Dans le monde moderne d'aujourd'hui, le Big Data et l'analyse de données font partie des technologies à la demande les plus populaires utilisées par diverses entreprises. Ils ressemblaient à des innovations dans le passé, mais aujourd'hui, ils font partie des outils les plus nécessaires pour servir des millions de clients.
Dans ce cadre, l'un des entrepôts de données les plus célèbres et les plus remarquables est Amazon Redshift qui, en bref, est une solution de stockage de données volumineuses basée sur le cloud proposée par Amazon Web Services (AWS). Il permet aux entreprises de stocker des pétaoctets de données dans des « clusters » facilement accessibles qui peuvent être interrogés en parallèle.
Dans cet article, vous comprendrez pourquoi Amazon Redshift est idéal pour les entreprises à la recherche d'une évolutivité technologique avec des coûts maîtrisés. Suivre!
À propos d'Amazon Redshift
Amazon Redshift est un entrepôt de données à grande échelle entièrement géré proposé en tant que service cloud par Amazon.
Entièrement géré dans ce contexte signifie que l'utilisateur final est épargné de toutes les activités liées à l'hébergement, à la maintenance et à la fiabilité d'un entrepôt de données toujours opérationnel.
Amazon Redshift offre une couche de requête compatible avec Postgres et est compatible avec les outils SQL et les applications d'intelligence de données les plus couramment utilisés.
En plus du service d'entrepôt de données, AWS propose également un autre service appelé Redshift Spectrum, qui permet d'exécuter des requêtes SQL sur des données S3 — ce service n'est pas couvert ici car il s'agit d'un concept fondamentalement différent.
Lorsqu'il envisage d'utiliser un service tiers géré comme l'entrepôt de données principal, le premier point de discorde pour un architecte de données serait la base sur laquelle le service est construit, d'autant plus que la base a un impact critique sur la façon dont le service est construit. se comportera dans diverses circonstances.
En bref, Amazon Redshift est conçu pour le Big Data et peut facilement évoluer grâce à sa conception de nœud modulaire. Grâce à sa structure à plusieurs niveaux, il permet de traiter plusieurs requêtes simultanément, réduisant ainsi les temps d'attente.
À propos de l'évolutivité d'Amazon Redshift
L'un des facteurs les plus critiques qui font la valeur d'un service d'entrepôt de données entièrement géré est sa capacité à évoluer. En ce sens, Amazon Redshift peut évoluer rapidement et les clients peuvent choisir l'étendue de la capacité en fonction de leurs heures de pointe de charge de travail.
Il prend en charge deux types d'opérations de mise à l'échelle :
- Redimensionnement classique : le premier est le redimensionnement classique, qui permet aux clients d'ajouter des nœuds en quelques heures. Le redimensionnement classique est disponible pour tous les types de nœuds.
- Redimensionnement élastique : le redimensionnement élastique permet des opérations de mise à l'échelle encore plus rapides, mais n'est disponible que pour les nœuds autres que le type de nœud DC1. Cela dit, il y a une petite fenêtre de temps pendant l'opération de redimensionnement élastique où la base de données ne sera pas disponible pour l'interrogation.
Redshift vous permet également de faire pivoter un cluster en restaurant rapidement les données à partir d'un instantané. Ceci est très utile lorsque les clients ont besoin d'ajouter des ressources de calcul pour prendre en charge une simultanéité élevée.
→ Lire aussi : Implémentation d'Amazon Redshift sur Autoglass!
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