تحتاج العديد من الشركات إلى اتخاذ قرارات بناءً على بيانات في الوقت الفعلي بينما تحتاج في الوقت نفسه إلى تنفيذ الحلول بسرعة.
اخذ القضية اوبر، فمثلا. بناءً على البيانات التاريخية والحالية ، تحتاج الشركة إلى تحديد أسعار الذروة ، ومكان إرسال السائقين ، والطريق الذي يجب أن يسلكه ، وحركة المرور المتوقعة ومجموعة كاملة من البيانات.
يجب اتخاذ الآلاف من مثل هذه القرارات كل دقيقة لشركة مثل Uber مع عمليات في جميع أنحاء العالم. يجب معالجة التدفق الحالي للبيانات والبيانات التاريخية لاتخاذ هذه القرارات وضمان سير العمليات بسلاسة. يمكن لهذه المثيلات استخدام Redshift كتقنية MPP لتبسيط الوصول إلى البيانات ومعالجتها.
الجمع بين مصادر البيانات المتعددة
هناك حالات تحتاج فيها البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة و / أو غير المهيكلة إلى المعالجة للحصول على رؤى. لا تملك أدوات ذكاء الأعمال التقليدية القدرة على التعامل مع هياكل البيانات المتنوعة من مصادر مختلفة. Amazon Redshift هي أداة قوية في حالات الاستخدام هذه.
ذكاء الأعمال
تحتاج بيانات المنظمة إلى التعامل معها من قبل العديد من الأشخاص المختلفين. كلهم ليسوا بالضرورة علماء بيانات ولن يكونوا على دراية بأدوات البرمجة التي يستخدمها المهندسون.
يمكنهم الاعتماد على التقارير التفصيلية ولوحات المعلومات التي تحتوي على واجهة سهلة الاستخدام.
يمكن إنشاء لوحات المعلومات عالية الأداء وإنشاء التقارير تلقائيًا باستخدام Redshift. يمكن استخدامه مع أدوات مثل أمازون QuickSight بالإضافة إلى أدوات الجهات الخارجية التي أنشأها شركاء AWS.
تحليل السجل
تحليل السلوك هو مصدر قوي للرؤى المفيدة. يوفر معلومات حول كيفية استخدام المستخدم للتطبيق ، وكيفية تفاعله معه ، ومدة الاستخدام ، ونقراته ، وبيانات المستشعر ، وعدد كبير من البيانات الأخرى.
يمكن جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر - بما في ذلك تطبيق الويب المستخدم على سطح المكتب أو الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي - ويمكن تجميعها وتحليلها لاكتساب رؤى حول سلوك المستخدم. يمكن إجراء هذا الاتحاد لمجموعات البيانات المعقدة وبيانات الحساب باستخدام Redshift.
يمكن أيضًا استخدام الانزياح الأحمر لتخزين البيانات التقليدية. ولكن ربما تكون الحلول مثل بحيرة بيانات S3 أكثر ملاءمة لهذا الغرض. يمكن استخدام Redshift لإجراء عمليات على البيانات في S3 وحفظ المخرجات في S3 أو Redshift.
فوائد استخدام Amazon Redshift
الميزة الأكثر وضوحًا لاستخدام Amazon Redshift هي فعالية التكلفة لمؤسستك. إنها تكلف جزءًا بسيطًا (حوالي واحد على عشرين) من تكلفة المنافسين مثل Teradata و Oracle.
بالإضافة إلى التكلفة ، هناك العديد من الفوائد الأخرى ، وأكثرها وضوحًا:
- سرعة. باستخدام تقنية MPP ، فإن سرعة تسليم المخرجات على مجموعات البيانات الكبيرة لا مثيل لها. لا يمكن لأي مقدم خدمة سحابي آخر أن يضاهي السرعة والتكلفة التي توفرها AWS.
- تشفير البيانات. تقدم Amazon إمكانية تشفير البيانات لأي جزء من عملية Redshift. يمكنك ، كمستخدم ، تحديد العمليات التي تحتاج إلى تشفير وأي العمليات لا تحتاج إلى تشفير.
وكما نعلم ، يوفر تشفير البيانات طبقة إضافية من الأمان.
- أدوات الأسرة. يعتمد الانزياح الأحمر على PostgreSQL. تعمل جميع استعلامات SQL معها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك اختيار أي من أدوات SQL و ETL و Business Intelligence (BI) التي تعرفها. ليست هناك حاجة لاستخدام الأدوات التي توفرها أمازون.
- التحسين الذكي. بالنسبة لمجموعة البيانات الكبيرة ، ستكون هناك طرق متعددة للاستعلام عن البيانات باستخدام نفس المعلمات. الأوامر المختلفة لها مستويات مختلفة من استخدام البيانات.
يوفر AWS Redshift الأدوات والمعلومات لتحسين الاستعلامات. سيوفر أيضًا نصائح لتحسين قاعدة البيانات تلقائيًا.
- أتمتة المهام المتكررة. يحتوي Redshift على الأحكام التي يمكنك من خلالها أتمتة المهام التي يجب القيام بها مرارًا وتكرارًا.
يمكن أن تكون هذه مهام إدارية مثل إنشاء تقارير يومية أو أسبوعية أو شهرية. يمكن أن يكون مراجعة الموارد والتكلفة. يمكن أن تكون أيضًا مهام صيانة منتظمة لتنظيف البيانات.
- التحجيم المتزامن. سيتم توسيع Amazon Redshift تلقائيًا لدعم أعباء العمل المتزامنة المتزايدة باستمرار.
- حجم الاستعلام. تتألق تقنية MPP في هذا الجانب. يمكنك إرسال آلاف الاستعلامات إلى مجموعة البيانات في أي وقت.
ومع ذلك ، فإن الانزياح الأحمر لن يتباطأ على الإطلاق ؛ سيخصص بشكل ديناميكي موارد المعالجة والذاكرة للتعامل مع الطلب المتزايد.
- تكامل AWS. يعمل Redshift بشكل جيد مع باقي أدوات AWS. يمكنك تكوين عمليات الدمج بين جميع الخدمات وفقًا لاحتياجاتك والتكوين الأمثل.
- Redshift API. Redshift لديه واجهة برمجة تطبيقات قوية مع وثائق واسعة النطاق. يمكن استخدامه لإرسال الاستعلامات والنتائج من bain باستخدام أدوات API. يمكن أيضًا استخدام API في برنامج Python لتسهيل الترميز.
- أمن. يتم التعامل مع أمان السحابة بواسطة Amazon ويجب على المستخدمين توفير أمان التطبيقات السحابية.
يوفر Amazon توفيرًا للتحكم في الوصول وتشفير البيانات والسحابة الخاصة الافتراضية لتوفير مستوى إضافي من الأمان.
- التعلم الالي. يستخدم Redshift التعلم الآلي للتنبؤ بالاستعلامات وتحليلها. هذا ، بالإضافة إلى MPP ، يجعل Redshift يعمل بشكل أسرع من الحلول الأخرى في السوق.
- سهولة النشر. يمكن نشر مجموعة الانزياح الأحمر في أي مكان في العالم من أي مكان خلال دقائق. يمكنك الحصول على حل تخزين عالي الأداء بجزء بسيط من السعر الذي يحدده المنافسون في دقائق معدودة.
- نسخ احتياطي متسق. تقوم أمازون تلقائيًا بنسخ البيانات احتياطيًا بشكل منتظم. يمكن استخدام هذا للاستعادة في حالة حدوث أعطال أو أعطال أو تلف. تنتشر النسخ الاحتياطية عبر مواقع مختلفة. لذلك ، فإن هذا يزيل مخاطر فشل الموقع ككل.
- تحليلات AWS. تقدم AWS العديد من الأدوات التحليلية. كل هذه يمكن أن تعمل بشكل جيد مع Redshift.
تدعم أمازون دمج أدوات التحليل الأخرى مع Redshift. تتمتع Redshift بقدرات تكامل أصلية مع خدمات تحليلات AWS.
- تنسيقات مفتوحة. يدعم Redshift ويمكن أن يوفر مخرجات في العديد من التنسيقات المفتوحة للبيانات. التنسيقات الأكثر شيوعًا المدعومة هي تنسيقات ملف Apache Parquet و Optimized Row Columnar (ORC).
- النظام البيئي الشريك. يعد AWS أحد أقدم مزودي الخدمات السحابية. يعتمد العديد من العملاء على Amazon في بنيتهم التحتية.
بالإضافة إلى ذلك ، تمتلك AWS شبكة قوية من الشركاء الذين ينشئون تطبيقات الطرف الثالث ويقدمون خدمات التنفيذ. الذي - التي النظام البيئي الشريك يمكن أيضًا الاستفادة منه لمعرفة ما إذا كان يمكنك العثور على حل تنفيذ مثالي لعملك.
→ اقرأ أيضًا: تطبيق Amazon Redshift على Autoglass!
يلخص
البيانات التي تم جمعها سوف تنمو كل يوم. هذا هو السبب في أن Redshift هو حماية ضد البيانات المتزايدة مع زيادة التعقيد التحليلي. يمكن استخدامه لبناء بنية تحتية ستستمر في المستقبل.
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر Redshift أفضل أداء في فئته بجزء بسيط من تكلفة المنافسين. وهذا يجعله عرضًا ذا قيمة لأي مؤسسة تحتاج إلى التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
ماذا عن ، هل يمكننا أن نظهر لك ما هو Amazon Redshift وكيف يعمل؟ تحدث إلينا الآن لمزيد من التفاصيل ، وشاهد كيف يمكننا مساعدتك في تنفيذ هذا الحل في شركتك!
