Au Brésil, les réussites les plus intéressantes en matière d'IA générative ne proviennent pas des laboratoires de recherche, mais des opérations quotidiennes : enregistrement de produits, publication d'annonces, demandes d'assistance informatique et services aux citoyens. Il s'agit de processus à fort volume et répétitifs, où l'IA générative cesse d'être une simple expérimentation et commence à se traduire concrètement dans les indicateurs.
Dans cet article, nous avons compilé quatre projets réalisés par Flexa Cloud sur AWS avec OLX, Gimba, Britânia et FEBRABAN . Pour chacun, nous présentons le défi, les actions entreprises et les résultats obtenus. Enfin, nous expliquons les points communs entre ces projets et comment appliquer les enseignements tirés à votre entreprise.
Résumé : Résultats de l'IA générative dans 4 entreprises
| Société | Défi | Résultats obtenus avec l'IA générative |
|---|---|---|
| OLX | Publication d'annonces lente et incomplète. | Publication jusqu'à 3x plus rapide, plus de 5,5 millions de publicités |
| Gimba | Enregistrement manuel des produits dans le catalogue | Temps par élément 84% plus bas, de 13 à 2 minutes |
| Britannia | Service d'assistance interne débordé | 30 40% à% des tâches quotidiennes dites résolues par l'assistante Tânia |
| FÉBRABAN | Guider des millions de personnes sur la manière de gérer leurs dettes. | Chatbot entraîné avec 15 ans de données Mon portefeuille à jour |
OLX : annonces publiées jusqu'à 3 fois plus vite
Sur OLX, le problème se situait en amont du processus de vente. Toute personne souhaitant vendre un article devait remplir plusieurs champs dans son annonce, ce qui a conduit de nombreux vendeurs à abandonner ou à publier des annonces incomplètes. Cette situation a dégradé l'expérience des acheteurs et la qualité de la plateforme.
La solution ? Un outil d’IA générative qui remplit automatiquement l’annonce à partir des informations fournies par le vendeur. Résultat : une vitesse de publication jusqu’à trois fois plus rapide , environ 250 3 utilisateurs quotidiens, plus de 5,5 millions d’annonces créées et jusqu’à 10 % de champs supplémentaires remplis dans certaines catégories.
Cette solution est déjà utilisée quotidiennement par environ 250 000 personnes et a permis la diffusion de plus de 5,5 millions de publicités.
Marcelo Wendling, directeur technique du groupe OLX
L' article complet concernant le projet OLX a été publié sur TI Inside.
Gimba : Enregistrement des produits 84 % plus rapide avec Amazon Bedrock
Chez Gimba, distributeur de fournitures de bureau et plateforme de commerce électronique B2B, le problème résidait dans l'enregistrement des produits. Chaque nouvel article nécessitait une description manuelle, la définition de ses attributs et une standardisation, ce qui retardait son intégration au catalogue et engendrait des informations incohérentes.
Grâce à l'IA générative sur Amazon Bedrock , le catalogue est désormais généré et vérifié automatiquement par l'équipe. Le temps de traitement par article a diminué de 84 % , passant de 13 à 2 minutes . Les données du catalogue sont devenues plus cohérentes, ce qui a également amélioré le référencement naturel, avec une augmentation prévue de 10 % du volume de recherche.
Gimba a complètement transformé son processus d'enregistrement des produits, réduisant le temps par article de 84 %, passant de 13 minutes à seulement 2 minutes.
Daniel Arruda, directeur technique de Gimba
Les détails figurent dans l' étude de cas Gimba et dans l' étude de cas publiée par AWS.
Britannia : Un assistant virtuel résout jusqu'à 40 % des appels informatiques.
Chez Britânia, le service d'assistance interne recevait un grand nombre d'appels simples, comme des questions sur l'accès, les procédures et les instructions. L'équipe informatique consacrait une grande partie de sa journée à des tâches répétitives et disposait de peu de temps pour les problèmes nécessitant l'intervention d'un spécialiste.
La solution : Tânia , une assistante virtuelle dotée d'une IA générative, développée sur AWS et intégrée directement au système de gestion des tickets. Aujourd'hui, elle traite entre 30 % et 40 % des tickets quotidiens , accompagne les collaborateurs et ne transmet à l'équipe humaine que les tickets nécessitant une analyse. Ce projet a été mené en parallèle de la migration vers le cloud, qui a permis d'améliorer l'évolutivité, de réduire les coûts et de renforcer la gouvernance.
La solution couvre déjà environ 30 à 40 % des appels quotidiens, automatisant les tâches de support simples, guidant correctement les employés et s'intégrant directement à notre système de gestion des appels.
Paulo Beber, architecte logiciel senior et spécialiste de l'IA chez Britânia
FEBRABAN : Meu Bolso em Dia (Ma poche en ordre) fournit des conseils aux personnes endettées à grande échelle.
« Meu Bolso em Dia », le programme d'éducation financière de FEBRABAN, était confronté à un défi de taille : guider des millions de Brésiliens sur la dette et le défaut de paiement sans compromettre l'exactitude des informations.
Le programme s'est enrichi d'un chatbot doté d'une IA générative d'AWS, alimenté par 15 ans de données accumulées. L'utilisateur peut dialoguer en langage simple et recevoir des conseils pour résoudre son problème, grâce à des réponses cohérentes basées sur le contenu officiel du programme.
Ce chatbot, basé sur 15 ans de données de programme, aide à guider les personnes dans la résolution de leurs problèmes d'endettement et de retards de paiement grâce à une interface simple et intuitive.
Raul Moreira, président de Banco Original et membre du conseil d'administration de FEBRABAN.
Qu’ont en commun ces réussites en matière d’IA générative ?
Ces quatre projets, issus de secteurs différents, suivent néanmoins le même schéma. Cinq leçons précieuses peuvent en être tirées pour toute entreprise :
- Ils ont commencé par un processus basé sur le volume et la répétition. Inscription, publicité, appels et service client : c’est là que l’IA générative apporte des gains rapides et facilement mesurables.
- Ils ont défini l'indicateur avant de commencer. Temps passé par élément, pourcentage d'appels résolus, rapidité de publication : sans indicateurs, impossible de prouver le retour sur investissement.
- Ils se sont occupés des données. La qualité de la réponse dépend de la qualité des bases. Chez Meu Bolso em Dia, nous avons 15 ans de contenu structuré.
- Ils les ont intégrés aux systèmes existants. Tânia interagit avec le système d'appel, et l'enregistrement de Gimba alimente le catalogue. L'IA fait désormais partie intégrante du processus, et non plus un outil distinct.
- Ils avaient une gouvernance dès le départ. Sécurité, contrôle d'accès aux données et intervention humaine lorsque nécessaire : voilà ce qui distingue un programme pilote d'un projet réussi. Il est essentiel de comprendre les risques liés à… L'IA sans gouvernance.
Comment mettre en production l'IA générative au sein de votre entreprise.
Pour reproduire ces résultats, la plupart des entreprises se heurtent au même problème : elles ne disposent pas d’une équipe qui comprenne leur métier, maîtrise l’architecture d’IA sur AWS et soit capable de prioriser les initiatives pertinentes. C’est pourquoi le Centre d’Excellence (CoE) de Flexa Cloud en hyperautomatisation et IA gouvernée existe.
Le Centre d'Excellence (CoE) centralise toutes les idées d'IA de l'entreprise, les priorise en fonction du retour sur investissement attendu, développe les solutions sur AWS et mesure l'impact de chaque mise en œuvre. Concrètement, il s'agit de la même méthode que celle utilisée dans les exemples précédents, avec une équipe senior agissant comme un prolongement de vos opérations.
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Questions fréquentes sur l'IA générative en entreprise
Quels sont quelques exemples d'études de cas réussies en matière d'IA générative au Brésil ?
OLX, qui publie des annonces jusqu'à 3 fois plus rapidement grâce à la saisie semi-automatique ; Gimba, qui a réduit le temps d'enregistrement des produits de 84 % avec Amazon Bedrock ; Britânia, dont l'assistant virtuel résout 30 à 40 % des demandes d'assistance informatique ; et FEBRABAN, avec le chatbot du programme Meu Bolso em Dia.
Dans quels processus l'IA générative permet-elle d'obtenir des résultats plus rapidement ?
Dans les processus à volume élevé et répétitifs, tels que l'enregistrement des produits, la création de contenu, le service client interne et le support client, les gains de temps sont immédiats et faciles à mesurer.
Comment mesure-t-on le retour sur investissement d'un projet d'IA générative ?
Définir l'indicateur avant le début du projet, comme le temps par tâche, le volume traité, le pourcentage de demandes de service résolues ou le coût par opération, et le comparer à la situation antérieure après la mise en œuvre.
Comment démarrer un projet d'IA générative sur AWS ?
Choisissez un processus à fort impact, définissez les indicateurs de succès, préparez les données et intégrez la gouvernance dès le départ. Un centre d'excellence en IA, comme celui de Flexa Cloud, vous aide à prioriser les initiatives et à les déployer en production.
Vous souhaitez des résultats similaires à ceux d'OLX et de Gimba ?
Planifiez un diagnostic gratuit avec l'équipe Flexa Cloud CoE. Nous identifierons les leviers d'amélioration de votre activité grâce à l'IA générative et la manière de la déployer en production avec une gouvernance adaptée sur AWS.
