عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي (AI) ، يربط معظم الناس المفهوم تلقائيًا بالروبوتات. على الرغم من أنه ليس ارتباطًا خاطئًا ، إلا أن الذكاء الاصطناعي كان أيضًا جزءًا من تقنية المعلومات لبعض الوقت الآن. في هذه المقالة سترى بالضبط كيف يتم تطبيق هذا المفهوم في مجال تكنولوجيا المعلومات.
يركز هذا الجزء من علوم الكمبيوتر على إنشاء أنظمة وأجهزة تحاكي التفكير البشري. هذا يعني أنه من خلال نشر آلات الذكاء الاصطناعي وبرامج الكمبيوتر يمكن أن تحل المشاكل وتتخذ قرارات مستقلة. إلى جانب التعلم الآلي ، يمكن للآلات أن تتعلم بمرور الوقت!
في هذا المسار ، لدينا أحد أكثر التطبيقات الواعدة لتقنية المعلومات من الذكاء الاصطناعي. تسعى المزيد والمزيد من الدراسات إلى تحسين التعلم العميق - التعلم العميق - ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). مثال على ذلك BIA - Bradesco الذكاء الاصطناعي. مورد تم "تدريبه" للتعامل مع 62 منتجًا ، واكتسب القدرة على الإجابة على 300 سؤال شهريًا.
بعبارة أخرى ، تتأثر خدمة العملاء بالفعل. أن تصبح بهذه الطريقة أسرع وأكثر حزمًا مع تقاطع الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات. جزئيًا لأن القائمين على البشر لا يرون سوى العملاء الذين لا يمكن للروبوتات حل مطالبهم. الاحتمالات ، ومع ذلك ، لا تقتصر على الحضور. لأن هناك الآن روبوتات افتراضية تعمل كمعلمين ومساعدين.
الطريقة الأخرى التي يتم بها تطبيق هذا المفهوم في مجال تكنولوجيا المعلومات هي المراقبة. في سياق الصناعة الزراعية ، على سبيل المثال ، هناك أنظمة تتحكم في الحبوب المخزنة في الصوامع. في صناعة تتطلب صيانة مكثفة مثل الاتصالات السلكية واللاسلكية ، تقوم منظمة العفو الدولية بعمل كتالوجات للتنبيهات التي تشير إلى وجود مشاكل في الشبكة. لدينا بعد ذلك ميزة تتيح لنا معالجة العيوب التي تؤثر على أداء الخدمة المقدمة.
الذكاء الاصطناعي وتأثيراته على تكنولوجيا المعلومات الحالية والمستقبلية
ترتبط العديد من وجهات النظر حول كيفية تطبيق هذا المفهوم في مجال تكنولوجيا المعلومات بالحوسبة المعرفية. مورد يجعل مجال تكنولوجيا المعلومات جزءًا من نظام للتنبؤ السلوكي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الآلات قادرة على تقديم إجابات سريعة لأسئلة محددة.
بالإضافة إلى ذلك ، يقلل الذكاء الاصطناعي من عدد المهام التي يتم إجراؤها يدويًا في قطاع تكنولوجيا المعلومات. بالإضافة إلى الأتمتة والسرعة ، ينتج عن ذلك انخفاض كبير في الأخطاء التشغيلية. يعد أمن المعلومات أيضًا أحد الجوانب الأكثر تأثراً إيجابياً بهذا الاتحاد. يحتاج النظام فقط إلى تحديد محاولات الوصول غير المصرح بها لبدء إجراءات وقائية ضد المتطفلين.
إجابة أخرى متعلقة بالأمان هي عمليات المسح التلقائي. تحدث بشكل دوري على الأنظمة والشبكات والخوادم. يهدف الإجراء إلى اكتشاف العيوب التي قد تولد نقاط ضعف. كل هذه العوامل ستؤدي إلى تطوير أنظمة الإدارة الذاتية في المستقبل القريب. مع هذا ، ستكون جوانب الصيانة والتحديث تحت مسؤولية البرامج / الأجهزة نفسها.
بالطبع ، لن يلغي هذا تمامًا الحاجة إلى متخصصي تكنولوجيا المعلومات. ستكون معرفتك هي التي ستتطور للتعامل مع الذكاء الاصطناعي في هذا السياق. الحقيقة هي أن Chatbots اليوم ليست سوى الخطوة الأولى في المبادرات التي ستزيد من القدرة التنافسية للشركات. وذلك لأن شفافية المعلومات وتسهيل العمليات يميلون إلى التحسن بشكل مستمر.
يتم دعم الكثير مما يفعله الذكاء الاصطناعي اليوم ، وما يمكن أن يفعله غدًا ، بشكل مباشر بواسطة الحوسبة السحابية. سيتم من خلاله معالجة المعلومات وتخزينها أيضًا. بالنسبة إلى النسخ الاحتياطية لأهم العناصر الخاصة بشركتك ، يعد هذا بالفعل حلاً فعالاً للغاية. هل تريد أن تعرف كيف يمكنك اعتماد هذه الميزة في عملك؟ لذا اغتنم الفرصة لاكتشاف ELO النسخ الاحتياطي.
