Auto Scaling ist eine Funktion, die es Unternehmen ermöglicht, Cloud-Dienste wie Serverkapazitäten oder virtuelle Maschinen basierend auf definierten Situationen, wie z. B. der Auslastung des Datenverkehrs, automatisch hoch- oder herunterzuskalieren.
Cloud-Computing-Anbieter wie Amazon Web Services bieten Autoscaling-Tools an.
Schauen Sie sich die Hauptvorteile dieser Strategie unten an!
Warum sollten Sie sich auf einen Auto Scaling-Service verlassen?
Wenn Sie beim Versuch, eine Anwendung zu starten, jemals die Fehlermeldung „Unzureichende Kapazität“ erhalten haben, kennen Sie die Produktivitätsverluste und Frustration, die das Fehlen von Instanzen verursachen kann.
Aber Kunden, die Ihre Apps zum Einkaufen verwenden, und Mitarbeiter, die Ihre unternehmenskritische Software benötigen, haben keine Zeit zu warten, bis mehr als ein Instanztyp verfügbar ist.
Mithilfe von Auto Scaling-Tools und -Diensten können Sie verhindern, dass dieses Problem erneut auftritt.
Drei große Vorteile von Auto Scaling
- Kosten. Bei geringer Auslastung ermöglicht Autoscaling Unternehmen, ihre eigene Infrastruktur zu verwalten, und Unternehmen, die auf Cloud-Infrastruktur angewiesen sind, um einige Server in den Ruhemodus zu versetzen. Dies reduziert die Strom- und Wasserkosten, wenn Wasser zur Kühlung verwendet wird. Cloud-Autoscaling bedeutet auch, dass für die volle Nutzung und nicht für die maximale Kapazität bezahlt wird.
- Sicherheit Autoscaling schützt auch vor Anwendungs-, Hardware- und Netzwerkausfällen, indem es fehlerhafte Instanzen erkennt und ersetzt und gleichzeitig Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit der Anwendung bietet.
- Verfügbarkeit. Autoscaling verbessert die Verfügbarkeit und Betriebszeit, insbesondere wenn die Produktionslasten weniger vorhersehbar sind.
Während viele Unternehmen einen täglichen, wöchentlichen oder jährlichen Zyklus haben, um die Servernutzung zu verfolgen, unterscheidet sich die automatische Skalierung dadurch, dass sie die Wahrscheinlichkeit verringert, dass zu viele oder zu wenige Server für die tatsächliche Verkehrslast vorhanden sind.
Dies liegt daran, dass Autoscaling im Gegensatz zu einer statischen Skalierungslösung auf tatsächliche Nutzungsmuster reagiert.
Beispielsweise könnte eine statische Skalierungslösung auf der Idee beruhen, dass der Datenverkehr normalerweise um 2:XNUMX Uhr am niedrigsten ist, und einige Server zu dieser Zeit in den Ruhezustand versetzen. In der Praxis kann es an dieser Stelle jedoch zu Spitzen kommen – vielleicht während eines viralen Nachrichtenereignisses oder in anderen unerwarteten Momenten.
→ Tauchen Sie mit diesem eBook tiefer in das Thema Auto Scaling ein:
