لا تنبع قصص النجاح الأكثر إثارة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرازيل من مختبرات الأبحاث، بل من العمليات اليومية: تسجيل المنتجات، ونشر الإعلانات، وطلبات الدعم التقني، وخدمات المواطنين. هذه عمليات تتسم بحجمها الكبير وتكرارها، حيث يتجاوز الذكاء الاصطناعي التوليدي كونه مجرد تجربة، ويبدأ بالظهور في المؤشرات.
في هذه المقالة، جمعنا أربعة مشاريع نفذتها شركة Flexa Cloud على منصة AWS بالتعاون مع OLX وGimba وBritânia وFEBRABAN . لكل مشروع، نعرض التحدي، والإجراءات المتخذة، والنتائج المقاسة. وأخيرًا، نوضح أوجه التشابه بين هذه المشاريع وكيفية تطبيق الدروس المستفادة منها في شركتك.
ملخص: نتائج الذكاء الاصطناعي التوليدي في 4 شركات
| الشركه | تحد | النتائج باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي |
|---|---|---|
| OLX | نشر الإعلانات بطيء وغير مكتمل. | تاريخ النشر 3x أسرعأكثر من 5,5 مليون إعلان |
| غيمبا | تسجيل المنتج يدويًا في الكتالوج | الوقت المستغرق لكل عنصر 84٪ أقلمن 13 إلى دقيقتين |
| بريتانيا | مكتب خدمة العملاء الداخلي مثقل بالأعباء | 30 40٪ إلى٪ من بين ما يسمى بالمهام اليومية التي تحلها المساعدة تانيا |
| فبراير | لإرشاد ملايين الأشخاص حول كيفية التعامل مع الديون. | تم تدريب روبوت المحادثة باستخدام بيانات 15 عامًا تطبيق My Pocket Up-To-Deight |
أوليكس: نشر الإعلانات أسرع بثلاث مرات
في موقع OLX، كانت المشكلة تكمن في بداية عملية البيع. إذ كان على كل من يرغب في بيع شيء ما ملء عدة حقول في الإعلان، مما دفع الكثيرين إلى التخلي عن الفكرة أو نشر إعلانات بمعلومات غير مكتملة. وقد أدى ذلك إلى تدهور تجربة المشتري وانخفاض جودة المنصة.
كان الحل عبارة عن أداة ذكاء اصطناعي توليدية تقوم بتعبئة الإعلان تلقائيًا بناءً على المعلومات التي يقدمها البائع مسبقًا. والنتيجة: سرعة نشر أسرع بثلاث مرات ، واستخدام الأداة من قبل حوالي 250 ألف شخص يوميًا، وإنشاء أكثر من 5,5 مليون إعلان بواسطتها، وزيادة في تعبئة الحقول بنسبة تصل إلى 10% في بعض الفئات.
يستخدم هذا الحل بالفعل يوميًا من قبل حوالي 250 ألف شخص، وقد مكّن من نشر أكثر من 5,5 مليون إعلان.
مارسيلو ويندلينغ، المدير التقني لمجموعة OLX
نُشرت المقالة الكاملة حول مشروع OLX على موقع TI Inside.
جيمبا: تسجيل المنتجات أسرع بنسبة 84% مع أمازون بيدروك
في شركة جيمبا، وهي شركة توزيع لوازم مكتبية وتجارة إلكترونية بين الشركات، كانت المشكلة تكمن في تسجيل المنتجات. كل منتج جديد يتطلب أوصافًا وخصائص وتوحيدًا يدويًا، مما أدى إلى تأخير إدخال المنتج في الكتالوج وتوليد معلومات غير متناسقة.
بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي على منصة Amazon Bedrock ، أصبح إنشاء الكتالوج ومراجعته تلقائيًا من قِبل الفريق. انخفض الوقت اللازم لكل عنصر بنسبة 84% ، من 13 دقيقة إلى دقيقتين . أصبحت بيانات الكتالوج أكثر اتساقًا، مما حسّن أيضًا ترتيب البحث العضوي، مع زيادة متوقعة بنسبة 10% في حجم البحث.
قامت شركة جيمبا بتحويل عملية تسجيل منتجاتها بالكامل، مما أدى إلى تقليل الوقت اللازم لكل منتج بنسبة 84٪، من 13 دقيقة إلى دقيقتين فقط.
دانيال أرودا، المدير التقني لشركة جيمبا
التفاصيل موجودة في دراسة حالة جيمبا ودراسة الحالة التي نشرتها AWS.
بريتانيا: يقوم المساعد الافتراضي بحل ما يصل إلى 40% من مكالمات تكنولوجيا المعلومات.
في شركة بريتانيا، تلقى مكتب خدمة العملاء الداخلي عددًا كبيرًا من المكالمات البسيطة، مثل الاستفسارات حول الوصول والإجراءات والإرشادات. وقد أمضى فريق تقنية المعلومات جزءًا كبيرًا من يومه في مهام متكررة، ولم يكن لديه متسع من الوقت للمشاكل التي تتطلب بالفعل متخصصًا.
كان الحل هو تانيا ، وهي مساعدة افتراضية مزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، مبنية على منصة AWS ومدمجة مباشرة في نظام التذاكر. اليوم، تجيب تانيا على ما بين 30% و40% من التذاكر اليومية ، وتوجه الموظفين، ولا تحيل إلى الفريق البشري إلا ما يحتاج إلى تحليل. جاء هذا المشروع بالتزامن مع الانتقال إلى الحوسبة السحابية، مما وفر قابلية التوسع، وخفض التكاليف، وتحسين الحوكمة.
يمثل هذا الحل بالفعل ما يقرب من 30٪ إلى 40٪ من المكالمات اليومية، حيث يقوم بأتمتة مهام الدعم البسيطة، وتوجيه الموظفين بشكل صحيح، والتكامل مباشرة مع نظام إدارة المكالمات الخاص بنا.
باولو بيبر، مهندس برمجيات أول ومتخصص في الذكاء الاصطناعي في بريتانيا
فيبرابان: يقدم Meu Bolso em Dia (جيبي في الطلب) إرشادات للأفراد المثقلين بالديون على نطاق واسع.
واجه برنامج " Meu Bolso em Dia "، وهو برنامج التثقيف المالي التابع لـ FEBRABAN، تحديًا في التوسع: توجيه ملايين البرازيليين بشأن الديون والتخلف عن السداد دون المساس بدقة المعلومات.
حصل البرنامج على روبوت محادثة مزود بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS، تم بناؤه على بيانات تراكمت على مدى 15 عامًا . يتحدث المستخدم بلغة بسيطة ويتلقى إرشادات لحل مشكلته بنفسه، مع إجابات متسقة تستند إلى المحتوى الرسمي للبرنامج.
يساعد برنامج الدردشة الآلي، الذي تم بناؤه على أساس 15 عامًا من بيانات البرنامج، في توجيه الأشخاص لحل مشكلات الديون والتأخر في السداد من خلال واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام.
راؤول موريرا، رئيس مجلس إدارة Banco Original وعضو مجلس إدارة FEBRABAN.
ما القاسم المشترك بين قصص النجاح هذه في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
المشاريع الأربعة تنتمي إلى قطاعات مختلفة، لكنها تتبع النمط نفسه. وهناك خمسة دروس قيّمة لأي شركة:
- بدأوا بعملية تتضمن الحجم والتكرار. التسجيل، والإعلان، والمكالمات، وخدمة العملاء. هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق مكاسب سريعة وسهلة القياس.
- لقد حددوا المقياس قبل البدء. دقائق لكل عنصر، ونسبة المكالمات التي تم حلها، وسرعة النشر. بدون مؤشرات، لا توجد طريقة لإثبات عائد الاستثمار.
- لقد تولوا أمر البيانات. تعتمد جودة الاستجابة على جودة الأساس. في "ميو بولسو إم ديا"، لدينا 15 عامًا من المحتوى المنظم.
- قاموا بدمجها في الأنظمة الموجودة بالفعل. تتفاعل تانيا مع نظام الاتصال، ويقوم نظام تسجيل جيمبا بتغذية الكتالوج. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من العملية، وليس أداة منفصلة.
- كان لديهم نظام حكم منذ البداية. الأمن، والتحكم في الوصول إلى البيانات، والمراجعة البشرية عند الضرورة. هذا ما يميز البرنامج التجريبي عن النجاح. يجب فهم مخاطر... الذكاء الاصطناعي بدون حوكمة.
كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج داخل شركتك.
لتحقيق هذه النتائج، تواجه معظم الشركات المشكلة نفسها: افتقارها إلى فريق يفهم طبيعة العمل، ويتقن بنية الذكاء الاصطناعي على منصة AWS، وقادر على تحديد أولويات المبادرات الصحيحة. لهذا السبب، أنشأت Flexa Cloud مركز التميز في مجال الأتمتة الفائقة والذكاء الاصطناعي المُدار.
يقوم مركز التميز بتنظيم جميع أفكار الشركة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في قائمة واحدة، ويرتبها حسب الأولوية بناءً على العائد المتوقع، ويبني الحلول على منصة AWS، ويقيس أثر كل عملية تسليم. عمليًا، هي نفس الطريقة المستخدمة في الحالات المذكورة أعلاه، حيث يعمل فريق من كبار المسؤولين كجزء لا يتجزأ من عملياتك.
- لماذا تتبنى الشركات مراكز التميز في مجال الذكاء الاصطناعي؟
- وكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف تُحدث هذه التقنية تحولاً في العمليات
- حالات أخرى: إندرا في سوق الطاقة الحرة e بارع في مجال إيقاف تشغيل المنشآت البحرية.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات
ما هي بعض الأمثلة على دراسات الحالة الناجحة للذكاء الاصطناعي التوليدي في البرازيل؟
OLX، التي تنشر الإعلانات أسرع بثلاث مرات مع خاصية الإكمال التلقائي؛ وGimba، التي قللت وقت تسجيل المنتج بنسبة 84% مع Amazon Bedrock؛ وBritânia، التي يحل مساعدها الافتراضي من 30% إلى 40% من طلبات دعم تكنولوجيا المعلومات؛ وFEBRABAN، مع برنامج الدردشة الآلي لبرنامج Meu Bolso em Dia.
في أي العمليات يحقق الذكاء الاصطناعي التوليدي نتائج أسرع؟
في العمليات ذات الحجم الكبير والتكرار، مثل تسجيل المنتجات، وإنشاء المحتوى، وخدمة العملاء الداخلية، ودعم العملاء، يكون توفير الوقت فوريًا وسهل القياس.
كيف تقيس العائد على الاستثمار لمشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تحديد المؤشر قبل بدء المشروع، مثل الوقت المستغرق لكل مهمة، أو حجم المعالجة، أو النسبة المئوية لطلبات الخدمة التي تم حلها، أو تكلفة العملية الواحدة، ومقارنته بالوضع السابق بعد التنفيذ.
كيف أبدأ مشروعًا للذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS؟
اختر عملية ذات تأثير كبير، وحدد معيار النجاح، وجهّز البيانات، وابدأ بالبناء مع مراعاة الحوكمة منذ البداية. يساعد مركز التميز في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل مركز التميز في Flexa Cloud، على تحديد أولويات المبادرات وإيصالها إلى مرحلة الإنتاج.
هل تريد نتائج مثل نتائج OLX و Gimba؟
حدد موعدًا لجلسة تشخيص مجانية مع فريق مركز التميز في Flexa Cloud. سنحدد معًا المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحقق فيها مكاسب حقيقية في عملياتك، وكيفية تطبيقه عمليًا مع إدارة فعّالة على AWS.
