Каждый, кто посещал мои лекции или участвовал в семинарах Flexa, знает, что я повторяю это уже более двух лет: искусственный интеллект не думаетИ первый шаг к созданию чего-то действительно полезного в корпоративном мире — отказаться от этой иллюзии.
Новое исследование, проведенное исследователями Apple, — Иллюзия мышления — пролить свет на центральный момент: Расширенные языковые модели (LLM), даже самые сложные, такие как Claude 3.7, DeepSeek-R1 и OpenAI o1, на самом деле не «думают».
Эти модели тестировались в контролируемых условиях с использованием классических головоломок, таких как «Ханойская башня», «Прыгающие шашки», «Переправа через реку» и «Мир блоков». Цель состояла в том, чтобы понять, как они рассуждают, сталкиваясь со всё более сложными задачами, а не только в том, чтобы проверить, получают ли они правильный результат.
И что же они обнаружили?
- Простые задачи: Модели без «мысли» (без Цепочка мыслей) решают задачи быстрее и точнее. Удивительно, не правда ли?
- Задания средней сложности: Модели со структурированным мышлением начинают получать преимущество. Пока всё идёт хорошо.
- Сложные задачи: Все терпят неудачи. Даже самые выносливые. И они терпят неудачи не из-за нехватки времени или жетонов. Просто уменьшайте усилия по рассуждению, когда задача становится сложнее. Это противоречит всем ожиданиям.
Этот вывод убедителен: то, что мы называем «рассуждением» в этих моделях, на самом деле является слабой симуляцией известных закономерностей.
И почему это важно для бизнеса?
Потому что я все еще вижу, как компании делают ставку на «мыслительные» решения, которые потребляют ресурсы, обещают обобщение и мало что дают. Флекса Облако , мы узнали, что наилучшие результаты дает другой путь: используйте ИИ там, где он хорош — для выявления закономерностей, автоматизации процессов и снижения затруднений при решении четко определенных проблем.
Реальным, работающим приложениям не нужно, чтобы ИИ «думал». Им нужно, чтобы он обеспечить предсказуемые и масштабируемые результатыИменно это мы и делали в проектах для розничной торговли, здравоохранения, финансов, агробизнеса и промышленности, всегда фокусируясь на результатах, а не на волшебстве.
Если вы всё ещё ждёте, что ИИ будет мыслить как человек, вы ожидаете невозможного. Но понимание того, что такое ИИ, а что нет, может вывести ваш бизнес на новый уровень производительности.
Правильный вопрос не такой: «О чем думает ИИ?» И: «Какие результаты дает скорость, масштаб и надежность?»
Ниже представлена фотография слайда, который я использую на лекциях с тех пор, как начал проводить лекции и семинары по искусственному интеллекту. Apple уже обнаружено.
