في 21 نوفمبر، جمعت شركة Flexa Cloud متخصصين في مجال الأعمال والتكنولوجيا لإجراء محادثة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. أقيم الحدث في المطعم رينكون المخفي(فيلا مادالينا في ساو باولو).
وخلال عشاء خاص، تمكن المشاركون في الاجتماع من تبادل الأفكار حول ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي في عالم الأعمال. والمحادثة كانت بقيادة كبير العلماء في شركة فليكسا، ديفيد بيتي باديلها.
وحضر المؤتمر مسؤولون تنفيذيون من شركات Assurant، وBauducco، وDatasystem، وDengo، وEngeform، وIndra Energia، وMKT55، وMEDZ، وPotencia School، وRoadcard، وSociedade Esportiva Palmeiras، وTecnisa.
تحقق من التفاصيل حول كيفية سير هذا الاجتماع أدناه.
اتحدت Flexa وAWS لتحقيق أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي
تم عقد هذا الحدث بالتعاون مع Amazon Web Services (AWS)، وهي شركة تعد Flexa Cloud شريكًا فيها. وعرضت المفاهيم والابتكارات الجارية بالفعل في السوق، بالإضافة إلى قصص النجاح من الشركتين.
قضية مجموعة برافانتي
بالإضافة إلى العرض المفاهيمي، قدم Deivid Bitti أيضًا مشروع Bravante RRC الذي يستخدم، بمساعدة AWS وFlexa، الذكاء الاصطناعي المولد للعثور على خطوط أنابيب النفط المعطلة.
يعد هذا المشروع مبتكرًا للغاية، حيث تم تطوير تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعي لإجراء تحليل آلي للمستندات وتحديد الموقع الدقيق للأجزاء التي يجب إزالتها من المحيط. ونتيجة لذلك، بالإضافة إلى تقليل العمل اليدوي، تكتسب الشركة دقة أكبر بكثير في هذه العملية، والتي تسمى إيقاف التشغيل.
كيس إندرا إنيرجيا
تم أيضًا عرض حالة شركة Indra Energia، التي تستفيد، بدعم من AWS وFlexa، من الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة عملية استخراج المعلومات وتوحيدها من فواتير الطاقة المختلفة، لتحل محل العملية اليدوية السابقة.
وتفصيلاً، تنقسم العملية إلى مرحلتين: الأولى تحويل البيانات إلى نص يمكن قراءته بواسطة المنصة، والثانية إضافة دلالات إلى البيانات. يسمح هذا الأسلوب بتحديد أكثر من 180 نموذجًا مختلفًا للمستندات، تحتوي جميعها على نفس البيانات ولكنها معروضة بطرق مختلفة.
وفي هذه الحالة، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد البيانات وسياقها الدلالي، مما يسهل إدارة العملاء الجدد دون الحاجة إلى جمع البيانات يدويًا.
ولتطوير المنصة، استخدمت Flexa Cloud طبقتين من الذكاء الاصطناعي. الأول يعتمد على Amazon Textract، ويقوم باستخراج البيانات من المستندات بتنسيقات مختلفة، وتحويل الصور إلى نص وإرجاع المعلومات بدقة عالية، مثل البيانات الشخصية للعميل، وتاريخ الاستهلاك، وتفاصيل الفاتورة، وغيرها.
تستخدم الطبقة الثانية Amazon Bedrock للذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو ضروري للمعالجة الدلالية للمعلومات. تم اختيار النموذج التأسيسي Claude-2، من Anthropic، لدقته باللغة البرتغالية البرازيلية.
تشتمل البنية أيضًا على Amazon S3 للتخزين الآمن والمؤقت لفواتير الطاقة وAmazon Aurora في PostgreSQL لتخزين بيانات النظام الأساسي بطريقة منظمة.
تجربة تذوق الطعام، لنتذكر أن العلاقات الإنسانية ستأتي دائمًا في المقام الأول
وكما أوضح ديفيد بيتي، من شركة Flexa Cloud، في بداية الحدث، فإن "الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل العلاقات الإنسانية".
وبهذه الروح، تمكن الحاضرون الذين يزيد عددهم عن 30 شخصًا من توسيع شبكتهم وتبادل الأفكار. لقد فعلوا ذلك من خلال الاستمتاع بالعشاء وأخذ درس في كيفية صنع تشيميتشوري مع الباريلا.
تحقق قليلاً مما كان عليه الحدث أدناه.
