado volume de dados, a empresa realizava consultas em um tempo médio 12 de horas e, por vezes, ao final do processamento o resultado apresentava erros, o que era um problema, uma vez que o negócio necessita de respostas rápidas.

O Desafio x Solução

Desta forma, foi apresentado à empresa o data warehouse Amazon Redshift, conhecido por ser o mais popular e rápido data warehouse na nuvem. Após interesse no Redshift, a equipe Flexa iniciou a implementação do data warehouse. Para isso, foi criada uma rede VPC segmentada em várias redes da AWS para melhor disponibilidade e segurança. A Flexa Cloud utilizou o Redshift como data warehouse e também criou uma máquina para visualização dos dados coletados com acesso restrito e feito via VPN da Autoglass.

O Resultado

Com a implementação do Redshift, que torna simples e econômica a análise de dados, a Autoglass reduziu seu tempo de consulta de dados de 12 horas para até 10 minutos. Graças ao alto desempenho desse data warehouse, a Autoglass pode hoje realizar insights no tempo em que o negócio precisa, com um custo muito menor em comparação a um investimento em infra on-premise.

A satisfação do cliente

“O AWS Redshift possibilitou realizar consultas antes impraticáveis em nosso Data Warehouse, por conta do elevado volume de dados, respondendo em questão de segundos – antes em horas e por vezes com erro! Nosso cliente, com este DW de alto desempenho, consegue realizar hoje insights no tempo que o negócio precisa a um custo muito menor se tivéssemos que investir em infraestrutura específica on- premises”, afirma Otávio Massashi – Head of Data Science na Autoglass.

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