Amazon RDS: что такое сервис реляционной базы данных AWS и как он работает

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) — это управляемая служба базы данных SQL, предоставляемая Amazon Web Services (AWS). Amazon RDS поддерживает различные механизмы баз данных для хранения и организации данных и помогает с такими задачами управления базами данных, как миграция, резервное копирование, восстановление и установка исправлений. 

В этой статье, помимо понимания концепции Relational Database Service, вы увидите, как работает Amazon RDS, лидер на этом рынке.
Проверить! , прежде чем двигаться дальше, как насчет того, чтобы познакомить вас с Amazon RDS? связаться с нами для подробного объяснения от одного из наших экспертов, мы проведем бесплатный анализ вашей текущей среды и создадим план, который приведет вас к успеху в управлении вашей базой данных, приятного чтения!

Для чего нужен Amazon RDS

Администратор облака использует Amazon RDS для настройки, управления и масштабирования экземпляра реляционной базы данных в облаке. 

Служба также автоматически создает резервные копии экземпляров базы данных RDS, делает ежедневный снимок данных и сохраняет журналы транзакций для обеспечения возможности восстановления на определенный момент времени. Эта функция позволяет создать копию базы данных в том состоянии, в котором она находилась за одну секунду до данного сбоя, что упрощает решение проблемы практически сразу.

RDS также автоматически исправляет программное обеспечение ядра базы данных.

Чтобы повысить доступность и надежность производственных рабочих нагрузок, Amazon RDS поддерживает репликацию. 

Администратор также может включить автоматическое аварийное переключение между несколькими зонами доступности с синхронной репликацией данных.

И, как правило, пользователи AWS управляют Amazon RDS с помощью Консоли управления AWS, API-интерфейсов Amazon RDS или интерфейса командной строки AWS.

Инстансы БД Amazon RDS

Как правило, администратор базы данных может создавать, настраивать, управлять и удалять экземпляр Amazon RDS, представляющий собой облачную среду базы данных, а также используемые им вычислительные ресурсы и ресурсы хранения. В зависимости от ядра базы данных, выбранного администратором, он может активировать несколько баз данных или схем.

Amazon RDS ограничивает количество экземпляров БД для каждого клиента до 40 на учетную запись. AWS накладывает дополнительные ограничения на экземпляры Oracle и SQL Server — у пользователя может быть не более 10 экземпляров каждого.

Механизмы баз данных Amazon RDS

Пользователь AWS может активировать шесть типов ядер баз данных в Amazon RDS:

  • RDS для MySQL — совместим с системой управления реляционными базами данных MySQL с открытым исходным кодом;
  • RDS для PostgreSQL — совместим с системой управления объектно-реляционными базами данных PostgreSQL с открытым исходным кодом;
  • RDS для MariaDB — совместим с MariaDB, разрабатываемой сообществом веткой MySQL;
  • RDS для SQL Server — совместим с Microsoft SQL Server, системой управления реляционными базами данных;
  • RDS для Oracle Database — поддерживает несколько выпусков Oracle Database, включая несколько версий с собственной лицензией и с включенной лицензией; а также
  • Amazon Aurora — поддерживает MySQL и PostgreSQL, собственное ядро ​​реляционной базы данных AWS.

Amazon RDS со временем добавляет поддержку основных и вспомогательных версий ядер БД, и администратор может указать версию ядра при создании инстанса БД. 

В большинстве случаев Amazon RDS может поддерживать код, приложения и инструменты разработчика, которые уже используются с существующими базами данных.

AWS предоставляет другие сервисы баз данных, такие как DynamoDB для NoSQL, Amazon Neptune для графиков и базы данных AWS Database Migration Service для облегчения переноса и преобразования баз данных.

Краткий обзор возможностей и преимуществ Amazon RDS

RDS предназначен для снижения эксплуатационных расходов и преодоления некоторых распространенных проблем, с которыми сталкиваются компании при работе с базами данных с помощью таких инструментов, как MySQL. Его основные преимущества включают в себя:

  • Точное и независимое масштабирование: аппаратное решение может привести к неэффективности управления базой данных, поскольку ресурсы (ЦП, память, хранилище и т. д.) объединены в пул. RDS позволяет разработчикам легко изменять эти факторы независимо друг от друга, чтобы они могли адаптировать их к потребностям своих баз данных.
  • Простота реализации: поскольку RDS интегрируется с распространенными приложениями баз данных, разработчики могут продолжать работать в программах, с которыми они уже знакомы.
  • Автоматизация процесса: Резервное копирование базы данных, исправление программного обеспечения, обнаружение сбоев и восстановление — все это часть текущего управления базой данных, которое может привести к значительным затратам. Amazon RDS автоматизирует их, чтобы снизить административную нагрузку.
  • безопасность: Amazon RDS ограничивает доступ к экземплярам базы данных, где требуются расширенные привилегии, и предотвращает доступ к оболочке. Его интеграция с AWS позволяет управлять базами данных в виртуальном частном облаке (VPC) и расширять возможности безопасности с помощью AWS Identity and Access Management (IAM).
  • Надежность и доступность: Amazon RDS включает репликацию, обеспечивающую высокую доступность высокоприоритетных баз данных и автоматическое отключение при сбое, если основная база данных становится недоступной.
  • Стоимость: Варианты ценообразования Amazon для RDS включают по требованию и почасовые ставки, адаптированные к фактическим потребностям ваших приложений баз данных в ресурсах.
  • Более быстрая реализация: RDS устраняет потребность в выделении ресурсов и вложениях в аппаратные ресурсы, ускоряя время от проектирования до развертывания.

Как насчет того, чтобы познакомить вас с Amazon RDS? связаться с нами для подробного объяснения от одного из наших экспертов!

Доля

Статьи по Теме

Будьте в курсе последних тенденций в области технологий и управления с помощью наших текстов, видео и загружаемых материалов.