توقعت شركة جارتنر مؤخرًا أن يتم التخلي عن ما لا يقل عن 30% من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي بعد إثبات المفهوم بحلول نهاية عام 2025. وتشمل الأسباب المذكورة ضعف جودة البيانات، أو عدم كفاية ضوابط المخاطر، أو ارتفاع التكاليف، أو عدم وضوح قيمة الأعمال.
خلال قمة جارتنر للبيانات والتحليلات في سيدني، أشارت ريتا سلام، نائبة رئيس المحللين المتميزين في جارتنر، إلى أنه بعد الضجة التي أحاطت بالعام الماضي، يتوق المدراء التنفيذيون إلى عوائد استثمارات الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن المؤسسات تكافح لإثبات قيمتها وتحقيقها. ومع اتساع نطاق المبادرات، يزداد العبء المالي لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
من التحديات الرئيسية التي تواجه المؤسسات تبرير الاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي لزيادة الإنتاجية، وهو أمر قد يصعب ترجمته مباشرةً إلى فوائد مالية. يلجأ الكثيرون إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل نماذج أعمالهم وخلق فرص جديدة، إلا أن هذه الأساليب في النشر تأتي بتكاليف باهظة.
أشار سلام إلى أنه لا يوجد نهج واحد يناسب الجميع في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن تكاليفه ليست قابلة للتنبؤ بها كما هو الحال في التقنيات الأخرى. فالإنفاق وحالات الاستخدام وأساليب النشر هي التي تُحدد التكاليف. وسواءً أكانت شركة مُحدثة للسوق تسعى إلى نشر الذكاء الاصطناعي في كل مكان، أم مؤسسة ذات تركيز أكثر تحفظًا على زيادة الإنتاجية أو توسيع نطاق العمليات الحالية، فإن لكل نهج مستويات مختلفة من التكلفة والمخاطر والتقلبات والتأثير الاستراتيجي.
بغض النظر عن طموحات الذكاء الاصطناعي، تشير أبحاث جارتنر إلى أن الذكاء الاصطناعي المُولِّد يتطلب تقبُّلاً أكبر لمعايير الاستثمار المالي غير المباشر والمستقبلي مقارنةً بعائد الاستثمار الفوري. تاريخيًا، كان العديد من المديرين الماليين غير مرتاحين للاستثمار اليوم لتحقيق قيمة غير مباشرة في المستقبل. هذا التردد قد يُوجِّه تخصيص الاستثمارات نحو النتائج التكتيكية بدلًا من الاستراتيجية.
تحقيق القيمة التجارية
أفاد أوائل المستخدمين في مختلف القطاعات وعمليات الأعمال بمجموعة متنوعة من التحسينات التي تختلف باختلاف حالات الاستخدام، ونوع العمل، ومستوى مهارة الموظف. ووفقًا لاستطلاع حديث أجرته شركة جارتنر، أفاد المشاركون بزيادة في الإيرادات بنسبة 15,8%، ووفر في التكاليف بنسبة 15,2%، وتحسين في الإنتاجية بنسبة 22,6%. أُجري الاستطلاع بين سبتمبر ونوفمبر 2023 بمشاركة 822 من قادة الأعمال.
أكد سلام أن هذه البيانات تُعدّ معيارًا قيّمًا لتقييم قيمة الأعمال المُستمدة من ابتكار نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، من المهم إدراك التحديات في تقدير هذه القيمة، إذ تختلف الفوائد اختلافًا كبيرًا باختلاف كل شركة، وحالة استخدام، ووظيفة، وقوة عاملة. في كثير من الأحيان، قد لا يظهر التأثير فورًا، وقد يتجسد مع مرور الوقت، لكن هذا التأخير لا يُقلل من الفوائد المُحتملة.
حساب التأثير التجاري
من خلال تحليل القيمة التجارية والتكاليف الإجمالية لابتكار نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمؤسسات تحديد عائد الاستثمار المباشر وتأثير القيمة المستقبلية. يُعدّ هذا أداةً أساسيةً لاتخاذ قرارات استثمارية مدروسة بشأن ابتكار نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يختتم سلام حديثه بالتأكيد على أنه إذا كانت نتائج الأعمال تلبي التوقعات أو تتجاوزها، فهناك فرصة لتوسيع الاستثمارات من خلال توسيع نطاق الابتكار واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ليشمل قاعدة أوسع من المستخدمين أو تطبيقه في أقسام أعمال إضافية. وإلا، فقد يكون من الضروري استكشاف سيناريوهات ابتكار بديلة. تساعد هذه الرؤى المؤسسات على تخصيص الموارد استراتيجيًا وتحديد المسار الأكثر فعالية للمضي قدمًا.
انطباعي الشخصي
Na فليكس كلاود بعد العمل على مئات مشاريع الذكاء الاصطناعي، أدركتُ أن المشكلة الرئيسية تكمن في تركيز العميل على الأداة بدلًا من التركيز على المشكلة الحقيقية التي تحلها. عندما نتجاوز هذه المرحلة، تصبح حالات الاستخدام واقعيةً وذات تأثيرٍ كبير. من الضروري أن نتذكر أن التكنولوجيا مجرد أداة؛ وتكمن قيمتها الحقيقية في كيفية استخدامها لحل تحدياتٍ محددة وخلق فرصٍ ثورية.
دعونا نواصل التركيز على الحلول، وليس على الأدوات، وسوف نحقق معًا نتائج مفيدة ودائمة.
