AWS a récemment annoncé des innovations pour Amazon Bedrock, son service d'IA générative. Ces nouvelles fonctionnalités élargissent les options de modèles et de ressources disponibles, offrant aux clients AWS une expérience plus complète de développement d'applications d'IA génératives personnalisées.
Parmi les améliorations, nous soulignons les nouveaux modèles fournis par des entreprises renommées ainsi que le modèle AWS personnalisé appelé Amazon Titan. Ce modèle Amazon Bedrock unique a été soigneusement créé et pré-entraîné par AWS sur la base d'ensembles de données volumineux et diversifiés.
Parmi les nouveautés présentées, nous avons :
Claude 2.1 d'Anthropic : qui est la dernière version de votre modèle de langage. Avec une fenêtre contextuelle étendue à 200 2.1 jetons et une plus grande précision, Claude 2.1 vous permet de traiter des documents volumineux, tels que des états financiers, d'effectuer des résumés et des comparaisons entre documents. Par rapport au modèle précédent, Claude XNUMX a permis une réduction significative des fausses déclarations, fournissant ainsi des résultats plus fiables.
Méta Lama 2 70B : qui représente la prochaine génération de modèles de méta-langage. Entraîné avec 40 % de données en plus que son prédécesseur, Llama 1, et deux fois la longueur du contexte, ce modèle de 70 milliards de paramètres est désormais disponible sur Amazon Bedrock. De plus, nous disposons également du modèle Llama 2, avec 13 milliards de paramètres.
Générateur d'images Amazon Titan : est disponible en phase de prévisualisation et promet d'aider les clients des secteurs de la publicité, du commerce électronique et du divertissement à produire des images de qualité professionnelle. Ce modèle vous permet de créer des compositions précises et de réduire la génération de contenus nuisibles. De plus, toutes les images générées par Amazon Titan reçoivent par défaut un filigrane invisible, offrant un moyen discret d'identifier les images générées par l'IA.
Intégrations multimodales Amazon Titan : un modèle qui aide les clients à générer des expériences multimodales plus précises dans les recherches et les recommandations. Ce modèle convertit les images et les textes courts en intégrations, vous permettant de comprendre les significations sémantiques et les relations entre les données stockées dans la base de données vectorielles du client.
Le vice-président d'AWS chargé des données et de l'IA, le Dr Swami Sivasubramanian, affirme que l'IA générative est sur le point de devenir la technologie la plus transformatrice de notre époque. Il montre comment les clients appliquent cette technologie à de nouvelles opportunités et surmontent les défis commerciaux. Selon lui, Amazon Bedrock est le choix préféré des clients car il offre des modèles, des fonctionnalités de personnalisation et une confidentialité d'entreprise leaders sur le marché dans une expérience entièrement gérée.
Nouvelles fonctionnalités avancées de comparaison et de personnalisation : Dans la console Amazon Bedrock, disponible en version préliminaire, vous pouvez choisir et comparer des modèles en fonction de mesures spécifiques telles que la pertinence, le style et l'identité de la marque. Les évaluations et les rapports de performance des modèles prennent en compte des critères clés.
Bases de connaissances pour Amazon Bedrock : Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock vous permettent de personnaliser les réponses du modèle avec des données contextuelles et d'établir des connexions sécurisées avec des sources de données propriétaires. Ces bases de connaissances sont entièrement gérées, permettant aux clients de localiser précisément l'emplacement de leurs données.
Modèles réglables Cohere Command, Meta Llama 2 et Amazon Titan sur Amazon Bedrock : Vous pouvez désormais affiner les modèles dans Amazon Bedrock pour améliorer la précision. Avec une formation progressive, vous pouvez obtenir un modèle privé plus précis et personnalisé, fournissant des réponses pertinentes. Les données des clients sont cryptées pendant la transmission et le stockage, ce qui les maintient sécurisées et privées.
Les agents pour Amazon Bedrock permettent aux applications d'IA générative d'effectuer des tâches en plusieurs étapes à l'aide de systèmes d'entreprise et de sources de données : Désormais disponibles dans le monde entier, les agents analysent automatiquement les demandes et les décomposent en une séquence logique, en utilisant les capacités de raisonnement du modèle pour déterminer les informations nécessaires. Cela permet aux clients d’améliorer la précision et la vitesse de développement de leurs applications d’IA générative.
Guardrails for Amazon Bedrock vous permet d'implémenter des garde-corps sur vos modèles en fonction des exigences de votre application et des politiques d'IA responsable : les garde-fous déterminent la réponse au contenu indésirable. Vous pouvez fixer des limites aux discours de haine, aux propos sexuels et à la violence en filtrant le contenu. En 2024, il sera possible de définir des filtres pour les propos offensants et personnalisés, bloquant les interactions entre utilisateurs et modèles.
L’intelligence artificielle générative n’est pas qu’une tendance, elle se consolide de plus en plus, alors ne perdez plus de temps ! Contactez Flexa Cloud et commencez à façonner l'avenir avec l'IA générative, poursuivons ensemble ce voyage d'innovation et de transformation !
