Am 30. November begann AWS re:Invent 2020 , die Entwicklerkonferenz von Amazon Web Services. Aufgrund der Pandemie findet die Veranstaltung dieses Jahr vollständig virtuell statt.
AWS re:Invent ist eine Lernkonferenz für die globale Cloud-Computing-Community. Die Veranstaltung bietet Keynotes, Ankündigungen, Schulungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, Zugang zu über 2.500 technischen Sitzungen, eine Partnerausstellung, Veranstaltungen außerhalb der Geschäftszeiten und vieles mehr.
Um die von AWS angekündigten Neuigkeiten in AWS re:Invent vorzustellen, haben wir eine Artikelserie vorbereitet, die Sie hier im Blog verfolgen können. Überprüfen Sie am Ende dieses Textes die Links zu anderen Materialien.
Sehen Sie sich jetzt die von AWS angekündigten Neuigkeiten in Bezug auf maschinelles Lernen an!
Neues maschinelles Lernen auf der re:invent 2020 vorgestellt
Sehen Sie sich jetzt die von AWS angekündigten Neuigkeiten in Bezug auf maschinelles Lernen an!
Amazon-Monitor
Amazon Monitron bietet Kunden eine Komplettlösung zur Maschinenüberwachung, bestehend aus Sensoren, einem Gateway und Machine-Learning-Diensten, um abnormale Gerätezustände zu erkennen, die möglicherweise Wartungsarbeiten erfordern.
Amazon Lookout für Ausrüstung
Amazon Lookout for Equipment bietet Kunden mit vorhandenen Gerätesensoren die Möglichkeit, mithilfe von AWS-Maschinenlernmodellen abnormales Geräteverhalten zu erkennen und eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen.
AWS Panorama-Appliance
Mit der AWS Panorama Appliance können Kunden, die bereits Kameras in ihren Industrieanlagen haben, Computer Vision nutzen, um die Qualitätskontrolle und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern.
AWS Panorama-Softwareentwicklungskit (SDK)
Das AWS Panorama Software Development Kit (SDK) ermöglicht es Herstellern von Industriekameras, Computer-Vision-Funktionen in neue Kameras zu integrieren.
Amazon Lookout für Vision
Amazon Lookout for Vision verwendet von AWS trainierte Computer-Vision-Modelle, um anhand von Bildern und Videostreams Anomalien und Fehler in Produkten oder Prozessen zu erkennen.
Amazon DevOps-Guru
Amazon DevOps Guru ist ein Cloud-Operations-Service mit maschinellem Lernen, der die Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen verbessert. Er analysiert kontinuierlich unterschiedliche Datenströme und überwacht Tausende von Metriken, um normale Grenzwerte für das Anwendungsverhalten festzulegen. Abweichungen vom Normalzustand in Ihren Metriken, Protokollen, Ereignissen und Anwendungstraces werden automatisch erkannt und kritische Probleme gemeldet, um Sie frühzeitig vor Ausfallzeiten zu warnen. So können Sie schnell auf Betriebsstörungen reagieren.
→ Zusammen helfen diese neuen Dienste für maschinelles Lernen Industrie- und Fertigungskunden, Intelligenz in ihre Produktionsprozesse einzubetten, um die betriebliche Effizienz, Qualitätskontrolle und Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern.
Die Services kombinieren ausgeklügelte Funktionen für maschinelles Lernen, Sensoranalyse und maschinelles Sehen, um allgemeine technische Herausforderungen anzugehen, mit denen Industriekunden konfrontiert sind, und stellen die umfassendste Suite von Cloud-to-End-Diensten für industrielles maschinelles Lernen dar, die verfügbar sind.
Aus diesem Grund nutzen über XNUMX Kunden AWS für maschinelles Lernen, und Kunden aller Größen und Branchen nutzen AWS-Services, um maschinelles Lernen für ihre Geschäftsstrategie entscheidend zu machen.
AWS re:invent 2020 Sonderberichterstattung
Klicken Sie auf die folgenden Links, um die Artikelserie mit den auf der AWS re:invent 2020 angekündigten Neuigkeiten zu sehen!
- AWS re:invent 2020: Alles über die Amazon Web Services-Konferenz!
- AWS re:invent 2020: Erfahren Sie, was es Neues im Bereich Computing gibt!
- AWS re:invent 2020: Amazon QuickSight-Details anzeigen!
- AWS re:invent 2020: Neuigkeiten bei Datenbanken, Containern und Speicher!
- AWS re:invent 2020: Entdecken Sie, was es Neues bei Amazon Connect gibt!
Über AWS und Flexa Cloud
AWS bietet mehr als 175 End-to-End-Services für Datenverarbeitung, Speicherung, Datenbanken, Netzwerke, Analysen, Robotik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT), Mobilgeräte, Sicherheit, Hybrid, virtuelle und erweiterte Realität (VR und AR), Medien- und Anwendungsentwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von 77 Availability Zones (AZs) in 24 geografischen Regionen, mit angekündigten Plänen für 15 weitere Availability Zones und fünf weitere AWS-Regionen in Indien, Indonesien, Japan, Spanien und der Schweiz .
Millionen von Kunden verlassen sich auf AWS, um ihre Infrastruktur mit Strom zu versorgen, agiler zu werden und Kosten zu senken.
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