In der modernen Welt von heute gehören Big Data und Data Analytics zu den beliebtesten On-Demand-Technologien, die von vielen Unternehmen verwendet werden. Sie sahen in der Vergangenheit wie Innovationen aus, aber heute gehören sie zu den am meisten benötigten Tools, um Millionen von Kunden zu bedienen.
Eines der bekanntesten und bemerkenswertesten Data Warehouses ist dabei Amazon Redshift, kurz gesagt eine Cloud-basierte Big-Data-Speicherlösung, die von Amazon Web Services (AWS) angeboten wird. Es ermöglicht Unternehmen, Petabytes an Daten in leicht zugänglichen „Clustern“ zu speichern, die parallel abgefragt werden können.
In diesem Artikel werden Sie verstehen, warum Amazon Redshift großartig für Unternehmen ist, die nach technologischer Skalierbarkeit mit Kostenkontrolle suchen. Nachverfolgen!
Über Amazon Redshift
Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes, umfangreiches Data Warehouse, das von Amazon als Cloud-Service angeboten wird.
Fully Managed bedeutet in diesem Zusammenhang, dass dem Endanwender alle Aktivitäten rund um das Hosting, die Wartung und die Sicherstellung der Ausfallsicherheit eines stets laufenden Data Warehouse erspart bleiben.
Amazon Redshift bietet eine Postgres-kompatible Abfrageebene und ist mit den am häufigsten verwendeten SQL-basierten Tools und Datenintelligenzanwendungen kompatibel.
Neben dem Data-Warehouse-Service bietet AWS auch einen weiteren Service namens Redshift Spectrum an, der zum Ausführen von SQL-Abfragen auf S3-Daten dient – dieser Service wird hier nicht behandelt, da es sich um ein grundlegend anderes Konzept handelt.
Bei der Erwägung, einen verwalteten Drittanbieterdienst wie das Backbone Data Warehouse zu verwenden, wäre der erste Streitpunkt für einen Datenarchitekten die Grundlage, auf der der Dienst aufbaut, zumal die Grundlage einen entscheidenden Einfluss darauf hat, wie der Dienst aufgebaut wird. wird sich unter verschiedenen Umständen verhalten.
Kurz gesagt, Amazon Redshift ist für Big Data konzipiert und kann dank seines modularen Node-Designs problemlos skaliert werden. Mit seiner mehrschichtigen Struktur ermöglicht es die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Abfragen, wodurch Wartezeiten reduziert werden.
Informationen zur Skalierbarkeit von Amazon Redshift
Einer der wichtigsten Faktoren, die einen vollständig verwalteten Data Warehouse-Service wertvoll machen, ist seine Skalierbarkeit. In diesem Sinne kann Amazon Redshift schnell skalieren und Kunden können den Umfang der Kapazität entsprechend ihrer Spitzenlastzeiten wählen.
Es unterstützt zwei Arten von Skalierungsoperationen:
- Klassische Größenanpassung: Die erste ist die klassische Größenänderung, die es Clients ermöglicht, Knoten innerhalb weniger Stunden hinzuzufügen. Die klassische Größenanpassung ist für alle Knotentypen verfügbar.
- Elastische Größenanpassung: Die elastische Größenanpassung ermöglicht noch schnellere Skalierungsvorgänge, ist jedoch nur für andere Knoten als den Knotentyp DC1 verfügbar. Allerdings gibt es während der elastischen Größenänderung ein kleines Zeitfenster, in dem die Datenbank nicht für Abfragen verfügbar ist.
Mit Redshift können Sie auch einen Cluster rotieren, indem Sie Daten schnell aus einem Snapshot wiederherstellen. Dies ist sehr nützlich, wenn Kunden Rechenressourcen hinzufügen müssen, um eine hohe Parallelität zu unterstützen.
→ Lesen Sie auch: Implementieren von Amazon Redshift auf Autoglass!
Können wir Ihnen zeigen, was Redshift ist und wie es funktioniert? sprechen Sie gleich mit uns für weitere Details und erfahren Sie, wie wir Ihnen bei der Implementierung dieser Lösung in Ihrem Unternehmen helfen können!
