В продолжающейся битве между киберпротивниками и защитниками шансы часто складываются против хранителей цифровых активов. Перед защитниками стоит непростая задача: они должны обеспечить безопасность своих систем на 100% времени, в то время как злоумышленникам достаточно найти только одну уязвимость, чтобы взломать их защиту. Этот неотъемлемый дисбаланс представляет собой серьезную проблему для сообщества кибербезопасности, где требуется постоянная бдительность.
В эпоху, когда доминируют непрерывная интеграция/непрерывное развертывание (CI/CD) , при которых новое программное обеспечение и конфигурации развертываются быстро, команды безопасности неустанно следят за этими изменениями, обеспечивая, чтобы они не вносили уязвимости в свои системы.
Традиционные методы кибербезопасности, такие как периодическое сканирование уязвимостей, используются с начала 1990-х годов. Даже при интенсивном использовании они не могут гарантировать 100% защиту. Например, с учетом ежедневного сканирования время воздействия может составлять до 23 часов, в течение которых злоумышленникам потребуется всего миллисекунда, чтобы воспользоваться уязвимостью.
Эту проблему усугубляют существующие организационная структура и процессы. Операционная группа, которая выявляет уязвимости в рамках ваших усилий по развертыванию, часто является той же командой, которой поручено их устранение. Это может привести к задержке ответа. Например, этот параметр уже использовался, если служба безопасности сообщает о проблеме через день. Исправление этой ситуации ставит под угрозу устойчивость среды и может повлиять на бизнес-операции. В результате оперативная группа может отдать приоритет другим задачам, оставляя проблему нерешенной в течение нескольких дней или даже недель.
Решение заключается в укреплении сотрудничества между службами безопасности и оперативными службами посредством обнаружения угроз в реальном времени.
Обнаружение воздействия в режиме реального времени предполагает непрерывную оценку воздействия, не полагаясь на периодическое сканирование. Каждое изменение, которое вы вносите в окружающую среду, мгновенно оценивается, чтобы определить уровень вашего воздействия.
Для эффективного внедрения решений по обнаружению воздействия в режиме реального времени организациям необходимо внедрить следующие передовые методы:
- Согласование потребностей бизнеса: Каждый бизнес уникален, как и его минимально допустимые уровни воздействия. Службы безопасности должны применять средства защиты, адаптированные к конкретным бизнес-требованиям. Выявление критически важных активов, оценка рисков в потоках данных и борьба с внутренними угрозами являются жизненно важными компонентами этого процесса.
- Осведомленность о безопасности в работе: Оперативные группы должны иметь представление об уровнях воздействия. Этот подход служит двойной цели. Во-первых, оперативные группы могут оценить развертывание, прежде чем создавать дыры в безопасности, тем самым предотвращая возникновение угроз. Во-вторых, немедленное обнаружение уязвимости после развертывания позволяет безопасно откатить ситуацию, поскольку ни одна другая группа не использует эти настройки, что позволяет своевременно устранять последствия.
- Внедрите автоматизацию исправлений: Группы безопасности и эксплуатации должны договориться об обязательных мерах безопасности, которые вызывают автоматическое реагирование в случае определенных происшествий. Тщательная разработка и определение этих правил жизненно важны для разработки эффективной автоматизации исправлений.
Обнаружение воздействия в реальном времени необходимо для устранения несправедливого преимущества, которым обладают злоумышленники. Это дает организациям возможность быстро реагировать, эффективно сотрудничать и укреплять облачные среды, создавая более безопасный цифровой ландшафт для всех. В мире, где каждая секунда на счету, обнаружение угроз в реальном времени является ключом к обеспечению высокого уровня кибербезопасности.
О безопасности потока
Cloud Twin™ — это инновационное решение от Stream, обеспечивающее обнаружение угроз и уязвимостей, их расследование и реагирование в режиме реального времени в многооблачных средах. Оно выявляет источники угроз и мгновенно определяет влияние мер по их устранению.
