Während der AWS re:invent 2020, erregte eine Veröffentlichung die Aufmerksamkeit der internationalen Community: Amazon QuickSight.
In diesem Artikel lernen Sie alle Details dieses Dienstprogramms kennen, das die Erstellung und Analyse von Datenvisualisierungen unterstützt.
Nachverfolgen!
Was ist und wofür ist Amazon QuickSight?
In der Analytics-Reihe hat AWS Amazon QuickSight angekündigt, ein Dienstprogramm von Amazon Web Services, mit dem Sie Visualisierungen von Unternehmenskundendaten erstellen und analysieren können. Der Business-Intelligence-Service verwendet die Super-fast, Parallel, In-Memory Calculation Engine (SPICE), um Datenberechnungen durchzuführen und schnell Diagramme zu erstellen.
Amazon QuickSight liest Daten aus AWS-Speicherdiensten, um innerhalb von Minuten Ad-hoc-Untersuchungen und -Analysen bereitzustellen. Es sammelt und formatiert auch Daten, verschiebt sie nach SPICE und visualisiert sie.
Durch die schnelle Visualisierung von Daten beseitigt QuickSight die Notwendigkeit für AWS-Kunden, manuelle Extrahierungs-, Transformations- und Ladevorgänge durchzuführen.
Amazon QuickSight extrahiert und liest Daten aus Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service, Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon DynamoDB, Amazon Elastic MapReduce und Amazon Kinesis.
Der Dienst lässt sich auch in lokale Datenbanken, Datei-Uploads und API-basierte Datenquellen wie Salesforce integrieren. QuickSight ermöglicht es einem Endbenutzer, inkrementelle Daten in eine S3-Datei oder einen Bucket hochzuladen. Der Dienst kann auch unstrukturierte Daten mithilfe einer Option „Daten vorbereiten“ umwandeln.
In der Praxis kann ein AWS-Benutzer die zu analysierenden Datenfelder auswählen und sie dann auf die visuelle Leinwand ziehen oder QuickSight erlauben, die geeignete Visualisierung basierend auf der Auswahl mithilfe seiner AutoGraph-Funktion zu bestimmen. Ein Benutzer kann ein Dashboard erstellen, das Ansichten, Tabellen und andere Ansichten von Daten enthält.
Die StoryBoard-Funktion von QuickSight ermöglicht es einem Datenanalysten, bestimmte Ansichten der Daten zu teilen, um Meinungen oder Bewertungen darüber auszudrücken. Ein Datenanalyst kann Punkte in den Daten erfassen und mit Anmerkungen versehen, damit andere Teammitglieder sie anzeigen oder drucken können.
SPICE verwendet Spaltenspeicher, In-Memory-Technologie, Maschinencode und Datenkomprimierung, um Abfragen für Datensätze auszuführen.
Die Engine repliziert auch Daten für hohe Verfügbarkeit und ermöglicht QuickSight die Skalierung auf Tausende von aktiven Benutzern.
Ein Administrator kann den Benutzer- und Gruppenzugriff über die QuickSight-Konsole verwalten. Der Dienst lässt sich auch in Active Directory integrieren. QuickSight bietet auch eine App für iOS- und Android-Geräte an.
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