Когда мы говорим об искусственном интеллекте (ИИ), большинство людей автоматически связывают эту концепцию с робототехникой. Хотя это не неправильная ассоциация, ИИ уже некоторое время является частью информационных технологий. В этой статье вы увидите, как именно эта концепция применяется в области ИТ.
Этот сегмент информатики ориентирован на создание систем и устройств, имитирующих человеческое мышление. Это означает, что за счет развертывания машин с искусственным интеллектом и компьютерных программ можно решать проблемы и принимать автономные решения. В сочетании с машинным обучением машины могут даже учиться со временем!
На этом пути у нас есть одно из самых многообещающих применений ИИ в информационных технологиях. Все больше и больше исследований направлены на улучшение глубокого обучения — глубокого обучения — и обработки естественного языка (НЛП). Примером этого является BIA — искусственный интеллект Bradesco. Ресурс, который «обучил» работать с 62 товарами, приобретя способность отвечать на 300 XNUMX вопросов в месяц.
Другими словами, обслуживание клиентов уже подвергается воздействию. Становясь таким образом быстрее и настойчивее на стыке ИИ и ИТ. Отчасти потому, что обслуживающий персонал видит только клиентов, запросы которых не могут быть решены роботами. Однако возможности не ограничиваются посещением. Потому что сейчас есть виртуальные роботы, которые выступают в роли наставников и помощников.
Еще один способ применения этой концепции в области ИТ — мониторинг. В агропромышленном контексте, например, существуют системы, которые контролируют хранение зерна в силосах. В отрасли с интенсивным обслуживанием, такой как телекоммуникации, ИИ каталогизирует предупреждения, указывающие на проблемы в сети. Затем у нас есть функция, которая позволяет нам исправить недостатки, влияющие на производительность предлагаемой услуги.
Искусственный интеллект и влияние на нынешние и будущие ИТ
Многие взгляды на то, как эта концепция применяется в сфере ИТ, связаны с когнитивными вычислениями. Ресурс, который делает область информационных технологий частью системы прогнозирования поведения. Кроме того, машины способны предлагать быстрые ответы на конкретные вопросы.
Кроме того, искусственный интеллект сокращает количество задач, выполняемых вручную в ИТ-секторе. В дополнение к автоматизации и скорости это приводит к резкому сокращению операционных ошибок. Информационная безопасность также является одним из аспектов, на которые этот союз оказал наибольшее положительное влияние. Системе нужно только идентифицировать попытки несанкционированного доступа, чтобы инициировать превентивные действия против злоумышленников.
Еще один ответ, связанный с безопасностью, — автоматическое сканирование. Они периодически возникают в системах, сетях и серверах. Процедура направлена на поиск недостатков, которые могут генерировать уязвимости. Все эти факторы приведут к развитию самоуправляемых систем в ближайшем будущем. При этом аспекты обслуживания и обновления будут находиться под ответственностью самого программного/аппаратного обеспечения.
Конечно, это не устранит полностью потребность в ИТ-специалистах. Это будут ваши знания, которые будут развиваться, чтобы иметь дело с ИИ в этом контексте. Дело в том, что сегодняшние чат-боты — это лишь первый шаг в инициативах, которые позволят повысить конкурентоспособность компаний. И это потому, что прозрачность информации и упрощение процессов имеют тенденцию к постоянному совершенствованию.
Многое из того, что ИИ делает сегодня и что он может сделать завтра, напрямую поддерживается облачными вычислениями. Именно через него информация может обрабатываться, а также храниться. Для резервного копирования наиболее важных элементов вашей компании это уже очень эффективное решение. Хотите знать, как вы можете внедрить эту функцию в свой бизнес? Так что воспользуйтесь возможностью открыть для себя Эло Бэкап.
