Amazon Web Services kündigt mehr als 20 Veröffentlichungen während der AWS Re:invent 2022 an

Tausende Cloud-Computing-Profis und -Fans trafen sich vom 28. November bis 2. Dezember in Las Vegas zur 11. Konferenz Aws neu: erfinden🇧🇷 Sie konnten Keynotes von Amazons führenden Anbietern von Cloud-Anbietern hören, Ankündigungen neuer Dienste aus erster Hand erhalten und viel Spaß haben.

Als AWS-Partner in Brasilien war Flexa Cloud durch seinen CEO Deivid Bitti anwesend. Für ihn war es ein Privileg, aus nächster Nähe zu sehen, was AWS plant.

„Das Programm Continuity of Government IT (CGIT) zum Beispiel ist eine sehr interessante Neuerung. Es wurde geschaffen, um Regierungen dabei zu helfen, ihre digitalen Assets vor Angriffen oder Unterbrechungen zu schützen“, betont Bitti.

Für die Führungskraft verdienen auch die Fortschritte von AWS im sozial-ökologischen Engagement Beachtung. „Während der Veranstaltung machte AWS seine Bemühungen öffentlich, bis 2030 ‚wasserpositiv‘ (water+) zu werden. Sie werden den Gemeinden mehr Wasser zurückgeben, als ihre Betriebe verbrauchen, was zeigt, wie sehr sie sich sozial und ökologisch engagieren.“ 

Während der AWS re:invent gab es mehr als 20 Produkteinführungen und Serviceeinführungen

Neben neuen Markteinführungen und Verbesserungen bestehender Lösungen wurden während der Konferenz mehr als 20 Neuigkeiten angekündigt. Schauen Sie es sich unten an:

1. Ab jetzt sind sie es Die neuen C7gn-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud sind als Vorschau verfügbar (Amazon EC2) – basierend auf modernsten AWS Graviton-Prozessoren.
2. Allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Compute Cloud C6in-Instanzen (Amazon EC2🇧🇷 Sie basieren auf skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation mit einer Turbofrequenz von bis zu 3,5 GHz auf allen Kernen. 
3. Allgemeine Verfügbarkeit von M6in- und M6idn-Instanzen von Amazon EC2- und R6in- und R6idn-Instances do Amazon EC2🇧🇷 Sie sind für Netzwerke der 3. Generation optimiert und werden von Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3,5. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von bis zu XNUMX GHz angetrieben.  
4. O Amazon QuickSight unterstützt jetzt paginierte Berichte, mit denen Sie detaillierte Betriebsdaten in benutzerdefinierten Formaten erfassen können, um tägliche, kritische Geschäftsprozesse zu vereinfachen.
5. Jetzt das Amazon QuickSight bietet außerdem erweiterte API-Funktionen für den programmgesteuerten Zugriff auf die zugrunde liegende Struktur von QuickSight-Dashboards und -Analysen mithilfe von AWS-Softwareentwicklungskit. 
6. Lokale AWS-Zonen sind jetzt verfügbar unter vier weitere Metropolregionen: Buenos Aires, Kopenhagen, Helsinki und Maskat. Sie können verwendet werden, um Anwendungen bereitzustellen, die eine Latenzzeit von weniger als 10 Millisekunden oder eine lokale Datenverarbeitung erfordern. 
7. AWS Lambda SnapStart: Bietet bis zu 10-mal schnelleren Funktionsstart ohne zusätzliche Kosten. Es ist eine Leistungsoptimierung, die es einfach macht, reaktionsschnelle und skalierbare Java-Anwendungen mit AWS Lambda zu erstellen, ohne Ressourcen bereitstellen oder Zeit und Mühe für die Implementierung komplexer Leistungsoptimierungen aufwenden zu müssen. 

8. Amazon OpenSearch Serverless (Vorschau): eine serverlose Option im Amazon OpenSearch Service. Entwickler können damit Workloads im Petabyte-Bereich ausführen, ohne OpenSearch-Cluster konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Sie erhalten außerdem die gleichen interaktiven Reaktionszeiten im Millisekundenbereich wie der OpenSearch-Dienst mit der Einfachheit einer serverlosen Umgebung.

9. O Amazon Aurora unterstützt jetzt die Zero-ETL-Integration mit Amazon Redshift, um nahezu in Echtzeit Analysen und maschinelles Lernen (ML) mit Amazon Redshift auf Petabytes von Aurora-Transaktionsdaten zu ermöglichen. Innerhalb von Sekunden, nachdem Transaktionsdaten in Aurora geschrieben wurden, sind die Daten in Amazon Redshift verfügbar, sodass Sie keine komplexen Datenpipelines erstellen und warten müssen, um Extrahierungs-, Transformations- und Ladevorgänge (ETL) durchzuführen.

10. Amazon DataZone: zum Teilen, Suchen und Entdecken von Daten im großen Maßstab über Organisationsgrenzen hinweg. Auch für die Zusammenarbeit an Datenprojekten über ein einheitliches Datenanalyseportal, das eine personalisierte Ansicht aller Daten bietet und gleichzeitig proprietäre Governance- und Compliance-Richtlinien durchsetzt.

11. Amazon Redshift-Integration für Apache Spark: vereinfacht und beschleunigt Apache Spark-Anwendungen, die auf Amazon Redshift-Daten von AWS-Analysediensten wie Amazon EMR, AWS Glue und Amazon SageMaker zugreifen.
12. Amazon SecurityLake: zentralisiert automatisch Sicherheitsdaten aus Cloud-, lokalen und benutzerdefinierten Quellen in einem dedizierten Data Lake, der im AWS-Konto des Kunden gespeichert ist. 
13. Amazon EC2 Inf2-Instances: Sie wurden speziell für DL-Inferenz (Deep Learning) entwickelt und sind so konzipiert, dass sie auf Amazon EC2 für die anspruchsvollsten DL-Anwendungen eine hohe Leistung zu den niedrigsten Kosten bieten.
14. Amazon EC2 Hpc6id-Instances: Optimiert für die effiziente Ausführung von HPC-Workloads (High Performance Computing), die daten- und speicherbandbreitenintensiv sind, wie z. B. Finite-Elemente-Analyse und seismische Lagerstättensimulationen. Mit EC2 Hpc6id-Instances können Sie die Kosten Ihrer HPC-Workloads reduzieren und gleichzeitig die Elastizität und Skalierbarkeit von AWS nutzen. 
15. AWS SimSpace Weaver: Neuer vollständig verwalteter Computing-Service, der Sie bei der Bereitstellung groß angelegter räumlicher Simulationen in der Cloud unterstützt. Mit SimSpace Weaver können Sie integrierte virtuelle Welten mit Millionen von Objekten erstellen, die in Echtzeit miteinander interagieren können, ohne die Backend-Infrastruktur verwalten zu müssen.
16. Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den Amazon Connect Agent-Arbeitsbereich: Bietet eine Schritt-für-Schritt-Erfahrung (Vorschau), die Agenten anleitet, indem sie Kundenprobleme identifiziert und nachfolgende Maßnahmen empfiehlt. Mit Amazon Connect können Sie Workflows erstellen, die Agenten durch benutzerdefinierte UI-Seiten führen, die vorschlagen, was zu einem bestimmten Zeitpunkt während einer Kundeninteraktion zu tun ist. Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen erhöhen die Produktivität der Agenten und verkürzen die Schulungszeit. 

17. Prognose, Kapazitätsplanung und Produktplanung Amazon Connect stehen jetzt allen zur Verfügung.
18. AWS-Lieferkette: Neue Anwendung, die die Sichtbarkeit der Lieferkette erhöht. Der Service ermöglicht eine agilere und fundiertere Entscheidungsfindung, mindert Risiken, reduziert Kosten und verbessert das Kundenerlebnis. 
19. Amazon-Omics: unterstützt Gesundheits- und Biowissenschaftsorganisationen beim Speichern, Abfragen und Analysieren von Genom-, Transkriptom- und anderen Omics-Daten und generiert dann Erkenntnisse aus diesen Daten, um die Gesundheit zu verbessern und wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben.
20. AWS-Reinräume: Hilft Kunden und ihren Partnern, ihre kombinierten Datensätze einfacher und sicherer zu kombinieren, zu analysieren und zusammenzuarbeiten, ohne zugrunde liegende Daten zu teilen oder offenzulegen.
21. O Amazon QuickSightQ enthält jetzt eine automatisierte Datenaufbereitung, die durch künstliche Intelligenz (KI) verbessert wird, wodurch es schneller und unkomplizierter wird, bestehende Dashboards für Fragen in natürlicher Sprache zu erweitern. Das Vorbereiten von Daten für Abfragen in natürlicher Sprache erfordert Zeit und Mühe. Autoren sollten sich die Begriffe vorstellen, die ihre Benutzer eingeben, und Feldnamen und Datentypinformationen aus ihren Dashboards manuell replizieren.

22. Von AWS verifizierter Zugriff: In der Vorschau ist ein neuer Dienst, mit dem Sie sicheren Zugriff auf Unternehmensanwendungen ohne VPN bereitstellen können. Erstellt mit die Leitprinzipien von AWS Zero Trust , Verified Access hilft Ihnen, ein Arbeitsmodell von überall auf sichere und skalierbare Weise zu implementieren.

23. Amazon VPC-Gitter: In der Vorschau ist ein Netzwerkdienst auf Anwendungsebene, der das Verbinden, Sichern und Überwachen der Dienst-zu-Dienst-Kommunikation vereinfacht. Sie können VPC Lattice verwenden, um kontoübergreifende und VPC-Konnektivität sowie Lastenausgleich auf Anwendungsebene für Ihre Workloads konsistent zu ermöglichen, unabhängig vom zugrunde liegenden Rechentyp – Instanzen, Container und serverlos.