Introduction
Récemment, l'Union européenne et le Brésil ont concentré leurs efforts sur le développement de modèles d'intelligence artificielle « nationaux ». Si cette initiative peut sembler stratégique pour renforcer la souveraineté technologique, elle me rappelle l'idée « brillante » de l'armée brésilienne dans les années 80 de créer un marché réservé aux technologies de l'information. C'est comme croire qu'en imposant l'existence d'usines nationales de vélos, nous formerions de meilleurs cyclistes.
Se souvenir du passé
L'histoire nous montre que la limitation du marché aux technologies de l'information a entraîné un retard technologique et un isolement. Alors que le monde avançait dans l'ère numérique, le Brésil stagnait, utilisant des équipements obsolètes et coûteux. Cette politique protectionniste n'a pas stimulé l'innovation nationale comme prévu ; au contraire, elle a créé des barrières qui ont entravé l'accès aux technologies de pointe et limité la compétitivité des entreprises brésiliennes sur la scène internationale.
Rien n'empêche chaque nation de se concentrer sur le développement de ses propres modèles d'intelligence artificielle. La quête d'autonomie technologique est légitime et peut apporter des avantages spécifiques. Cependant, ma critique porte sur l'idée d'interdire ou de limiter l'utilisation de modèles étrangers, voire d'allouer des ressources publiques substantielles à la création de grands modèles linguistiques (LLM) nationaux, qui nécessitent des investissements importants. Ces ressources pourraient être consacrées à la création de solutions innovantes utilisant les modèles existants sur le marché, optimisant ainsi le temps et le capital.
Le lancement récent de GPT@EC par la Commission européenne illustre cette tendance à privilégier les solutions internes. Si l'objectif est positif, visant à exploiter les avantages de l'IA dans les processus administratifs, la question se pose toujours de savoir s'il s'agit de la meilleure stratégie. Il existe des outils éprouvés, tels que ChatGPT d'OpenAI, qui pourrait être adapté à des besoins spécifiques, économisant ainsi des ressources et évitant la duplication des efforts.
Conclusion
S'obstiner à développer des modèles nationaux pourrait nous conduire à répéter les erreurs du passé. L'innovation technologique repose sur la collaboration mondiale, le partage des connaissances et l'intégration des efforts. S'isoler dans ce contexte pourrait nous conduire à prendre du retard dans la course technologique et à manquer des opportunités de croissance et de développement.
Il n'y a rien de mal à ce que chaque nation cherche à renforcer ses capacités technologiques. Cependant, interdire d'autres modèles ou allouer d'importantes ressources publiques au développement de LLM nationaux n'est peut-être pas la stratégie la plus efficace. Nous devrions plutôt exploiter les technologies existantes, les adapter à nos besoins et investir dans des solutions qui font réellement la différence.
Apprendre des erreurs passées est essentiel pour progresser durablement dans le paysage technologique mondial. Au lieu de répéter des politiques qui nous isolent, nous devons nous ouvrir au monde, collaborer et nous intégrer, afin de rester à la pointe de l'innovation et prêts à relever les défis de demain.
