AWS ha recentemente annunciato innovazioni per Amazon Bedrock, il suo servizio di intelligenza artificiale generativa. Queste nuove funzionalità espandono le opzioni di modelli e risorse disponibili, fornendo ai clienti AWS un'esperienza più completa nello sviluppo di applicazioni AI generative personalizzate.
Tra i miglioramenti segnaliamo i nuovi modelli forniti da aziende rinomate e anche il modello AWS personalizzato chiamato Amazon Titan. Questo esclusivo modello Amazon Bedrock è stato creato con cura e pre-addestrato da AWS sulla base di set di dati ampi e diversificati.
Tra le novità presentate abbiamo:
Claude 2.1 di Anthropic: che è l'ultima versione del tuo modello linguistico. Con una finestra di contesto ampliata a 200mila token e una maggiore precisione, Claude 2.1 consente di elaborare documenti di grandi dimensioni, come i rendiconti finanziari, eseguire riepiloghi e confronti tra documenti. Rispetto al modello precedente, Claude 2.1 ha ottenuto una significativa riduzione delle false dichiarazioni, fornendo risultati più affidabili.
Meta lama 2 70B: che rappresenta la prossima generazione di modelli di linguaggio Meta. Addestrato con il 40% di dati in più rispetto al suo predecessore, Llama 1, e il doppio della lunghezza del contesto, questo modello da 70 miliardi di parametri è ora disponibile su Amazon Bedrock. In più abbiamo anche il modello Llama 2, con 13 miliardi di parametri.
Generatore di immagini di Amazon Titan: è disponibile in fase di anteprima e promette di aiutare i clienti nei settori della pubblicità, dell'e-commerce e dell'intrattenimento a produrre immagini di qualità professionale. Questo modello consente di creare composizioni accurate e ridurre la generazione di contenuti dannosi. Inoltre, a tutte le immagini generate da Amazon Titan viene assegnata per impostazione predefinita una filigrana invisibile, che fornisce un modo discreto per identificare le immagini generate dall'intelligenza artificiale.
Incorporamenti multimodali di Amazon Titan: un modello che aiuta i clienti a promuovere esperienze multimodali più accurate nelle ricerche e nei consigli. Questo modello converte immagini e brevi testi in incorporamenti, consentendo di comprendere i significati semantici e le relazioni tra i dati archiviati nel database vettoriale del cliente.
Il Dott. Swami Sivasubramanian, vicepresidente di AWS per i dati e l'intelligenza artificiale, afferma che l'intelligenza artificiale generativa è destinata a diventare la tecnologia più trasformativa del nostro tempo. Evidenzia come i clienti stanno applicando questa tecnologia a nuove opportunità e superando le sfide aziendali. Secondo lui, Amazon Bedrock è la scelta preferita dai clienti perché offre modelli leader di mercato, funzionalità di personalizzazione e privacy aziendale in un'esperienza completamente gestita.
Nuove funzionalità avanzate di confronto e personalizzazione: Nella console Amazon Bedrock, disponibile in anteprima, puoi scegliere e confrontare modelli in base a parametri specifici come pertinenza, stile e identità del marchio. Le valutazioni e i report delle prestazioni del modello tengono conto dei criteri chiave.
Basi di conoscenza per Amazon Bedrock: Le basi di conoscenza per Amazon Bedrock ti consentono di personalizzare le risposte del modello con dati contestuali e stabilire connessioni sicure a origini dati proprietarie. Queste basi di conoscenza sono completamente gestite e consentono ai clienti di individuare la posizione dei propri dati.
Modelli regolabili Cohere Command, Meta Llama 2 e Amazon Titan su Amazon Bedrock: Ora puoi ottimizzare i modelli in Amazon Bedrock per migliorarne la precisione. Con la formazione incrementale puoi ottenere un modello privato più accurato e personalizzato, fornendo risposte pertinenti. I dati dei clienti vengono crittografati durante la trasmissione e l'archiviazione, mantenendoli sicuri e privati.
Gli agenti per Amazon Bedrock consentono alle applicazioni di intelligenza artificiale generativa di eseguire attività in più fasi utilizzando sistemi aziendali e origini dati: Ora disponibili a livello globale, gli agenti analizzano automaticamente le richieste e le suddividono in una sequenza logica, utilizzando le capacità di ragionamento del modello per determinare le informazioni necessarie. Ciò consente ai clienti di migliorare la precisione e la velocità di sviluppo delle loro applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
Guardrails per Amazon Bedrock ti consente di implementare guardrail sui tuoi modelli in base ai requisiti dell'applicazione e alle policy di intelligenza artificiale responsabile: i guardrail guidano la risposta ai contenuti indesiderati. Puoi impostare limiti per l'incitamento all'odio, il linguaggio sessuale e la violenza filtrando il contenuto. Nel 2024 sarà possibile definire filtri per parole offensive e personalizzate, bloccando le interazioni tra utenti e modelle.
L'intelligenza artificiale generativa non è solo una tendenza, si sta consolidando sempre più, quindi non perdere altro tempo! Contatta Flexa Cloud e inizia a dare forma al futuro con l'AI generativa, intraprendiamo insieme questo viaggio di innovazione e trasformazione!
