仍在使用 SIEM 进行云检测和响应? 

多年来,网络安全格局发生了显着的演变。从第一个入侵检测系统 (IDS) 到出现的 事件管理和安全信息 (SIEM)。然而,随着我们过渡到云时代,我们对威胁检测和响应的想法发生了重大转变。 

SIEM 的兴起 

SIEM(安全信息和事件管理)最初形成于 2000 年代初期,其概念很简单:收集 IT 环境中所有事件的历史记录。它是监控本地系统的重要工具,可以实时洞察任何给定时间发生的情况。 

随着组织迁移到云,许多组织采用了“直接迁移”方法,扩展其 SIEM 系统以监控云环境中的事件。然而,这就是本地环境和云环境之间的根本区别变得明显的地方——编排水平。 

云挑战 

云的运行是完全精心安排的,每个配置更改都可能产生重大影响。虽然 SIEM 非常适合回答“现在正在发生什么”的问题,但它并不是为“这些事件的影响是什么”提供关键答案。他关注的是“什么”而不是“那又怎样”。 

在调查可疑活动时,安全团队必须了解每个事件的影响并评估其潜在的恶意性质。在 SIEM 中,安全团队可能会误解将资产分配给安全组。它需要映射安全组权限,确保其安全性,并成功确定披露风险的意图。 

尽管此类调查可能需要数小时,但如果被误解,可能会带来重大风险。例如,如果攻击者克隆 RDS 数据库并将其暴露到互联网上,技术后果可能是灾难性的。这种行为可能导致未经授权的访问、数据泄露和潜在的数据丢失,使整个组织面临严重风险。 

这给安全和运营团队带来了重大挑战。分析每个云配置更改的影响可能非常耗时,因此无法有效调查每个事件。结果是一个不可能的决定——忽略该事件或将宝贵的资源转移到调查上。 

云检测和响应(CDR)的出现 

认识到云时代传统 SIEM 解决方案的局限性,云检测和响应 (CDR) 已经成为游戏规则的改变者。 CDR 解决方案消除了云事件的干扰,使安全团队能够专注于真正重要的事情。为了在云端成功检测和响应,CDR 系统旨在准确评估每个事件对环境的影响,使安全团队免受不必要的干扰。 

有效的 CDR 解决方案的品质 

理想的 CDR 解决方案必须具备几个基本品质。他必须充分了解组织的独特环境、流量模式、使用情况和业务需求。它必须了解不同节点之间的依赖关系并提供上下文信息,避免报告没有上下文的事件。此外,必须精通识别健康云环境中的正常行为并检测引入的恶意活动。最重要的是,它必须将状态和数据与业务优先级关联起来,以确保仅在必要时发生中断。 

将 CDR 与您的基础设施集成 

CDR 解决方案的主要目标是简化基础设施中云事件的处理。它通过有效地从 SIEM 中卸载与云相关的事件、提供对真实风险的更清晰的视角并最大限度地减少误报警报的破坏性影响来实现这一目标。一旦过滤过程完成,相关警报将被传输回 SIEM,从而实现更集中、更高效的安全监控方法。 

由于消除了误报,许多组织选择将这种简化的警报流程扩展到其即时消息平台。这个额外的通信层可确保对安全事件的协调响应,从而提高整体事件管理能力。 

流安全:您的 CDR 解决方案 

Stream Security 作为 CDR 领域的先锋力量脱颖而出,推出了“Cloud Twin”。这种创新模型持续分析环境的数据状态和流量,使其与业务需求和个性化保护保持一致。 Stream Security 使安全团队能够检测威胁和暴露,而不会成为误报的受害者,同时帮助运营团队自信而快速地响应补救工作 - 非常适合云的动态时代。 

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