AWS re:invent 2020: узнайте все об Amazon QuickSight

В ходе конференции AWS re:invent 2020 внимание международного сообщества привлек один запуск: Amazon QuickSight.

В этой статье вы узнаете все подробности об этой утилите, которая обеспечивает создание и анализ визуализаций данных.

Следовать за!

Что такое и для чего нужен Amazon QuickSight

В линейке Analytics AWS анонсировала Amazon QuickSight — утилиту Amazon Web Services, позволяющую создавать и анализировать визуализации данных корпоративных клиентов. Служба бизнес-аналитики использует сверхбыстрый параллельный вычислительный механизм в памяти (SPICE) для выполнения расчетов данных и быстрого создания графиков.

Amazon QuickSight считывает данные из сервисов хранения AWS, чтобы за считаные минуты выполнять специальные исследования и анализ. Он также собирает и форматирует данные, перемещает их в SPICE и визуализирует их. 

Быстро визуализируя данные, QuickSight избавляет клиентов AWS от необходимости вручную выполнять операции извлечения, преобразования и загрузки.

Amazon QuickSight извлекает и считывает данные из Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service, Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon DynamoDB, Amazon Elastic MapReduce и Amazon Kinesis. 

Сервис также интегрируется с локальными базами данных, загрузкой файлов и источниками данных на основе API, такими как Salesforce. QuickSight позволяет конечному пользователю загружать добавочные данные в файл или корзину S3. Служба также может преобразовывать неструктурированные данные с помощью параметра «Подготовить данные».

На практике пользователь AWS может выбрать поля данных для анализа, а затем перетащить их на визуальное полотно или позволить QuickSight определить подходящую визуализацию на основе выбора с помощью функции AutoGraph. Пользователь может создать панель мониторинга, которая включает в себя представления, таблицы и другие представления данных.

Функция QuickSight StoryBoard позволяет аналитику данных обмениваться конкретными представлениями данных, чтобы выражать мнения или оценки о них. Аналитик данных может фиксировать и аннотировать точки данных для просмотра или печати другими членами группы.

SPICE использует колоночное хранилище, технологию in-memory, машинный код и сжатие данных для выполнения запросов к наборам данных. 

Механизм также реплицирует данные для обеспечения высокой доступности и позволяет масштабировать QuickSight до тысяч активных пользователей. 

Администратор может управлять доступом пользователей и групп из консоли QuickSight. Сервис также интегрируется с Active Directory. QuickSight также предлагает приложение для устройств iOS и Android.

Специальное покрытие AWS re:invent 2020

Перейдите по следующим ссылкам, чтобы ознакомиться с серией статей, содержащих новости, объявленные на конференции AWS re:invent 2020!

Об AWS и облаке Flexa

AWS предлагает более 175 комплексных сервисов для вычислений, хранения, баз данных, сетей, аналитики, робототехники, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT), мобильных устройств, безопасности, гибридной, виртуальной и дополненной реальности. (VR и AR), разработка мультимедиа и приложений, развертывание и управление 77 зонами доступности (AZ) в 24 географических регионах. Объявлены планы по открытию еще 15 зон доступности и еще пяти регионов AWS в Индии, Индонезии, Японии, Испании и Швейцарии. . 

Миллионы клиентов полагаются на AWS для поддержки своей инфраструктуры, повышения гибкости и сокращения затрат.

→ Для внедрения и поддержки решений AWS в вашей компании вы можете рассчитывать на команду FLEXA CLOUD . Мы — эксперты и готовы помочь вашей организации подключиться к лучшим инновационным решениям и сервисам AWS! Свяжитесь с нами прямо сейчас!

Новости

Статьи родственный

Генеративный искусственный интеллект в облаке Flexa

Прочитайте статью полностью.

Раскрытие бессерверной архитектуры: как она работает и каковы преимущества 

Прочитайте статью полностью.

Введение в Docker: концепции и преимущества 

Прочитайте статью полностью.

Репликация баз данных для Amazon Redshift

Прочитайте статью полностью.