1. О компании
A Mahle Metal Leve SA Metal Leve — бразильская компания по производству автозапчастей со штаб-квартирой в Моги-Гуасу (штат Сан-Паулу), специализирующаяся на производстве и продаже компонентов для двигателей внутреннего сгорания и автомобильных фильтров. Основанная в 1951 году, когда Эрнст Мале стал одним из основателей Metal Leve в Бразилии, компания выросла и стала одним из ведущих игроков на национальном и мировом автомобильном рынке. Она является дочерней компанией... Мале ГмбХMahle Metal Leve — немецкая многонациональная компания со штаб-квартирой в Штутгарте, считающаяся одним из крупнейших мировых поставщиков автомобильных комплектующих. В Бразилии Mahle Metal Leve работает как в секторе производства оригинального оборудования (OEM), так и на вторичном рынке, продавая свою продукцию в десятках стран. Компания известна своим вниманием к технологическим инновациям и имеет собственный технологический центр в Бразилии с 1978 года.
2. мишень
Разработать и внедрить Чат-бот технической поддержки на основе Генеративный ИИРазмещенное на AWS, это решение способно точно и масштабируемо отвечать на технические вопросы механиков и специалистов автомобильного рынка послепродажного обслуживания с низкими эксплуатационными затратами, заменяя предыдущее решение на основе Pinecone и OpenAI, которое имело высокую задержку, высокие затраты и ограничения по производительности.
3. Проблема, которую необходимо решить
Компания Mahle уже имела решение в виде технического чат-бота для механиков через WhatsApp, но столкнулась с серьезными проблемами, которые поставили под угрозу его эффективность и жизнеспособность:
• Высокая задержка и низкая производительность: Предыдущая модель (Pinecone + Flowwise + API OpenAI) испытывала трудности со сложными запросами, требующими контекстуализации и сопоставления информации.
• Высокие эксплуатационные расходы: Предложенное решение не приносило прямой прибыли и нуждалось в оптимизации для сокращения расходов.
• Неструктурированные данные: Источники данных (электронные таблицы и техническая документация) не были должным образом структурированы для обеспечения высококачественного потока данных в систему искусственного интеллекта.
• Ограниченная масштабируемость: Данное решение не было подготовлено для распространения на другие страны Латинской Америки, другие языки, а также для интеграции с такими системами, как CRM Dynamics от Microsoft.
• Зависимость от сторонних технологий: Предыдущая архитектура создавала зависимость от внешних поставщиков, что ограничивало контроль над затратами и развитием.
4. Используемые решения и ресурсы AWS
Компания Flexa разработала интеллектуальный чат-бот на основе генеративного искусственного интеллекта с современной масштабируемой архитектурой, размещенной на AWS, полностью заменив предыдущее решение. Основные использованные компоненты:
• Амазонская порода: Генеративный ИИ-движок с моделями, такими как Amazon Nova и Claude (Haiku/Sonnet), обеспечивает снижение затрат до 80% по сравнению с предыдущим решением.
• Амазон С3: Хранение баз технических знаний (электронные таблицы, PDF-файлы, руководства, гарантийные документы), сегментированных по категориям (легкая, тяжелая, мотоциклетная, сельскохозяйственная техника).
• AWS Glue + Amazon Athena: Конвейер ETL для загрузки, обработки и инкрементального обновления технических баз данных в формате Parquet.
• Amazon ECS Fargate: Размещение приложений с масштабируемостью, безопасностью и высокой доступностью.
• AWS Lambda + API Gateway: Организация и выполнение запросов к реляционным и векторным базам данных с использованием бессерверной архитектуры.
• Амазон РДС: Реляционная база данных для структурированных запросов к деталям и компонентам.
• AWS Amplify: Фронтенд-публикация на React с автоматическим развертыванием через GitHub.
• Amazon CloudWatch + Zabbix: Мониторинг инфраструктуры, ведение журналов и обеспечение наблюдаемости решения.
• Ограждения Amazon Bedrock: Меры безопасности для контентных фильтров, запрещенных тем и защиты конфиденциальных данных (PII).
• AgentFlow (Flowwise/Flowise): Платформа с минимальным или полным отсутствием необходимости в программировании для организации диалоговых процессов чат-бота.
5. Полученные бизнес-преимущества
• Сокращение эксплуатационных расходов: Замена API OpenAI на Amazon Nova привела к предполагаемому снижению затрат на вывод результатов до 80%.
• Масштабируемая техническая поддержка: Теперь механики и специалисты по послепродажному обслуживанию имеют независимый доступ к точной технической информации о запчастях, гарантиях и областях применения.
• Качество ответов: После интенсивных циклов доработки чат-бот достиг точности около 80% в автоматизированных тестах.
• Глобальное расширение: Архитектура была спроектирована с учетом поддержки нескольких языков и возможности расширения на Европу, США и Латинскую Америку, с региональным разделением пространства.
• Автономия технической команды Mahle: Полная передача знаний, включая предоставление исходного кода, документации по фактической реализации и адаптацию внутренней команды.
• Потенциал для новых проектов: Успех чат-бота открыл двери для будущих инициатив, таких как прогнозирование спроса и расширение применения решения в других подразделениях компании.
• Мировое признание: Проект был представлен глобальному совету директоров компании Mahle в Германии, где он был воспринят положительно и вызвал интерес к его тиражированию на международном уровне.
• Довольный клиент: Проект был завершен в апреле 2026 года, при этом клиент принял решение продолжить операционную фазу при поддержке Flexa.
