Иллюзия искусственного интеллекта как самостоятельных решений.
Искусственный интеллект никогда еще не обсуждался так широко. Каждую неделю появляются новые модели, новые платформы, новые перспективы. И все же внутри компаний растет скрытое разочарование: Много ИИ, но мало реального влияния..
Это происходит потому, что большинство инициатив начинаются не с того места. Они начинаются с технологии. С инструмента. С фразы "давайте протестируем". Но ИИ сам по себе... ничего не решаетЦенность создается только тогда, когда она решает конкретные бизнес-проблемы — те, которые напрямую влияют на затраты, доходы, эффективность и риски.
Там, где на самом деле кроется боль.
Проблемы, которые может решить ИИ, существуют не в ИТ-сфере, а в бизнес-сфере. Это и продажи, сталкивающиеся с длительными циклами продаж, и операционная деятельность, борющаяся с повседневными неэффективностями, и финансовый отдел, выявляющий потери до того, как они превратятся в убытки.
Как я часто говорю на своих лекциях: «Только тот, кто несёт ведро, знает вес каждой капли воды».
Без учета мнения тех, кто принимает решения, любая инициатива в области ИИ рискует превратиться в очередной красивый эксперимент на горке, результаты которого окажутся неактуальными.

Финансовый директор как лидер в создании ценности с помощью ИИ.
В этом сценарии роль финансового директора кардинально меняется. Он перестаёт быть просто хранителем бюджета и становится... организатор создания ценности.
Именно финансовый директор связывает ИИ с ROI (Возврат инвестиций). Те, кто уделяет приоритетное внимание проблемам, имеющим реальное финансовое влияние. Те, кто требует четких показателей до, во время и после.
Без такого руководства ИИ становится операционными издержками. С ним ИИ становится... стратегическое влияние.
Новый CIO: меньше разрозненности, больше бизнеса.
Должность директора по информационным технологиям (CIO) остается важной — возможно, даже более важной, чем когда-либо. Но эта роль меняется. CIO в эпоху искусственного интеллекта должен уметь переключаться между различными областями, понимать процессы, участвовать в стратегических решениях и преобразовывать болевые точки бизнеса в жизнеспособные технологические решения.
Меньше внимания к инструментам. Больше внимания к результатам. Меньше разрозненных проектов. Больше сотрудничества с бизнесом и финансами.

Как компания Flexa решила эту проблему на практике?
Na Флекса Облако Мы это понимаем довольно рано. Искусственный интеллект без четко определенной проблемы не приносит пользы.Поэтому наш подход никогда не начинается с модели.
Всё начинается со сложных вопросов:
- Где происходит наибольшее количество финансовых потерь?
- Какой процесс отнимает больше всего времени у человека, не принося при этом никакой пользы?
- Какое неверное решение обходится компании дороже всего?
Мы работаем бок о бок с бизнес-подразделениями и финансовыми директорами, чтобы выявить реальные проблемы, определить приоритетные возможности и только потом разрабатывать решения на основе ИИ. ИТ-директор с самого начала выступает в качестве стратегического партнера, обеспечивая управление, масштабируемость и устойчивость.
В результате получаются не "проекты в области ИИ", а измеримые выгодыСнижение затрат, повышение производительности, ускорение принятия решений и более эффективное использование капитала.
Заключение
Настоящая революция в области искусственного интеллекта будет осуществляться не только ИТ-подразделениями. Она будет возглавляться бизнесом, при этом финансовый директор будет играть центральную роль, а директор по информационным технологиям — стратегического партнера.
В конечном счете, ИИ имеет смысл только тогда, когда он решает реальную проблему. И только тот, кто несет ведро, точно знает, где протекает вода.









