Гиперавтоматизация без стратегии: почему так много проектов терпят неудачу — и что нужно делать по-другому.

Большинство проектов автоматизации начинаются с простого обещания: сократить трудозатраты, снизить издержки и ускорить процесс. Но через несколько месяцев ситуация меняется: бесконечные очереди запросов, параллельные инициативы, доработки и постоянно возникающий вопрос: «Где окупаемость инвестиций ? ».

Когда это происходит, дело не в нехватке инструментов, а в отсутствии методики.

Когда "расширение автоматизации" превращается в операционный хаос.

Первым признаком сбоя является взрывной рост требований без каких-либо критериев. Каждая область требует «быстрой» автоматизации, ИТ-команда превращается в службу поддержки роботов, а решения появляются незаметно (знаменитая теневая автоматизация).

Результат предсказуем:

  • Отдельные инициативы, без какой-либо закономерности или ответственного лица.
  • Низкий уровень повторного использования (каждая система автоматизации создается с нуля).
  • Вопросы рисков и соблюдения нормативных требований будут рассмотрены «позже».
  • Реальная сложность заключается в том, чтобы доказать окупаемость инвестиций для финансового директора.

Автоматизация без управления превращается в объём. А объём без руководства превращается в издержки.

Управление автоматизацией: что отличает экспериментирование от развития возможностей.

Переломный момент наступает, когда автоматизация перестает быть набором прототипов и становится управляемой функцией : с единой очередью, четкими правилами и бизнес-целями.

На практике это означает создание операционной модели, которая отвечает на три вопроса, прежде чем написать хотя бы одну строку кода:

  1. Какой эффект это создаст для бизнеса в течение следующих 12 месяцев?
  2. Каковы финансовые последствия и каковы сроки получения выгоды?
  3. Как мы будем измерять результаты и поддерживать работоспособность актива?

Без этого фильтра вы по-прежнему сможете внедрять автоматизации, но не добьетесь масштабируемости или предсказуемости.

Центр компетенций по автоматизации: как избежать сбоев и масштабироваться с сохранением рентабельности инвестиций.

Именно здесь на помощь приходит Центр передового опыта в области гиперавтоматизации (CoE) : это многофункциональная команда, обладающая механизмами управления, процессами и подотчетностью за создаваемую ценность.

Как правило, хорошо структурированный Центр передового опыта (CoE) управляет конвейером от получения прибыли до реализации стоимости , включающим такие этапы, как:

  • Структурированный сбор и классификация данных (автоматизация, гиперавтоматизация, ИИ)
  • Анализ воздействия против оценки осуществимости
  • Приоритизация на основе ценности
  • реализация с использованием многократно используемых стандартов и архитектуры
  • Непрерывное измерение ценности и рентабельность инвестиций

Преимущество заключается не в «большей автоматизации». Оно заключается в более качественном принятии решений , меньшем количестве лишней информации и в том, что автоматизация рассматривается как стратегический актив.

Если вы хотите выйти за рамки пилотного цикла и начать получать реальную выгоду, следующий шаг прост: структурируйте управление и работайте с Центром передового опыта (CoE). Хотите понять, как Центр передового опыта в области гиперавтоматизации может организовать задачи, расставить приоритеты по ценности и обеспечить непрерывную окупаемость инвестиций? Обратитесь в Flexa Cloud и узнайте, как применить эту модель в вашей работе.

Flexa

Новости

Статьи родственный

С нуля до машинного обучения в облаке: как компании могут начать работу с Flexa Cloud 

Прочитайте статью полностью.

Amazon Aurora: что это такое и какие преимущества предлагает этот движок

Прочитайте статью полностью.

18 основных сервисов AWS для вашего бизнеса

Прочитайте статью полностью.

Управление затратами в многооблачных средах: как преодолеть проблемы с прозрачностью и контролем 

Прочитайте статью полностью.