Molte aziende devono prendere decisioni basate su dati in tempo reale e allo stesso tempo devono implementare soluzioni rapidamente.
prendi il caso di Uber, Per esempio. Sulla base di dati storici e attuali, l'azienda deve decidere i prezzi di punta, dove inviare i conducenti, quale percorso prendere, il traffico previsto e tutta una serie di dati.
Migliaia di decisioni di questo tipo devono essere prese ogni minuto per un'azienda come Uber con attività in tutto il mondo. L'attuale flusso di dati e dati storici deve essere elaborato per prendere queste decisioni e garantire operazioni senza intoppi. Queste istanze possono utilizzare Redshift come tecnologia MPP per semplificare l'accesso e l'elaborazione dei dati.
Combinazione di più origini dati
Ci sono occasioni in cui è necessario elaborare dati strutturati, semi-strutturati e/o non strutturati per ottenere informazioni dettagliate. Gli strumenti di business intelligence tradizionali non sono in grado di gestire le diverse strutture di dati provenienti da fonti diverse. Amazon Redshift è uno strumento potente in questi casi d'uso.
intelligenza aziendale
I dati di un'organizzazione devono essere gestiti da molte persone diverse. Non tutti sono necessariamente data scientist e non avranno familiarità con gli strumenti di programmazione utilizzati dagli ingegneri.
Possono contare su report dettagliati e dashboard di informazioni che dispongono di un'interfaccia facile da usare.
Utilizzando Redshift è possibile creare dashboard altamente funzionali e creazione automatica di report. Può essere utilizzato con strumenti come Amazon QuickSight nonché strumenti di terze parti creati dai partner AWS.
analisi del registro
L'analisi del comportamento è una potente fonte di informazioni utili. Fornisce informazioni su come un utente utilizza un'app, come interagisce con essa, la durata dell'utilizzo, i clic, i dati dei sensori e una miriade di altri dati.
I dati possono essere raccolti da una varietà di fonti, inclusa un'applicazione Web utilizzata su desktop, dispositivi mobili o tablet, e possono essere aggregati e analizzati per ottenere informazioni dettagliate sul comportamento degli utenti. Questa unione di set di dati complessi e dati di calcolo può essere eseguita utilizzando Redshift.
Redshift può essere utilizzato anche per l'archiviazione tradizionale dei dati. Ma soluzioni come il data lake S3 sarebbero probabilmente più adatte a questo. Redshift può essere utilizzato per eseguire operazioni sui dati in S3 e salvare l'output in S3 o Redshift.
I vantaggi dell'utilizzo di Amazon Redshift
Il vantaggio più evidente dell'utilizzo di Amazon Redshift è l'economicità per la tua organizzazione. Costa solo una frazione (circa un ventesimo) del costo di concorrenti come Teradata e Oracle.
Oltre al costo, ci sono molti altri vantaggi, questi sono i più evidenti:
- Velocità. Con l'uso della tecnologia MPP, la velocità di consegna dell'output su grandi set di dati non ha eguali. Nessun altro fornitore di servizi cloud può eguagliare la velocità e i costi forniti da AWS.
- crittografia dei dati. Amazon offre funzionalità di crittografia dei dati per qualsiasi parte dell'operazione Redshift. L'utente può decidere quali operazioni richiedono la crittografia e quali no.
E, come sappiamo, la crittografia dei dati fornisce un ulteriore livello di sicurezza.
- attrezzi per la famiglia. Redshift è basato su PostgreSQL. Tutte le query SQL funzionano con esso.
Inoltre, puoi scegliere qualsiasi strumento SQL, ETL e Business Intelligence (BI) che conosci. Non è necessario utilizzare gli strumenti forniti da Amazon.
- ottimizzazione intelligente. Per un set di dati di grandi dimensioni, ci sarebbero più modi per eseguire query sui dati con gli stessi parametri. Comandi diversi avranno diversi livelli di utilizzo dei dati.
AWS Redshift fornisce strumenti e informazioni per migliorare le query. Fornirà inoltre suggerimenti per migliorare automaticamente il database.
- Automatizzare le attività ripetitive. Redshift ha le disposizioni in base alle quali puoi automatizzare le attività che devono essere eseguite più e più volte.
Può trattarsi di attività amministrative come la generazione di report giornalieri, settimanali o mensili. Potrebbe essere un controllo delle risorse e dei costi. Possono anche essere attività di manutenzione regolari per ripulire i dati.
- ridimensionamento simultaneo. Amazon Redshift si ridimensionerà automaticamente per supportare carichi di lavoro simultanei sempre maggiori.
- Volume di interrogazione. La tecnologia MPP brilla in questo aspetto. Puoi inviare migliaia di query al set di dati in qualsiasi momento.
Tuttavia, Redshift non rallenterà affatto; allocherà dinamicamente risorse di elaborazione e memoria per gestire una domanda maggiore.
- Integrazione con AWS. Redshift funziona bene con il resto degli strumenti AWS. Puoi configurare le integrazioni tra tutti i servizi secondo le tue esigenze e la configurazione ottimale.
- API spostamento verso il rosso. Redshift ha una solida API con un'ampia documentazione. Può essere utilizzato per inviare query e risultati da bain utilizzando gli strumenti API. L'API può essere utilizzata anche in un programma Python per semplificare la codifica.
- sicurezza. La sicurezza del cloud è gestita da Amazon e la sicurezza delle applicazioni cloud deve essere fornita dagli utenti.
Amazon fornisce il controllo degli accessi, la crittografia dei dati e il cloud privato virtuale per fornire un ulteriore livello di sicurezza.
- Apprendimento automatico. Redshift utilizza l'apprendimento automatico per prevedere e analizzare le query. Questo, oltre a MPP, rende Redshift più veloce rispetto ad altre soluzioni sul mercato.
- Facile implementazione. Un cluster Redshift può essere distribuito ovunque nel mondo da qualsiasi luogo in pochi minuti. Puoi avere una soluzione di archiviazione ad alte prestazioni a una frazione del prezzo fissato dai concorrenti in pochi minuti.
- Backup coerente. Amazon esegue automaticamente il backup dei dati su base regolare. Questo può essere utilizzato per ripristinare in caso di arresti anomali, arresti anomali o danneggiamenti. I backup sono distribuiti in diverse posizioni. Pertanto, ciò elimina il rischio di guasto di un sito nel suo insieme.
- Analisi AWS. AWS offre molti strumenti analitici. Tutti questi possono funzionare bene con Redshift.
Amazon supporta l'integrazione di altri strumenti di analisi con Redshift. Redshift ha funzionalità di integrazione nativa con i servizi di analisi AWS.
- formati aperti. Redshift supporta e può fornire output in molti formati aperti per i dati. I formati più comuni supportati sono i formati di file Apache Parquet e Optimized Row Columnar (ORC).
- Ecosistema partner. AWS è uno dei più antichi fornitori di servizi cloud. Molti clienti si affidano ad Amazon per la loro infrastruttura.
Inoltre, AWS dispone di una solida rete di partner che creano applicazioni di terze parti e offrono servizi di implementazione. Quella ecosistema partner può anche essere sfruttato per vedere se riesci a trovare una soluzione di implementazione perfetta per la tua azienda.
→ Leggi anche: Implementazione di Amazon Redshift su Autoglass!
Riassumendo
I dati raccolti aumenteranno ogni giorno. Ecco perché Redshift è una protezione contro la crescita dei dati con una complessità analitica crescente. Può essere utilizzato per costruire infrastrutture che dureranno nel futuro.
Inoltre, Redshift offre le migliori prestazioni della categoria a una frazione del costo della concorrenza. Ciò lo rende una proposta di valore per qualsiasi organizzazione che deve gestire grandi volumi di dati.
Che ne dici di mostrarti cos'è Amazon Redshift e come funziona? parla con noi adesso per maggiori dettagli e scopri come possiamo aiutarti a implementare questa soluzione nella tua azienda!
