L'obiettivo principale del DevOps è correggere le inefficienze abbattendo le barriere tra i reparti, in modo che tutti possano lavorare verso un obiettivo comune. Questo approccio riunisce sviluppatori, tester di controllo qualità, addetti alle operazioni (deployment) e professionisti IT per offrire ai team una visibilità completa in ogni fase del processo.
Integrando tutte le fasi, gli ingegneri possono identificare i problemi prima che diventino problemi più grandi che richiedono più tempo e denaro. Questo perché lavorare verso un obiettivo comune ti aiuta a evitare errori come saltare i test QA o confondere il lavoro di tutti.
In questo articolo, oltre a ricordare l'importanza del DevOps per l'evoluzione tecnologica della tua azienda, vedremo anche alcune tendenze all'interno di questo approccio.
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I principali vantaggi di DevOps
Con DevOps, sviluppo e operazioni lavorano insieme fino alla fine, ciascuno vedendo cosa fa l'altro e correggendolo di conseguenza. Questo aiuta le aziende a fornire nuovi prodotti più velocemente e con meno bug.
Ecco alcuni vantaggi chiave dell'adozione di DevOps:
- Maggiore collaborazione tra sviluppo e operazioni
DevOps riunisce questi due gruppi, abbattendo le barriere che possono formarsi quando non lavorano verso un obiettivo comune. Ciò consente tempi di risposta più rapidi per test, risoluzione dei problemi e nuove build.
- Economia delle risorse umane e del capitale
DevOps e gli strumenti di automazione riducono significativamente la necessità di test manuali, consentendo alle aziende di risparmiare tempo e denaro aggiornando il software senza tempi di inattività.
- Migliore utilizzo delle risorse infrastrutturali
Con DevOps, gli sviluppatori possono creare ciò che vogliono, quando ne hanno bisogno. Ciò garantisce che ciò che costruiscono sia ciò di cui l'azienda ha bisogno, non ciò che consente l'attuale infrastruttura.
Garantisce inoltre che, in caso di problemi con ciò che è in produzione, possa essere rapidamente aggiornato (o ripristinato) senza tempi di fermo.
- Migliore utilizzo delle risorse di sviluppo
Con tempi di risposta più rapidi grazie a DevOps e agli strumenti di automazione, gli sviluppatori dedicano meno tempo a occuparsi di ciò che è in produzione, consentendo loro di lavorare su ciò di cui hanno bisogno senza attendere altre fasi.
- Migliore utilizzo delle risorse di test
Ora che ciò che viene sviluppato è ciò di cui l'azienda ha bisogno, ciò che viene costruito può essere testato in modo più approfondito utilizzando strumenti e metodi automatizzati, il che significa che i bug vengono rilevati all'inizio del processo.
- Migliore utilizzo delle risorse aziendali
Il DevOps offre l'ulteriore vantaggio di allineare ciò che viene sviluppato con le esigenze dei clienti, facilitando così alle aziende l'adeguamento del proprio approccio. Questo si traduce in un risparmio di tempo e denaro, riducendo gli sprechi di risorse.
- Maggiore capacità di rispondere rapidamente alle richieste del mercato
Perché le aziende sono in grado di fornire rapidamente ciò di cui hanno bisogno; possono anche ottenere ciò che i clienti desiderano più velocemente. Questo aiuta le aziende a rimanere competitive sul mercato ea superare i loro concorrenti.
→ Leggi anche: DevOps: perché questo approccio è importante e quali sono le sue principali pratiche.
Le migliori tendenze nel mondo DevOps per il 2022
1. Adozione del cloud in corso
Anche prima dei cambiamenti avvenuti a seguito della pandemia, la maggior parte delle aziende stava già adottando misure per adottare un'infrastruttura più incentrata sul cloud per supportare i flussi di lavoro e le applicazioni basati sul cloud.
Secondo un rapporto di IDC , entro la fine del 2021 l'80% delle aziende avrebbe implementato un meccanismo per migrare verso applicazioni e infrastrutture incentrate sul cloud con una velocità doppia rispetto al periodo pre-pandemia.
Data l'urgente necessità per l'industria di adattarsi e adeguarsi, questo cambiamento doveva avvenire ancora più velocemente di quanto inizialmente previsto.
Tuttavia, il semplice utilizzo del cloud non renderà un'azienda altamente evoluta. Secondo il recente report Puppet 2021 State of DevOps , la maggior parte dei team DevOps utilizza il cloud, ma la maggior parte lo utilizza in modo inadeguato. I risultati mostrano che:
- Il 65% di quelle che sono considerate organizzazioni di fascia media dichiara di utilizzare il cloud pubblico.
- Tuttavia, solo il 20% di loro sta utilizzando tutto il suo potenziale.
Per coloro che desiderano migliorare l'adozione del cloud, prendere in considerazione diversi tipi di cloud può essere vantaggioso.
I risultati della ricerca Accelerate State of DevOps del 2021 hanno rilevato che i team che utilizzavano implementazioni software ibride o multi-cloud avevano una probabilità 1,6 volte maggiore di raggiungere i propri obiettivi di performance organizzativa rispetto a quelli che utilizzavano strategie cloud più tradizionali.
2. Automazione
L'automazione non è una novità per la comunità DevOps, ma essere bravi nell'automazione non significa che un'organizzazione sia brava in DevOps.
Secondo il rapporto Puppet 2021 State of DevOps, è molto più probabile che le aziende altamente evolute implementino un'automazione estensiva, con il 90% degli intervistati con pratiche DevOps altamente evolute che riferiscono che i loro team hanno automatizzato la maggior parte delle loro attività ripetitive.
Per le organizzazioni che non sono considerate altamente evolute, queste iniziative continueranno ad avere maggiore urgenza nella loro adozione. Affinché ciò avvenga, i team non devono solo lavorare per automatizzare l'intera pipeline, ma devono anche essere disposti a integrare Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
L'applicazione dell'apprendimento automatico al ciclo di vita della distribuzione consentirà alle organizzazioni di capire dove si verificano blocchi o problemi di capacità. Grazie a questa conoscenza, i problemi possono essere mitigati meglio quando si presentano.
L'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale può rendere la tua pipeline DevOps più intelligente in due modi principali:
- anticipare i problemi;
- fornendo potenziali soluzioni.
3. Priorità di sicurezza
Con la maggior parte dei dipendenti che lavora da casa durante la pandemia e molti potenzialmente in futuro, le organizzazioni stanno iniziando a rendersi conto che avere una catena di fornitura di software sicura non è più un'opzione; è una necessità.
E quella sicurezza non può essere semplicemente aggiunta come un ripensamento. Invece, dobbiamo iniettare sicurezza in ogni livello come codice sicuro, assicurando che eventuali vulnerabilità vengano rapidamente rilevate e mitigate.
I professionisti DevOps devono adattare e cambiare il modo in cui scrivono il software, assicurando che non solo sia sicuro quando viene scritto, ma anche come viene implementato. Alcuni modi per iniziare a dare priorità alla sicurezza per DevOps includono:
- comprendere gli obiettivi di sicurezza;
- disporre di adeguati scanner di vulnerabilità del cloud;
- proteggere il codice con test standard.
4. SRE e DevOps
Secondo quanto emerso dal rapporto "State of DevOps Acceleration Report 2021" di Google Cloud , Site Reliability Engineering (SRE) e DevOps diventeranno sempre più complementari nei prossimi anni, con alcune tecniche SRE, come gli indicatori di livello di servizio, che forniranno pratiche in grado di migliorare gli obiettivi del team DevOps.
"I team che danno priorità alla consegna e all'eccellenza operativa registrano le migliori prestazioni organizzative", afferma Dustin Smith, responsabile della ricerca per il team DORA di Google Cloud.
L'evidenza della ricerca indica che i team che eccellono nelle moderne pratiche operative hanno una probabilità 1,4 volte maggiore di segnalare una maggiore fornitura di software e prestazioni operative rispetto a quelli che sono meno maturi con le pratiche operative. Questi team hanno anche 1,8 volte più probabilità di riportare risultati aziendali migliori.
5. Mappatura delle dipendenze
Una modifica a un'applicazione o a un sistema può influenzare l'ecosistema e influire sull'esperienza del cliente.
Poiché l'agilità aumenta e le modifiche vengono apportate rapidamente, è fondamentale conoscere tutte le tue risorse e come vengono utilizzate. Affidarsi alla modellazione dinamica dei servizi per mappare automaticamente tutte le dipendenze dell'applicazione e dell'infrastruttura è importante per:
- valutare l'impatto del cambiamento;
- garantire un'ottima esperienza del cliente;
- supportare la conformità normativa.
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